“Numbers: zona cero” (II): entorno de aprendizaje profesional

En este artículo se presenta un entorno de aprendizaje profesional basado en el visionado del capítulo “Vectores” de la serie televisiva “Numb3rs”. Se introduce el significado de entornos de aprendizaje profesional como el marco teórico para las acciones formativas del Proyecto titulado EarlyStatistics: improving statistics instruction in European elementary and middle schools though online professional development”. (Acción 1: COMENIUS Project 226573-CP-1-2005). Además, se incluye el análisis didáctico de las actividades que los alumnos deben realizar antes, durante y después del visionado del capítulo, y las propuestas de contraste de las mismas como tareas profesionales para los docentes.Palabras clave: Entornos de aprendizaje profesionales; método científico; pensamiento estadístico.“Numbers: zero zone" (II). Professional learning environmentIn this paper, we introduce an professional learning environment based in viewing the chapter “Vector” of Numb3rs. We introduce the meaning of environment of professional learning as a theoretical framework for the instructional actions of the project titled EarlyStatistics: improving statistics instruction in European elementary and middle schools though online professional development”. (Action 1: COMENIUS Project 226573-CP-1-2005). We, also, include the didactical analysis of the activities that students should do before, during and after viewing the chapter, and the proposals of its contrast as teachers’ professional tasks.Keywords: Professional learning environments; Scientific method; Statistics thinking

“Numbers: zona cero” (I): método científico de investigación estadística

Desde la realidad de los currículos españoles sobre la resolución de problemas de matemáticas, se analiza la necesidad de los alumnos ante los métodos de científicos. Este es el punto de partida para la presentación de un modelo de pensamiento estadístico, que se configura como marco teórico para el análisis del contenido del capítulo “Vector” de la serie Numb3rs. Dicha propuesta se enmarca dentro de las acciones formativas del Proyecto titulado EarlyStatistics: improving statistics instruction in European elementary and middle schools though online professional development”. (Acción 1: COMENIUS Project 226573-CP-1-2005).Palabras clave: Método científico; pensamiento estadístico; entornos profesionales de aprendizaje.“Numbers: zero zone" (I): scientific method of statistical investigationFrom the reality of the Spanish curriculum about the mathematical problem solving, we analyse the students’ needs about the statistical scientific methods. This is the depart point for presenting a model of Statistical Thinking, that it becomes a theoretical framework to analyse the content of the Chapter “Vector” of Numb3rs’ Serial. This proposal is framed in the instructional actions of the Project “EarlyStatistics: improving statistics instruction in European elementary and middle schools though online professional development” (Action 1: COMENIUS Project 226573-CP-1-2005).Key words: Scientific method; Statistics thinking; professional learning environments

El Pensamiento Probabilístico de los Profesores de Biología en Formación

Los futuros profesores de secundaria requieren de una formación acorde a las demandas de la sociedad del siglo XXI. Ello impone el desarrollo de un pensamiento que le permita interpretar y abordar los fenómenos de naturaleza aleatoria. El objetivo de este trabajo es determinar las tendencias de pensamiento probabilístico de los estudiantes de los profesorados de Biología de la provincia de Mendoza, Argentina. Para ello se aplicó un cuestionario a los 325 estudiantes que cursan esta carrera. El mismo consta de tres partes; la primera trata sobre las variables demográficas de los estudiantes, la segunda corresponde al reconocimiento de la aleatoriedad; y la tercera a la estimación de la probabilidad de diferentes sucesos. Las respuestas se analizaron a partir de la aplicación de diferentes técnicas estadísticas; el test de independencia, el análisis de la varianza, el test de Tukey, análisis de clusters y análisis discriminante. En primer lugar, se encontraron diferencias significativas entre el reconocimiento de la aleatoriedad y el contexto del suceso, siendo mayor en el contexto de juego que en el físico natural. Mientras que, en el contexto físico natural se afirma la aleatoriedad desde la causalidad, en el de juego se afirma desde la incertidumbre. En segundo lugar, no se encontró relación de dependencia entre el reconocimiento de la aleatoriedad y la edad de los estudiantes, como así tampoco con el nivel académico de los mismos. Respecto a la estimación de la probabilidad, los estudiantes argumentan fundamentalmente desde la equiprobabilidad y desde la contingencia. El análisis de clusters y análisis discriminante permitieron encontrar cuatro tendencias de pensamiento: incertidumbre, determinista, contingente y personalista