AVALIACAO DO USO DE HEURISTICAS DE CONTEXTO NA MINERAÇÃO DE DIVIDA TECNICA COM A EXCOMMENT

Context: The eXcomment is a tool built to find technical debt through the mining of source code comments. Problem:After preliminary evaluation of the first version of the tool,the authors added additional heuristics to improve its results,which resulted in a second version of it. So far, no evaluation has been done on the effect of such heuristics onthe technical debt identification. Method: Therefore, this paper evaluates the effect of such heuristics on the miningby the tool with two open-source use cases. Results: Results show fewer false positives, which led to increased accuracy.Contexto: A eXcomment é uma ferramenta que minera comentários em código-fonte para identificar itens de Dívida técnica (DT) de maneira automatizada. Problema: Após estudos preliminares com a primeira versão, os autores introduziram heurísticas no processo de identificação de DT, o que produziu a segunda versão. Até este ponto, não existia um estudo empírico para avaliar como o uso de heurísticas pode afetar na identificação de DT pela ferramenta. Método: Este artigo investiga o efeito destas heurísticas no resultado da mineração de DT através de dois estudos de caso com softwares de código aberto. Resultados: Os resultados mostraram redução na quantidade de falsos positivos, o que levou melhoria à da bem como foi possível perceber ligeira melhora na acurácia da ferramenta