Description of a new species of the genus <i>Idiasta</i> Foerster (Hymenoptera: Braconidae) from India

A new species of Idiasta Foerster is described and illustrated from India in this paper. Its distinguishing characters from other closely related species are also discussed. These are : vertex smooth , mandible tridentate , F2 twice longer than F1 , metanotum smooth , propodeum anteriorly polished with mid longitudinal carina and major portion reticulate

The edge frequency polygon

A piecewise linear competitor to the frequency polygon, the edge frequency polygon, is proposed: instead of joining histogram ordinates at midpoints of bins by straight lines, one connects values at bin edges by straight lines, those values being averages of contiguous histogram ordinates. The new proposal is as simple and interpretable as the ordinary frequency polygon while holding theoretical and practical advantages

Description of a new species of the genus <i>Indiopius</i> Fischer (Hymenoptera: Braconidae) from India

A new braconid species, Indiopius fischeri Samiuddin & Ahmad sp. nov. is described from India. Its distinguishing characters from other closely related species are in the upper mandibular tooth, maxillary palpi, mesosoma, hind femur and basal carina

Description of a new species of the genus <i>Bitomus</i> Szepligeti (Hymenoptera: Braconidae)from India

A new species of Bitomus Szepligeti is described and illustrated from India. The taxonomic validity of new species has been supported by description of detail morphology, four illustrations and detail discussion. Its distinguishing characters from other closely related species are also discussed. These are: clypeus 1.3x as wide as high, mesonotum 0.8x as wide as long, propodeum with a short mid-longitudinal carina anteriorly, vain r arising from basal third of stigma

Фауністичне дослідження родини Braconidae (Hymenoptera: Ichneumonoidea) Ірану

In this research, totally 26 species of Braconidae (Hymenoptera) were collected and identified from some regions of Iran: Agathidinae (one species), Alysiinae (four species, three genera), Brachistinae (one species), Cheloninae (four species, single genus), Dirrhopinae (one species), Doryctinae (two species, two genera), Hormiinae (one species), Microgastrinae (six species, three genera), Opiinae (two species, two genera), Rhysipolinae (one species), Rhyssalinae (one species), and Rogadinae (two species, single genus). Five species, Apanteles kubensis Abdinbekova, 1969 (Microgastrinae), Dirrhope rufa Förster, 1851 (Dirrhopinae), Heterospilus (Heterospilus) austriacus (Szépligeti, 1906) (Doryctinae), Microchelonus (Microchelonus) luzhetzkji (Tobias, 1966) (Cheloninae), and Opiostomus (Jucundopius) impatientis (Fischer, 1957) (Opiinae) are new records for the fauna of Iran.В роботі представлені результати дослідження фауни Braconidae (Hymenoptera) деяких регіонів Ірану. Матеріал був зібраний з використанням пасток Малеза, а також за допомогою косіння ентомологічним сачком. Певна кількість матеріалу була опрацьована з ентомологічних колекцій місцевих університетів та природничих музеїв. Загалом зібрано та ідентифіковано 26 видів Braconidae: Agathidinae (1 вид), Alysiinae (4 види, 3 роди), Brachistinae (1 вид), Cheloninae (4 види, 1 рід), Dirrhopinae (1 вид), Doryctinae (2 види, 2 роди), Hormiinae (1 вид), Microgastrinae (6 видів, 3 роди), Opiinae (2 види, 2 роди), Rhysipolinae (1 вид), Rhyssalinae (1 вид) та Rogadinae (2 види, 1 рід). П’ять видів, а саме – Apanteles kubensis Abdinbekova, 1969 (Microgastrinae), Dirrhope rufa Förster, 1851 (Dirrhopinae), Heterospilus (Heterospilus) austriacus (Szépligeti, 1906) (Doryctinae), Microchelonus (Microchelonus) luzhetzkji (Tobias, 1966) (Cheloninae) і Opiostomus (Jucundopius) impatientis (Fischer, 1957) (Opiinae) – є новими знахідками для фауни Ірану. Результати цього дослідження вказують на те, що фауна іранських родини Braconidae Ірану є дуже різноманітною і в той же час маловідомою для широкого кола дослідників. Фауністичні дослідження іранських браконід проводились не в усіх районах. залишається кілька регіонів, де не проводився систематичний, регулярний збір матеріалу, особливо це стосується східної та південної частини країни. Слід відмітити, що представники родини мають певне практичне значення для використання в біологічному методі контролю деяких видів сільськогосподарських та лісових шкідників. Охорона популяцій цих видів-паразитів має неабияке практичне значення в контексті зменшення чисельності популяцій комах-шкідників

Health Insurance Cost Prediction Using Deep Neural Network

Artificial intelligence (AI) and Deep Learning (DL) are strategies for making human being’s lives simpler in the healthcare enterprise through predicting and identifying ailments more fast than the general public of scientific specialists. There may be an immediate connection between the insurance organization and the policyholder while technology reduces the distance between them to zero in particular with digital medical insurance. In preference to commonplace protection, simulated intelligence and profound mastering have meaningfully impacted the way in which guarantors build health care coverage designs and empowered customers to hastily get benefits greater. With a view to provide clients with accurate, spark off, and effective medical health insurance, insurance companies use DL. Medical health insurance quotes have been expected the use of an artificial neural network (ANN) and a deep neural network (DNN) algorithm on this take a look at. Based on the traits of the individuals, the author envisioned how a good deal medical insurance might price. Age, gender, body mass index, the range of kids, smoking behavior, and place had been all used to train and examine an artificial neural network model