Apport de l'intelligence artificielle pour l'optimisation des fermentations alcooliques vinicoles

In order to overpass the limitations of the traditionnal softwares, an expert system has been developped for piloting a 150 liter wine fermentor, with rules which caracterize the parameters of piloting laws at beginning of fermentation, modify these laws during fermentation, make diagnostics, and eventually give alarms. The expert system generator NEXUS has been used. In a second step, tested only with a simulation for the moment, a combination of conclusions drawn from predictive calculations and empirical observations has been implemented in the rules basis in order to optimize periodically the fermentation point set parameters. The BOULTON modelization has been used for this purpose and it was made autoadaptive by repeating predictions and comparing them with the fermentation kinetics simulated values. The efficiency of the developped expert system is limited by the quality of the knowledge that human experts have about the process, and by the reliability of the on-line modelization and of the optimization criterion. / Afin de dépasser les limites des logiciels traditionnels, un système expert a été développé pour piloter un fermenteur de 150 litres, à l'aide de règles qui caractérisent les paramètres des lois de pilotage en début de fermentation, modifient ces lois pendant la fermentation, établissent des diagnostics et donnent éventuellement des alarmes. Le générateur de systèmes experts NEXUS a été utilisé. Dans une deuxième étape, testée uniquement sur modèle de simulation pour l'instant, une combinaison de conclusions tirées à partir de calculs prédictifs et d'observations empiriques a été réalisée au niveau de la base de règles, afin d'optimiser périodiquement les paramètres de consigne de la fermentation. Le modèle de BOULTON a été utilisé dans ce but et rendu auto-adaptatif par des prédictions répétées et comparées aux mesures simulées de suivi de fermentation. L'efficacité du système expert développé est limitée par la qualité de la connaissance que les experts humains ont du procédé et par la fiabilité de la modélisation en ligne et du critère d'optimisation

Alcoholic fermentation under oenological conditions

The possibility of predicting sluggish fermentations under oenological conditions was investigated by studying 117 musts of different French grape varieties using an automatic device for fermentation monitoring. The objective was to detect sluggish or stuck fermentation at the halway point of fermentation. Seventy nine percent of fermentations were correctly predicted by combining data analysis and neural networks. / En étudiant les courbes de cinétique fermentaire de 117 moûts de différentes variétés françaises de vigne, on recherche la possibilité de prédire les fermentations languissantes. Une combinaison de méthodes d'analyse de données et de réseaux de neurones conduit à 79% de prédictions correctes au vu de la courbe jusqu'à mi-réaction

Development of an expert system for the optimization of the wine alcoholic fermentation

In order to overpass limitations of the traditional piloting softwares an expert system has been implemented for piloting a 150 liters wine fermentor, including 70 rules which characterize the parameters of the piloting laws at the beginning of the fermentation, modifiy this laws during the fermentation, make diagnostics and eventually give alarms, and choses the type of algorithms to use for regulation depending on the fermentor activity. Abstract of the paper 88.399. / Afin de dépasser les limites des logiciels traditionnels, un système expert a été développé pour piloter un fermenteur de 150 litres, à l'aide de règles qui caractérisent les paramètres des lois de pilotage en début de fermentation, modifient ces lois pendant la fermentation, étalissent des diagnostics et donnent éventuellement des alarmes. Le générateur de systèmes experts NEXUS a été utilisé. Résumé du papier n° 88.399

Bioreacteurs a haute productivite. Role de l'oxygene en oenologie

CNRS AR 11767 / INIST-CNRS - Institut de l'Information Scientifique et TechniqueSIGLEFRFranc