Non-destructive determination of kiwi quality parameters using hyperspectral imaging

Matsvinn er et stort problem i verden, og det er viktig å redusere det for å oppnå en bærekraftig fremtid. Kvalitetsanalyse av kiwier utføres for det meste ved destruktive metoder, noe som bidrar til matsvinn. Destruktive metoder er også tidkrevende ettersom kiwier må ødelegges for å bli målt fysisk. En relativt ny, ikke-destruktiv, effektiv og bærekraftig måte å utføre kvalitetsanalyse av frukt på, er hyperspectral avbilding. Gruppen vår gjorde en gjennomgang av dagens vitenskapelige artikler om vurdering av kiwis modenhet og tenkte at vi kunne bidra med vår forskning. I denne bacheloroppgaven ble et datasett av høy kvalitet samlet ved å fange hyperspectrale bilder og utføre fysiske målinger som fasthet, sukkerinnhold, surhet, salt, størrelse og vekt på kiwi. Dette datasettet ble forhåndsbehandlet og brukt til å utvikle regresjons- og maskin- læringsmodeller for å bestemme sukker og fasthet av "Hayward" kiwifrukter. Den beste modellen for å bestemme sukker og fasthet var UVE-PLS, som presterte moderat (RMSE = 2,804 N; R2 = 0,434) på å forutsi fasthet og bra (RMSE = 0,777Brix; R2 = 0,759) på å forutsi sukkerinnhold