Monitoring Penyiraman Aglonema Lulaiwan Otomatis Berbasis IoT Dengan Sensor Soil Moisture dan DHT11 Menggunakan Aplikasi Telegram

IoT-Based Automated Aglonema Lulaiwan Watering Monitoring With Soil Moisture and Dht11 Sensors Using the Telegram Application is designed to assist users in monitoring and watering plants. This study aims to inform the user that the plants lack water or not and in watering so as not to overwater. This study uses devices such as Base NodeMCU ESP8266, NodeMCU ESP8266, Sensor Soil Moisture, DHT11, Relay, Box 9V Battery, 9V Battery, LCD16x2 I2C, Mini Pump and telegram application, This Mini Pump works if the soil moisture is below 50%. This Aglonema plant watering system works automatically which uses a Soil Moisture sensor to measure soil moisture, DHT11 to check the temperature around the plant, The relay functions to turn off the Mini Pump, The Mini Pump works as a dispensing of water to the plants and the telegram application functions to provide notifications to check soil moisture and temperature around the plants. With this automatic watering system can help users determine soil moisture

Aplikasi Pembelajaran Kosa Kata Untuk Anak Berkebutuhan Khusus Tunarungu Menggunakan Metode Algoritma Fisher-Yates

Deafness is a type of special need that is of concern to the government in terms of equality in obtaining education as stated in Law of the Republic of Indonesia No. 20 of 2003 concerning National Education Chapter IV Article 5 paragraph (1) states that "Every citizen has the same right to obtain quality education" and paragraph (2) "Citizens who have physical, emotional, mental, intellectual and /or social rights to obtain special education”. The problem faced by deaf student is the difficulty of capturing the information conveyed by the teacher during the learning process. These limitations make it difficult for deaf children to master good and correct vocabulary. The aim of this research is to help student with special needs learn vocabulary through learning media. With this application, it is hoped that it can meet the vocabulary learning needs, especially for Deaf SMPLB students at SLB Karya Mandiri Kijang

Aplikasi Penilaian Otomatis Jawaban Soal Essay dengan Menggunakan Metode K-Nearest Neighbors

Evaluasi proses belajar mengajar dilakukan dengan memberikan soal baik dengan bentuk essaymaupun pilihan ganda. Proses koreksi untuk soal pilihan ganda relative lebih mudah, karenajawabannya hanya satu dan pasti. Proses koreksi pada Jawaban soal dalam bentuk essay,memerlukan waktu yang lebih lama dibandingkan dengan jawaban soal pilihan ganda, karenajawaban essay sangat bervariasi. Penilaian secara otomatis untuk jawaban essay, tidak dapatbergantung dari hasil pencocokan jawaban dengan kunci jawaban, karena memungkinkanjawabannya memiliki makna yang sama namun pemilihan katanya yang berbeda. Dengan asumsibahwa ujian dilakukan dengan menggunakan komputer atau e-learning, maka koreksi jawaban soalessay akan dibuat otomatis. Penelitian ini disamping mencocokan jawaban dengan kunci jawabanjuga memanfaatkan penilaian terdahulu sebagai data latih yang akan digunakan sebagai dasar untukpenilaian saat ini. Metode yang digunakan untuk menilai jawaban essay adalah K-NN denganmenganggap K sama dengan 1 dibuatlah program aplikasi pencocokan hasil ujian. Penelitian inimengambil data hasil ujian siswa SMP PGRI 3 Denpasar untuk mata pelajaran TIK. Dari hasilpengujian didapatkan bahwa tingkat akurasi yang tertinggi diperoleh 100% dan rata-rata akurasinyaadalah 97,6%