Avaliação da chuva prevista em curto prazo por radar meteorológico

This article presents the first evaluation of the method used by the Brazilian Centre for Monitoring and Early Warning of Natural Disasters for the short term forecast (nowcasting) of precipitation by weather radar. In this evaluation, four cases of intense rainfall in the radius of Pico do Couto radar were studied, giving the flood risk alerts sent for the municipality of Nova Friburgo, in the state of Rio de Janeiro. In relation to rain gauge data, a median under rate of 43% for the radar precipitation was observed when using the SRI (Surface Rainfall Intensity) method. After the rainfall correction, the cross-correlation extrapolation method was evaluated for the 30, 60, 90 and 120 minute forecast horizons, with accumulated precipitation every 30 minutes. The probabilities of detection (POD) obtained higher values for lower rainfall thresholds (at least 1 or 5 mm of accumulated rainfall) when compared to larger amount accumulated (20 and 30 mm). The spatial and temporal series of rainfall presented higher errors (MAE and RMSE) for 90 and 120 minutes of forecast. For all the events, an overestimate (PBIAS positive) of the predictions was observed in relation to the observed radar rain field itself.Este artigo traz a primeira avaliação do método utilizado pelo Centro Nacional de Monitoramento e Alerta de Desastres Naturaispara os prognósticos em curto prazo da precipitação por radares meteorológicos. Nesta avaliação foram estudados quatro casosde chuva intensa no raio de cobertura do radar Pico do Couto, que originaram alertas de risco para o município de nova Friburgo,no estado do Rio de Janeiro. Em relação aos dados pluviométricos in situ, foi observada uma subestimativa mediana de 43% daprecipitação pelo radar ao utilizar o método SRI (Surface Rainfall Intensity). Após a correção dos campos de chuva, a metodologiapara extrapolação por cross-correlation (correlação cruzada) foi avaliada para os horizontes de previsão de 30, 60, 90 e 120minutos, com a precipitação acumulada a cada 30 minutos. As probabilidades de detecção (POD) obtiveram maiores valores paralimiares de chuva mais baixos (pelo menos 1 ou 5 mm de chuva acumulada) ao comparado com acumulados de chuva maiores(20 e 30 mm), como observado em estudos anteriores. Da mesma forma, as séries espaciais e temporais de chuva apresentarammaiores erros (MAE e RMSE) para os prognósticos de 90 e 120 minutos de previsão. Em todos os eventos foi observada umasuperestimativa (PBIAS positivo) média das previsões em relação ao próprio campo observado de chuva do radar

MODELAGEM HIDRO-METEOCEANOGRÁFICA PARA VIAS FLUVIAIS E PORTOS - PREHVIA

Apesar do grande potencial para o transporte aquaviário no Brasil, este modal ainda é pouco explorado. No entanto sua utilização para transporte de cargas, dados seus diferenciais competitivos (como menores custo e impactos ambientais, maior segurança e concentração de cargas), tem aumentado. Os recentes avanços da ciência, capacidade observacional e computacional no desenvolvimento de previsões ambientais mais confiáveis podem auxiliar no suporte à decisão e planejamento de operações ao longo de hidrovias e portos. Está sendo desenvolvida uma ferramenta de suporte ao planejamento e logística da navegação interior: PreHvia – Previsão Hidro-meteoceanográfica das vias fluviais e portos. Esta ferramenta web trará informações de previsão meteorológica e climática, assim como de vazão e cotas dos rios, e de altura d’água, corrente e onda na região próxima aos portos. Até o presente momento, o desenvolvimento da ferramenta é focado na região Amazônica, em especial para a hidrovia Tapajós-Amazonas e portos do Arquipélago da Ilha do Marajó, mas visiona a expansão para as demais hidrovias e portos brasileiros. Esse artigo discute as diversas metodologias e modelos numéricos, que estão sendo desenvolvidos e validados para previsões de tempo, clima, hidrológicas, hidrodinâmicas e oceânicas, assim como os resultados preliminares, dificuldades encontradas,  os próximos passos e oportunidades para desenvolvimentos futuros. A ferramenta PreHvia é formada por quatro módulos principais: com modelos atmosférico e climático regionais, modelo hidrológico da bacia do Tapajós-Amazonas, modelo hidrodinâmico do Arquipélago de Marajó e modelo de ondas da região costeira e do Arquipélago de Marajó. Os diferentes modelos são acoplados formando um sistema de previsão de variáveis ambientais para os próximos dias, além do monitoramento e de uma climatologia e estatísticas que irão permitir o planejamento a longo prazo. A ferramenta fornecerá informações essenciais para um bom planejamento e operações eficientes, com maior segurança e menor riscos nas hidrovias e portos do país

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Apesar do grande potencial para o transporte aquaviário no Brasil, este modal ainda é pouco explorado. No entanto sua utilização para transporte de cargas, dados seus diferenciais competitivos (como menores custo e impactos ambientais, maior segurança e concentração de cargas), tem aumentado. Os recentes avanços da ciência, capacidade observacional e computacional no desenvolvimento de previsões ambientais mais confiáveis podem auxiliar no suporte à decisão e planejamento de operações ao longo de hidrovias e portos. Está sendo desenvolvida uma ferramenta de suporte ao planejamento e logística da navegação interior: PreHvia – Previsão Hidro-meteoceanográfica das vias fluviais e portos. Esta ferramenta web trará informações de previsão meteorológica e climática, assim como de vazão e cotas dos rios, e de altura d’água, corrente e onda na região próxima aos portos. Até o presente momento, o desenvolvimento da ferramenta é focado na região Amazônica, em especial para a hidrovia Tapajós-Amazonas e portos do Arquipélago da Ilha do Marajó, mas visiona a expansão para as demais hidrovias e portos brasileiros. Esse artigo discute as diversas metodologias e modelos numéricos, que estão sendo desenvolvidos e validados para previsões de tempo, clima, hidrológicas, hidrodinâmicas e oceânicas, assim como os resultados preliminares, dificuldades encontradas,  os próximos passos e oportunidades para desenvolvimentos futuros. A ferramenta PreHvia é formada por quatro módulos principais: com modelos atmosférico e climático regionais, modelo hidrológico da bacia do Tapajós-Amazonas, modelo hidrodinâmico do Arquipélago de Marajó e modelo de ondas da região costeira e do Arquipélago de Marajó. Os diferentes modelos são acoplados formando um sistema de previsão de variáveis ambientais para os próximos dias, além do monitoramento e de uma climatologia e estatísticas que irão permitir o planejamento a longo prazo. A ferramenta fornecerá informações essenciais para um bom planejamento e operações eficientes, com maior segurança e menor riscos nas hidrovias e portos do país