Analisa Tarif Angkutan Umum Berdasarkan Biaya Operasional Kendaraan, Atp Dan Wtp

ANALISA TARIF ANGKUTAN UMUM BERDASARKAN BIAYA OPERASIONAL KENDARAAN, ATP DAN WTPAnalysis of Public Transport Rates Based Vehicle Operating Costs , And WTP ATPSekar Arum1 & Samin21,2Jurusan Sipil Fakultas Teknik Sipil Universitas Muhammadiyah MalangAlamat Korespondensi : Jl. Raya Tlogomas No.246, Malang (0341) 464318Email : 1)[email protected] determination of trasportation tariff needs a wise manangement and policy because for able to bridge the passengers' interest as the consumers and the public trasportation operator. NUANSA INDAH city bus a public trasportation servers the strategic areas which is expected to represent the publick trasportation passengers particularly city bus in kab. Paser. Data is collected by distribute questionnaire to passngers of NUANSA INDAH city bus and also interview whit NUANSA INDAH bus operators, output of data analysus is to find out amount of vehicle Oprational Cost (BOK) by NUANSA INDAH and to find out the passengers' ability to pay and willingness to pay the city bus tariff. The result of research shows tariff based on BOK is 14.140,4, based on ability to pay (ATP) on wekday is Rp. 22.500 for public category and Rp 12.500 for public category and Rp 22.500 for student category. The value of Willingness To Pay (WTP) on weekday is Rp 22.291,9 for public category and is Rp. 22.656,25 for student category. WTP on weekend season is Rp. 23.100,172 for public category and Rp. Rp. 19.192,30 for student category.Keywords : tariff, vehicle Oprational Cost (BOK), ability to pay (ATP), (WTP).AbstrakPenentuan besaran tarif angkutan membutuhkan penanganan dan kebijakan yang arif, Data di dapat dengan penyebaran kuisioner kepada pengguna angkutan bus PO. NUANSA INDAH dan juga wawancara dengan pengelola bus PO. NUANSA INDAH kemudian data di analisis, hasil data analisis untuk memenuhi besarnya biaya oprasional kendaraan (BOK) yang di keluarkan oleh oprator PO. NUANSA INDAH dan mengetahui daya beli penumpang dari kemampuan (ability) dan kemauan (willingeness) untuk membayar tarif bus kota. Hasil analisis dan menunjukan tarif berdasarkan BOK Rp. 14.140,4, berdasarkan Ability To Pay (ATP) pada hari kerja sebesar Rp. 22.500 untuk kategori umum dan Rp. 12.500 untuk kategori pelajar pada hari libur sebesar Rp. 22.500 untuk kategori umum dan Rp. 12.500 untuk kategori pelajar. Besarnya nilai Willingness To Pay (WTP) pada hari kerja sebesar Rp. 22.291,9 untuk kategori umum dan Rp 22

Perbandingan Analisis Unsur Cu, Cr Dan Fe Dalam Cuplikan Biota Menggunakan Metode Aanc Dan Ssa

PERBANDINGAN ANALISIS UNSUR Cu, Cr DAN Fe DALAM CUPLIKAN BIOTAMENGGUNAKAN METODE AANC DAN SSA. Telah dilakukan pengendalian mutu metodeAnalisis Aktivasi Neutron Cepat (AANC) dan Spektroskopi Serapan Atom (SSA) melalui ujibanding analisis unsur Cu, Cr dan Fe dalam cuplikan biota untuk mengetahui bahwa metodemasih memenuhi syarat Peruntukannya. Uji banding meliputi optimasi alat, homogenitas,validasi metode, pengukuran ketidakpastian, uji t dan uji F. Hasil uji banding kemudiandiaplikasikan untuk analisis cuplikan biota. Dari uji banding diperoleh nilai validitas metodeAANC dan SSA berkisar antara 92,69 % sampai 98,12 %. Hasil uji t menunjukkan tidak adaperbedaan yang signifikan pada rerata kadar unsur hasil uji. Demikian pula hasil uji Fmenunjukkan bahwa di antara metode AANC dan SSA tidak ada perbedaan kecermatan

Dynamic Stern layers in charge-regulating electrokinetic systems: three regimes from an analytical approach

