Global Daily High-Resolution Satellite-Based Foundation Sea Surface Temperature Dataset: Development and Validation against Two Definitions of Foundation SST

This paper describes a global, daily sea surface temperature (SST) analysis based on satellite microwave and infrared measurements. The SST analysis includes a diurnal correction method to estimate foundation SST (SST free from diurnal variability) using satellite sea surface wind and solar radiation data, frequency splitting to reproduce intra-seasonal variability and a quality control procedure repeated twice to avoid operation errors. An optimal interpolation method designed for foundation SST is applied to blend the microwave and infrared satellite measurements. Although in situ SST measurements are not used for bias correction adjustments in the analysis, the output product, with a spatial grid size of 0.1°, has an accuracy of 0.48 ∘ C and 0.46 ∘ C compared to the in situ foundation SST measurements derived by drifting buoys and Argo floats, respectively. The same quality against the two types of in situ foundation SST (drifters and Argo) suggests that the two definitions of foundation SST proposed by past studies can provide same-quality information about the sea surface state underlying the diurnal thermocline

SST Retrieval Using AVHRR on Board NOAA-19 in the Seas Around Japan

Tujuan dari kajian ini adalah untuk memperoleh formula Multi-Channel Sea Surface Temperature (MCSST) baru dari AVHRR/NOAA-19 yang diluncurkan pada bulan February 2009. Karena HRPT data yang ditransmisikan dari satelit diterima di Universitas Tohoku, Jepang maka area kajiannya adalah perairan di sekitar Jepang. Dengan menggunakan pengukuran SST in-situ yang didapat dari drifting buouys , sebanyak 2248 match-up data (1181 untuk siang hari dan 1067 untuk malam hari) diperoleh dari data bulan September-November 2009. Kemudian match-up data tersebut dipisahkan menjadi 2 bagian, separuh digunakan untuk mendapatkan formula dan separuhnya lagi untuk validasi. Koefisien formula MCSST diperoleh menggunakan analisa multi regresi terhadap match-up data yang terdiri dari brightness temperature dari kanal AVHRR split window dan SST in-situ. Validasi menggunakan match-up data independen menunjukkan untuk siang hari nilai SST memiliki bias 0.05C dan Root mean square differences (RMSD) sebesar 0.61 0C sedangkan untuk malam hari sebesar 0.08 C untuk bias dan 0.55C untuk RMSD