Pembuatan Aplikasi Perdagangan Valas Dengan Metode Elman Neural Network

Neural Network technology is a system that functions like thehuman brain. This technology is able to solve intractableproblem with mathematical calculations. In this thesis Elmanneural network is used to predict the value of foreigncurrencies in order for helping the traders or investors inmaking decisions.Based on the above problems, the application is made byutilizing some forex indicators that are often used by tradersto put on the input node in the neural network and the outputnode in the form of predictions buy or sell.From the test results it can be concluded that the selection ofappropriate training time and the greater number of the bestindicators in used can improve the success rate for predictingcurrency prices

Pembuatan Market Expert Advisor pada Currency Market Menggunakan Fibonacci, Stochastic dan MACD Indicator

Seiring dengan berkembangnya teknologi, cara melakukan Forex trading sudah berubah dari off-line menjadi on-line dan saat ini dapat dilakukan secara otomatis. Salah satu Forex trading platform yang paling populer adalah Metatrader. Di dalam Metatrader terdapat teknologi bernama Expert Advisor yang dapat digunakan untuk melakukan Forex trading secara otomatis.Proyek ini bertujuan untuk membuat Expert Advisor yang berbasis pada Fibonacci, Stochastic dan MACD. Level-level Fibonacci digunakan untuk menentukan titik beli atau jual dan target keuntungan. Stochastic dan MACD digunakan untuk membantu penentuan titik beli atau jual agar mendapat keputusan yang lebih tepat. Selanjutnya, keputusan-keputusan trading yang dibuat oleh expert advisor dikirimkan pada akun Twitter pengguna sebagai notifikasi.Expert Advisor ini dapat menghasilkan keuntungan rata-rata 74,1% per tahun dimana pengujian dilakukan dari tahun 2007 sampai 2011. Hasil ini dicapai pada pasangan mata uang EURUSD dengan Time Frame D1 pada 2010. Keputusan-keputusan trading dikirimkan ke akun Twitter pengguna, terlebih dahulu dikirimkan ke e-mail server. Setelah itu, server akan memproses untuk mem-posting ke akun Twitter penggun

Perencanaan Sizing Dan Analisa Biaya Energi Sistem PLTS Di Komunitas Desa Muara Langon, Kabupaten Paser, Kalimantan Timur

Desa Muara Langon merupakan desa yang terletak di dekat perbatasan antara Kalimantan Timur – Kalimantan Selatan yang masih menggunakan Generator set (Genset) sebagai sumber listrik karena belum mendapatkan fasilitas aliran listrik dari PT PLN. Pemanfaatan sumber energi terbarukan sebagai sumber listrik bagi rumah tangga di daerah pedesaan merupakan solusi yang tepat untuk mengatasi ketiadaan sumber energi listrik. Penelitian Tugas Akhir ini menganalisa data radiasi sinar matahari di desa Muara Langon serta data total beban listrik dan kebutuhan energi listrik untuk perencanaan PLTS bagi rumah penduduk desa Muara Langon menggunakan software HOMER. Perencanaan sistem PLTS semi terpusat dapat memenuhi pertumbuhan beban mendekati 10 tahun sebesar 11,7% setiap tahunnya, serta sistem ini memiliki biaya energi sebesar USD 2,03/kWh. Sistem PLTS semi terpusat yang direncanakan masih memiliki biaya energi yang lebih tinggi dibandingkan sistem diesel existing yang memiliki biaya energi sebesar USD 1,02/kWh

Analisa Supply-demand Pada Pembangkit Listrik Tenaga Mikro Hidro 32 KW Di Desa Praingkareha, Kabupaten Sumba Timur

PLTMH Laputi merupakan pembangkit listrik tenaga air berskala mikro dengan kemampuan 32 KW. Analisa terkait dengan kebutuhan dan pasokan energi masyarakat desa Praingkareha pada tahun 2014, yaitu pada bulan Januari saat debit air melimpah dengan rata-rata debit air 106.66 L/detik dengan kapasitas 19.78 KW dan beban puncak 18.84 KW, kemudian bulan April saat debit air cukup dengan rata-rata debit air 96.61 L/detik dengan kapasitas 17.91 KW dan beban puncak 13.43 KW, dan pada bulan Agustus saat debit air kecil dengan rata-rata debit air 32.61 L/detik dengan kapasitas 6.05 KW dan beban puncak 15.35 KW. Hanya pada bulan Agustus energi yang dihasilkan tidak dapat memenuhi rata-rata kebutuhan energi masyarakat dengan nilai 61.35 KWh sedangkan rata-rata kebutuhan energi sebesar 299 KWh. Jika dilihat dari besarnya debit air maksimal sungai laputi dan besarnya kapasitas debit air turbin, maka turbin hanya bekerja sebesar 38.37% dari kemampuan yang seharusnya