We present analytical solutions for the electrokinetics at a charged surface with both non-zero Stern-layer conductance and finite chemical reaction rates. We have recently studied the same system numerically [Werkhoven {\em et al.}, Phys. Rev. Lett. {\bf 120}, 264502 (2018)], and have shown that an applied pressure drop across the surface leads to a non-trivial, laterally heterogeneous surface charge distribution at steady state. In this work, we linearise the governing electrokinetic equations to find closed expressions for the surface charge profile and the generated streaming electric field. The main results of our calculations are the identification of three important length and time scales that govern the charge distribution, and consequently the classification of electrokinetic systems into three distinct regimes. The three governing time scales can be associated to (i) the chemical reaction, (ii) diffusion in the Stern layer, and (iii) conduction in the Stern layer, where the dominating (smallest) time scale characterises the regime. In the reaction-dominated regime we find a constant surface charge with an edge effect, and recover the Helmholtz-Smoluchowski equation. In the other two regimes, we find that the surface charge heterogeneity extends over the entire surface, either linearly (diffusion-dominated regime) or nonlinearly (conduction-dominated regime).Comment: Accepted for publication in European Physical Journal: Special Topic

Evaluasi Ketidakpastian Pengukuran Multi-Unsur Dalam Mineral Zirkon Dengan Metode Analisis Aktivasi Neutron

Evaluasi analisis multi-unsur yang disertai perhitungan ketidakpastian unsur pada mineral zirkon yang berasal dari Sampit, Kalimantan Tengah dan Pulau Bangka telah dilakukan dengan metode Analisis Aktivasi Neutron (AAN). Tujuan penelitian ini adalah menentukan komposisi dan nilai ketidakpastian multi-unsur dalam mineral zirkon untuk memenuhi persyaratan ISO/IEC guide 17025-2008 yang telah diterapkan pada laboratorium AAN. Analisis menggunakan spektrometri gamma dengan detektor HPGe menghasilkan 21 unsur terdeteksi yang dibagi menjadi tiga kelompok (mayor, minor, dan kelumit). Evaluasi ketidakpastian pengukuran perlu dilakukan untuk meningkatkan kualitas dan tingkat kepercayaan hasil analisis. Hasil pengujian tidak akan bermakna tanpa disertai perhitungan ketidakpastian. Oleh karena itu, dilakukan evaluasi nilai perhitungan ketidakpastian pada hasil analisis semua unsur yang terkandung dalam mineral zirkon. Hasil analisis kuantitatif tertinggi adalah zirkonium (Zr) dengan konsentrasi 38,986% dan mempunyai nilai ketidakpastian 0,33% sehingga nilai konsentrasi nyata adalah 38,986±0,33%, dalam oksida (ZrO2) mempunyai konsentrasi 52,661±0,45%. Unsur stibium (Sb) adalah unsur yang terdeteksi paling rendah dengan nilai konsentrasi dan ketidakpastian adalah 7±0,3 μg/g sedangkan dalam oksida (Sb2O3) mempunyai konsentrasi 17±0,9 μg/g. Komposisi oksida dan bahan kimia dalam mineral pasir zirkon yang lebih signifikan berasal dari Sampit dengan kandungan ZrO2+HfO2 (53-55%), F2O3 (5-6%), TiO2 (13-14%), Al2O3 (1,5-2%) dan SiO2. Unsur Si (SiO2) tidak dapat ditentukan dengan metode AAN sebab tampang lintang Si sangat kecil. The evaluation of multi-elements analysis has been carried out with calculation of element uncertainy in the zircon mineral from Sampit (Central Kalimantan) dan Bangka has been evaluated by the Neutron Activation Analysis (NAA) method. The purpose of this research is determination of composition and value of multi-elements uncertainty in the mineral of zircon to fulfil the requirements of ISO/IEC guide 17025-2008 that applied at NAA laboratory. The result of analysis using gamma spectrometry with a HPGe detector showed of 21 detected elements, divided into three groups (major, minor, and trace). Evaluation of uncertainty estimation should be done to increase quality and confidence rate of analysis results. The result of testing are not mean without calculation of uncertainty. Therefore, it was assessed the uncertainty measurement of all elements analysis in zircon mineral. The results of quantitative analysis is Zr with the highest concentration value of 38.986% and value of uncertainty is 0.331% so that value of real concentration is 38.986 ± 0.331%. In the form of oxide (ZrO2) has concentration of 52.661±0.45%. Sb element is the lowest element detected with value of concentration and uncertainty is 7±0,3 µg/g. In the form of oxide (Sb2O3) has concentration is 17±0.9 µg/g. The oxide composition and the must important of chemicals in the zircon sand mineral more significant from Sampit which quantitative composition areZrO2+HfO2 (53-55%), F2O3 (5-6%), TiO2 (13-14%), Al2O3 (1.5-2%) and SiO2. Elements ofSi(SiO2) can not be determinedbyNAAmethodbecauseSi cross-sections is verysmall