Comparação entre análises para permanência no rebanho de vacas Nelore utilizando modelo linear e modelo de limiar

Foram obtidas estimativas de herdabilidade e preditas diferenças esperadas na progênie para probabilidade de permanência no rebanho (stayability) de 4180 touros com filhas na base de dados do Programa de Melhoramento Genético da Raça Nelore. Modelo de limiar e modelo linear foram utilizados sob análise Bayesiana via software multiple-trait Gibbs sampler for animal models. A implementação adotada considerou tamanho de cadeia de Gibbs de 225 mil, período de descarte amostral de 25 mil e tomada de amostra a cada mil rodadas. As estimativas de herdabilidade foram de menor magnitude para o modelo linear, 0,065, contra 0,158 sob modelo de limiar. Quando transformadas para escala normal subjacente, o valor obtido ficou em 0,13±0,05, bem próximo àquele encontrado sob modelo de limiar. A correlação entre classificações foi de 97%. O modelo de análise considerado para stayability, sob enfoque bayesiano, parece não influenciar a classificação dos animais quanto aos valores genéticos preditos. Análises sob modelo linear, com reduzido tempo de processamento, poderiam ser preferidas bastando transformar a escala da característica para obter a estimativa de herdabilidade.Heritability and expected progeny difference (EPD) for stayability based on progeny records of 4,180 sires from the Programa de Melhoramento Genético da Raça Nelore were estimated. Bayesian analyses for threshold and linear models were performed using the software multiple trait Gibbs sampler for animal model. Gibbs size chain of 225,000, burn-in of 25,000 and thinning interval of 1,000 cycles were considered for implementation purpose. The heritability estimated by linear model (.065) was lower than for threshold model (0.158). The heritability estimate for transformed continuous threshold scale was .13±.05 which is close to the heritability estimate for threshold model. The high rank correlation between the solutions from both models (97%) suggests the stayability analysis under Bayesian perspective does not influence the rank of the animal EPD. Therefore linear model analysis for transformed threshold stayability data, which has a reduced processing time, should be used.Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq

Estudo genético da precocidade sexual de novilhas em um rebanho Nelore Genetic studies of sexual precocity of heifers in a Nellore herd

Objetivou-se, com este trabalho, estimar a herdabilidade (h²) para prenhez de novilhas e sua correlação genética (rg) com idade ao primeiro parto (IPP), em animais da raça Nelore. A prenhez de novilhas foi definida de três formas: prenhez aos 16 meses (Pr16) - para as novilhas que pariram com menos de 31 meses, atribuiu-se 1 (sucesso) e, para aquelas que pariram após 30,99 meses ou que não pariram, atribuiu-se 0 (fracasso); prenhez aos 24 meses (Pr24) - para as novilhas que pariram até 46 meses (incluindo as Pr16), foi atribuído 1 e, para aquelas que não pariram 0; e prenhez da novilha (PrN) - atribuiu-se classificação 2 para as que pariram com menos de 31 meses, 1 para as que pariram entre 31 e 46 meses e 0 para as que não pariram. Os arquivos, analisados pelo Método R e Inferência Bayesiana, continham registros de 30.802 novilhas desmamadas. As análises forneceram médias de estimativas de h² de 0,52, 0,12 e 0,16 para Pr16, Pr24 e PrN, respectivamente, pelo Método R. O valor médio obtido por Inferência Bayesiana foi de 0,45 para Pr16. A rg estimada entre Pr16 e IPP foi -0,32. Os resultados indicam que, para selecionar para precocidade sexual, é necessário expor todas as fêmeas em idades jovens e que a mensuração da taxa de prenhez por meio da Pr16 é pertinente, uma vez que esta característica apresenta variabilidade genética alta e deve responder eficientemente à seleção com possibilidades de rápido ganho genético. A análise indicou também que Pr16 e IPP são determinadas em grande parte por genes diferentes.<br>The objectives of this research were to estimate heritability (h2) of heifer pregnancy and its genetic correlation (rg) with age at first calving (AFC) in a Nellore herd. Heifer pregnancy evaluated as three different definitions: pregnancy at 16 months (Pr16) - heifers calving before 31 months received 1 (success) and those calving after 30.99 months or that failed received 0 (failure); pregnancy at 24 months (Pr24) - heifers calving until 46 months of age (including Pr16) received 1 and those which fail 0; and heifer pregnancy (PrN) - was attributed the classification 2 for those calving before 31 months, 1 for those calving from 31 to 46 months and 0 for failure. The data-set, including 30,802 weaned heifers, was analyzed by method R and Bayesian Inference. The heritability estimates were 0.52, 0.12 and 0.16 for Pr16, Pr24 and PrN, respectively, by method R. The mean value obtained by Bayesian Inference was of 0.45 for Pr16. The estimate of rg between Pr16 and AFC was -0.32. The results indicate that to select for sexual precocity is necessary to expose all females to breeding at a young age. Moreover, the pregnancy rate evaluated by Pr16 is indicated, since this trait presents high genetic variability and efficient response to selection. The analysis also indicates that Pr16 and AFC are determined by different genes