Fungsi Minyak Isolasi Pada Tranformator Yang Berkapasitas Besar

Sekarang seperti kita ketahui, pada era globalisasi kebutuhan akan Tenaga Listrik cenderung sudah merupakan hal yang sangat vital, atau sangat dibutuhkan. Maka keberadaan Gardu Induk pada instalansi listrik PLN khususnya, dan Perusahaan-Perusahaan yangmembutuhkan tenaga listrik pada umumnya, sangat mutlakdiperlukan. Hal ini juga dilakukan pada fungsi minyak trafo. Tujuan penelitian adalah mengetahui cara pemeliharaan minyak isolasi yang baik dan benar untuk dipakai pada transformator yang berkapasitas besar. Hasil Penelitian menunjukkan bahwa Minyak Isolasi adalah merupakan pendingin dari pada belitan yang ada pada trafo dan sekaligus merupakan isolasi antara yang bertegangan dengan body trafo. Pemeliharaan Minyak Isolasi terutama pada trafo nomor 4 di Gardu Induk Kebasen, perlu dilengkapi dengan alat – alat pengamanan agar Minyak Transformator bisa selamat / aman dari gangguan – gangguan yang timbul. Dan Pemeliharaan minyak isolasi perlu persiapan pemikiran urutan kerja, alat–alat bantu, dan pengecekan–pengecekan seperti minyak minyak transformator, tegangan input-output, frekuensi

Rancang Bangun Aktuator Pada Prototype Sistem Peringatan Dini Pengendalian Banjir Dengan Menggunakan Electronic Data Process

Dimasa sekarang, perkembangan dunia teknologi semakin cepat, namun kecanggihan tersebut tidak dapat dilawan oleh kekutan alam. Banjir yang merupakan masalah klasik bagi setiap kota yang ada didunia merupakan bencana yang sering sekali terjadi, yang diakibatkan dari beberapa aspek contohnya adalah humam error. Kecanggihan teknologi dimasa sekarang yang bertumpu pada bidng elektronika dan instrumentasi dpat dijadikan modal awal dalam pengembangan teknologi pengendalian pintu air yang berbasis pada Electronic data process..Metodologi penelitian yang digunakan dalam pembuatan teknologi ini adalah dengan pengumpulan data dari obyek dan menggunakan landasan literatur dengan mempelajari teori – teori dari buku – buku, majalah, internet, maupun tulisan – tulisan yang dapat membantu menyelesaikan masalah dengan menguji kebenaran dari hasil penelitian.Sebagai hasil dari penelitian ini adalah sebuah tekologi pengendalian pintu air yang dapat bekerja menutup dan membuka pintu air berdasarkan tinggi rendahnya permukaan air sungai dalam waktu tertentu secara otomatis. Yang berbasis pada pemrosesan data elektronik atau electronic data process (EDP) dengan aktuator sebagai peran utama dalam mengangkat dan menutup pintu air, dengan terlebih dahulu melalui beberapa proses dari komponen-komponen yang lain sebagai pemicu dalam menggerakan aktuator itu sendiiri

Fungsi Minyak Isolasi Pada Transformator Yang Berkapasitas Besar

Listrik yang merupakan kebutuhan vital bagi kehidupan manusia. Oleh karena itu kebutuhan listrik bagi bangsa Indonesia harus selalu tersedia. Hal ini terlibat oleh negara Indonesia untuk memasok energi listrik adalah PT. PLN (Persero). Untuk mendukung penyediaan tenaga listrik, terutama di daerah perkotaan dibandingkan peralatan Listrik peralatan- di PT. PLN harus selalu dalam kondisi baik dan prima. Salah satu peralatan listrik yang harus dipertahankan dalam kondisi baik dan sebuah transformator utama dan trafo distribusi listrik biasa disebut transformator berkapasitas besar, transformator yang berfungsi untuk mengubah dari tegangan tinggi (150 kV) menjadi tegangan menengah (20 kV) . Kemudian di tengah-tengah Perubahan tegangan ke tegangan rendah (380 V) untuk penggunaan selanjutnya dalam rumah tangga konsumen dan sebagainya. Jadi untuk menjaga keandalan transformator yang harus dijaga salah satunya adalah minyak isolasi dalam transformator. isolasi minyak berfungsi untuk mendinginkan gulungan primer dan sekunder kawat yang ada di transformator dan juga berfungsi untuk mengisolasi keterikatan antara gulungan primer dan sekunder dan juga antara tubuh trafo

Study of implosion in an attractive Bose-Einstein condensate

By solving the Gross-Pitaevskii equation analytically and numerically, we reexamine the implosion phenomena that occur beyond the critical value of the number of atoms of an attractive Bose-Einstein condensate (BEC) with cigar-shape trapping geometry. We theoretically calculate the critical number of atoms in the condensate by using Ritz's variational optimization technique and investigate the stability and collapse dynamics of the attractive BEC by numerically solving the time dependent Gross-Pitavskii equation

A Comprehensive Review on Machine Learning Based Models for Healthcare Applications

At present, there has been significant progress concerning AI and machine learning, specifically in medical sector. Artificial intelligence refers to computing programmes that replicate and simulate human intelligence, such as an individual's problem-solving capabilities or their capacity for learning. Moreover, machine learning can be considered as a subfield within the broader domain of artificial intelligence. The process automatically identifies and analyses patterns within unprocessed data. The objective of this work is to facilitate researchers in acquiring an extensive knowledge of machine learning and its utilisation within the healthcare domain. This research commences by providing a categorization of machine learning-based methodologies concerning healthcare. In accordance with the taxonomy, we have put forth, machine learning approaches in the healthcare domain are classified according to various factors. These factors include the methods employed for the process of preparing data for analysis, which includes activities such as data cleansing and data compression techniques. Additionally, the strategies for learning are utilised, such as reinforcement learning, semi-supervised learning, supervised learning, and unsupervised learning. are considered. Also, the evaluation approaches employed encompass simulation-based evaluation as well as evaluation of actual use in everyday situations. Lastly, the applications of these ML-based methods in medicine pertain towards diagnosis and treatment. Based on the classification we have put forward; we proceed to examine a selection of research that have been presented in the framework of machine learning applications within the healthcare domain. This review paper serves as a valuable resource for researchers seeking to gain familiarity with the latest research on ML applications concerning medicine. It aids towards the recognition for obstacles and limitations associated with ML in this domain, while also facilitating the identification of potential future research directions