1 research outputs found
PERBANDINGAN METODE HOLT WINTERS EXPONENTIAL SMOOTHING DAN HOLT WEIGHT EXPONENTIAL MOVING AVERAGE DALAM PERAMALAN HARGA CABAI RAWIT DI KABUPATEN PURBALINGGA KABUPATEN PURBALINGGA
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan metode terbaik untuk menghasilkan prediksi harga cabai rawit Kabupaten Purbalingga. Hasil analisis tersebut dapat digunakan dalam menetapkan kebijakan yang tepat. Metode
yang digunakan pada penelitian ini adalah Metode Holt Winters Exponential. Smoothing dan Holt Weight Exponential Moving Average, karena kedua metode tersebut merupakan metode yang dapat digunakan untuk peramalan data
yang memiliki unsur tren dan musiman. Data yang digunakan pada penelitian
ini adalah rata-rata harga cabai rawit Kabupaten Purbalingga per bulan dari
bulan Januari 2019 sampai dengan bulan Desember 2022 yang diperoleh dari
Pusat Informasi Harga Pangan Strategis Nasional. Setelah dilakukan pengujian terhadap harga cabai rawit Kabupaten Purbalingga didapatkan plot data
ramalan yang cenderung mengikuti data aktualnya. Lalu tingkat kesalahannya
diukur dengan menggunakan MAPE (Mean Absolute Percentage Error). Hasil akurasi peramalan harga cabai rawit Kabupaten Purbalingga dengan metode Holt Winter Exponential Smoothing dan Holt Weight Exponential Moving
Average dilihat dari hasil MAPE menunjukkan bahwa metode Holt Winter
Exponential Smoothing dengan parameter α sebesar 0,16, β sebesar 0,01 dan
γ sebesar 1,00 memiliki nilai MAPE terkecil yaitu 2% dibandingkan dengan
metode Holt Weight Exponential Moving Average dengan nilai α = 0, 37, nilai β = 0, 11 menghasilkan nilai MAPE sebesar 4%. Sehingga metode Holt
Winter Exponential Smoothing merupakan metode lebih baik baik yang tepat
untuk melakukan peramalan harga cabai rawit Kabupaten Purbalingga.
****
The aim of this research is to find the best method for predicting the prices
of cayenne pepper in Purbalingga Regency. The results of the analysis can
be used to determine the right policy. The methods used in this research are
Holt Winters Exponential Smoothing and Holt Weight Exponential Moving
Average, as both methods can be used for forecasting data with trend and
seasonal elements. The data used in this study is the average price of cayenne
pepper in Purbalingga Regency per month from January 2019 to December
2022, obtained from the National Strategic Food Price Information Center.
After testing the cayenne pepper prices in Purbalingga Regency, forecast data
that tends to follow the actual data was obtained. The level of accuracy is
measured using MAPE (Mean Absolute Percentage Error). The results of the
accuracy of forecasting the prices of cayenne pepper in Purbalingga Regency
using the Holt Winter Exponential Smoothing method with parameters α of
0.16, β of 0.01, and γ of 1.00 show the smallest MAPE value of 2%, compared
to the Holt Weight Exponential Moving Average method with α value of 0.37
and β value of 0.11, resulting in a MAPE value of 4%. Therefore, the Holt
Winter Exponential Smoothing method is better and appropriate method for
forecasting the prices of cayenne pepper in Purbalingga Regency