PENERAPAN NAIVE BAYES CLASSIFIER UNTUK TINGKAT RESIKO PENYAKIT STROKE(Studi Kasus : Rumah Sakit Islam Ibnu Sina Bukittinggi)

Penyakit Stroke merupakan salah satu penyebab kematian pada negara berkembang dan majru termaksud Indonesia. Stroke adalah penyakit yang mmyerang jaringar otak yang disebabkan kurangnya aliran darah dan oksigen ke dalam otak. Berkurangrya aliran daratr dan oksigen ini disebabkan karena adanya sumbatan, penyempitan, atau pecahnnya pembuluh darah di dalam otak tersebut. Jenis Slrofre dalah Stroke Iskemik (Ischemic Stroke) dan Stroke HemoragikQ{emorrhage Stroke). Untuk mengklasifikasikan Stroke, dapat dilakukan dengan rnenggunakan teknik Data lufining menggunakan metode Natve Bayes. Teknik klasifikasi memprediksi kelastarg€t untuk setiap titik data. Dengan bantuan pendekatan klasifikasi, faktor resiko dapat dikaitkan dengan menganalisa pola Pada penelitian ini penulis menggunakan 324 dat'^ rekam medis yang diambil dari Rumah Sakit Islam Ibnu Sina Bukitinggi. Penelitian ini be*ujuan untuk membangun aplikasi berbasis web yang dapat mengklasifikasi tingkat resiko penyakit Stroke menggunakan metode Naive Bayes. Natve Bayes merupakan pengklasifikasian dengan metode probabilitas dan statistik. Hasil dari aplikasi yang dibangun sesuai dengan yang diharapkan, dan metode yang digunakan dapat mengklasifikasi dengan bailq yaitu dengan akurasi 93,333o/o denganperbandingan data latih dan data uji sebesar fl):10. Kata Kunci z Data Mlning,Klasifikasi,Nalue Bayesrsffok