Influence of the expanded uncertainty on risks of the manufacturer and the customer of the тhickness of the tooth gear

Определена зависимость риска изготовителя от точности обработки диаметра вершин зубьев, точности формообразования зубьев по толщине и расширенной неопределенности измерительного средства. Используется имитационное статистическое моделирование. В строках электронной таблицы моделируется различные зубья, а в столбцах последовательно диаметр вершин зубьев, значения толщин зубьев, оценка годности по двухбалльной шкале, различная погрешность измерения при использовании выбранного средства измерения, суммарный результат изготовления и измерения, процент годных зубьев. Методика предназначена для обучения магистров (технологов и метрологов), а также для исследований.Визначена залежність ризику виробника від точності обробки діаметра вершин зубців, точності формоутворення зубців по товщині і розширеної невизначеності вимірювального засобу. Використано імітаційне статистичне моделювання. В строчках електронної таблиці моделюється різні зубці, а у стовбцях послідовно діаметр вершин зубців, значення товщини зубців, оцінка придатності по двохбальній шкалі, різна дійсна похибка вимірювань при використанні вибраного засобу вимірювання, загальний результат виготовлення та вимірювання, відсоток придатних зубців. Методика призначена для навчання магістрів (технологів та метрологів), а також для досліджень.The dependence of the risk of manufacturer is certain on the extended uncertainty of measuring mean. An imitation statistical design is used. In lines of a spreadsheet process of manufacturing and the control of a gear wheel is modeled. In columns are modeled: the serial number, the true amount, the estimation of the conformance on a two-point scale, the varies valid error of measurements at use of the chosen gauge, the total result of manufacturing and measurement, the percent of conformance details. Methods are intended for teaching of master’s degrees (technologists and metrologists), and also for researches

Influence of the expanded uncertainty on risks of the manufacturer and the customer of the тhickness of the tooth gear

Определена зависимость риска изготовителя от расширенной неопределенности измерительного средства. Используется имитационное статистическое моделирование. В строках электронной таблицы моделируется процесс изготовления и контроля зубчатого колеса. В столбцах моделируются: порядковый номер зуба, истинное значение толщины зуба, оценка годности по двухбалльной шкале, различная действительная погрешность измерения при использовании выбранного средства измерения, суммарный результат изготовления и измерения, процент годных зубьев. Методика предназначена для обучения магистров (технологов и метрологов), а также для исследований.Визначена залежність ризику виробника від розширеної невизначеності вимірювального засобу. Використано імітаційне статистичне моделювання. В строчках електронної таблиці моделюється процес виготовлення і контролю зубчастого колеса. В стовбцях моделюються: порядковий номер зубу, істинне значення товщини зубу, оцінка придатності по двохбальній шкалі, різна дійсна похибка вимірювань при використанні вибраного засобу вимірювання, загальний результат виготовлення та вимірювання, відсоток придатних зубців. Методика призначена для навчання магістрів (технологів та метрологів), а також для досліджень.The dependence of the risk of manufacturer is certain on the extended uncertainty of measuring mean. An imitation statistical design is used. In lines of a spreadsheet process of manufacturing and the control of a gear wheel is modeled. In columns are modeled: the serial number, the true amount, the estimation of the conformance on a two-point scale, the varies valid error of measurements at use of the chosen gauge, the total result of manufacturing and measurement, the percent of conformance details. Methods are intended for teaching of master’s degrees (technologists and metrologists), and also for researches

Influence of the expanded uncertainty on risks of the manufacturer and the customer at measurement of length of the general normal of the cogwheel

Определена зависимость риска изготовителя от расширенной неопределенности измерительного средства. Используется имитационное статистическое моделирование. В строках электронной таблицы моделируется процесс изготовления и контроля зубчатого колеса. В столбцах моделируются: порядковый номер, истинное значение, оценка годности по двухбалльной шкале, различная действительная погрешность измерения при использовании выбранного средства измерения, суммарный результат изготовления и измерения, процент годных деталей. Методика предназначена для обучения магистров (технологов и метрологов), а также для исследований.Визначена залежність ризику виробника від розширеної невизначеності вимірювального засобу. Використано імітаційне статистичне моделювання. В строчках електронної таблиці моделюється процес виготовлення і контролю зубчастого колеса. В стовбцях моделюються: порядковий номер, істинне значення, оцінка придатності по двохбальній шкалі, різна дійсна похибка вимірювань при використанні вибраного засобу вимірювання, загальний результат виготовлення та вимірювання, відсоток придатних деталей. Методика призначена для навчання магістрів (технологів та метрологів), а також для досліджень.The dependence of the risk of manufacturer is certain on the expanded uncertainty of measuring mean. An imitation statistical design is used. In lines of a spreadsheet process of manufacturing and the control of a gear wheel is modeled. In columns are modeled: the serial number, the true amount, the estimation of the conformance on a two-point scale, the various valid error of measurement at use of the chosen gauge, the total result of manufacturing and measurement, the percent of conformance details. Methods are intended for teaching of master’s degrees (technologists and metrologists), and also for researches

Imitation-statistical model of the instrumental errors of measuring the radial runout of gear wheels

Від інструментальних похибок залежить достовірність допускового контролю. Однак залишалися не визначені закономірності впливу інструментальних похибок вимірювання радіального биття евольвентних зубчастих коліс на відсоток неправильно забракованих деталей. Дослідження виконувалися методом імітаційно-статистичного моделювання в середовищі Microsoft Excel стосовно зубчастих коліс різного ступеню точності. За результатами числових експериментів визначені залежності впливу граничного інтервалу випадкових інструментальних похибок на відсотки неправильно забракованих деталей.От инструментальных погрешностей зависит достоверность допускового контроля. Однако оставались не определены закономерности влияния инструментальных погрешностей измерения радиального биения эвольвентных зубчатых колес на проценты неправильно забракованных деталей. Исследования выполнялись методом имитационностатистического моделирования в среде Microsoft Excel относительно зубчатых колес различной степени точности. По результатам численных экспериментов определены зависимости влияния предельного интервала случайных инструментальных погрешностей на проценты неправильно забракованных деталей.The accuracy tolerance control depends on the instrumental errors. However, the regularities of the influence of instrumental errors measurement of the radial runout of involute gear wheels on the percentage of incorrectly rejected parts remained undetermined. The study was carried out by simulation-statistical modeling in Microsoft Excel concerning gear wheels of varying degrees of accuracy. According to the results of numerical experiments we determined the dependence of the influence of the limiting interval of the random instrumental errors on the percentage of incorrectly rejected parts

Statistical modeling method in research into the influence expanded uncertainty on the risk of the customer and the manufacturer of a metric thread

Предложено имитационное моделирование методом «Монте-Карло». В строках электронной таблицы моделируется процесс изготовления и контроля метрической резьбы болта. В столбцах моделируются: порядковый номер изделия, истинное значение среднего диаметра резьбы, оценка годности изделия по двухбалльной шкале, различная действительная погрешность измерения при использовании выбранного средства измерения, суммарный результат изготовления и измерения, т.е. действительное значение среднего диаметра резьбы, процент годных деталей. На конкретном примере показана зависимость риска изготовителя от величины расширенной неопределенности типа В измерительного средства. Методика предназначена для обучения магистров (технологов и метрологов), а также для исследований.Запропоновано імітаційне моделювання методом «Монте-Карло». В строчках електронної таблиці моделюється процес виготовлення і контролю метричної нарізі бовта. В стовбцях моделюються: порядковий номер виробу, істинне значення середнього діаметру нарізі, оцінка придатності виробу по двохбальній шкалі, різна дійсна похибка вимірювань при використанні вибраного засобу вимірювання, загальний результат виготовлення та вимірювання, а саме дійсне значення середнього діаметру нарізі, відсоток придатних деталей. На конкретному прикладі показана залежність ризику виробника від величини розширеної невизначеності типу В вимірювального засобу. Методика призначена для навчання магістрів (технологів і метрологів), а також для досліджень.Imitating modeling according to the method of Monte Carlo is offered. In lines of a spreadsheet process of manufacturing and the control of a metric thread of a bolt is modeled. In columns are modeled: the serial number of a product, the true amount of the average diameter of a thread, the estimation of the conformance of a product on a two-point scale, the various valid error of measurement at use of the chosen gauge, the total result of manufacturing and measurement, i.e. the valid amount of the average diameter of a thread, the percent of conformance details. By the concrete example dependence of the risk of the manufacturer on size of the extended indefinite form of type B measuring instrument is shown. The technique is intended for training of masters (technologists and metrologists), and also for researches

THE ALGORITHM OF SIMULATION AND STATISTICAL MODELING OF CONTROL-MEASURING SYSTEMS AND SOFTWARE IMPLEMENTATION IN NI LABVIEW

Розроблено структурну модель вимірювально-контрольної системи геометричних параметрів гладких поверхонь і алгоритм розрахунку помилок контролю першого і другого роду имітаційно-статистичним методом. Запропоновано новий підхід до чисельного моделювання точності технологічного процесу при рівномірному розподілі відхилень геометричних параметрів деталей від номінальних розмірів. Отримані залежності частки неправильно забракованих деталей від граничної похибки засобів вимірювань при приймальному контролі. Імітаційно-статистичне моделювання здійснено в середовищі LabVIEW, що істотно скорочує час розрахунків, забезпечує наочність проведених аналізів при порівнянні альтернативних варіантів вибору засобів вимірювань. Розрахунки можуть бути виконані з високою точністю, при яких довірча ймовірність визначення ризиків споживача і виробника може не перевищувати сотих часток відсотка.Разработана структурная модель измерительно-контрольной системы геометрических параметров гладких поверхностей и алгоритм расчета ошибок контроля первого и второго рода имитационно-статистическим методом. Предложен новый подход к численному моделированию точности технологического процесса при равномерном распределении отклонений геометрических параметров деталей от номинальных размеров. Полученные зависимости доли неправильно забракованных деталей от предельной погрешности средств измерений при приемочном контроле. Имитационно-статистическое моделирование проведено в среде LabVIEW, что существенно сокращает время расчетов, обеспечивает наглядность проведенных анализов при сравнении альтернативных вариантов выбора средств измерений. Расчеты могут быть выполнены с высокой точностью, при которых доверительная вероятность определения ошибок контроля может не превышать сотых долей процента.It was developed the structural model of measuring and control system of geometric parameters of smooth surfaces and calculation algorithm of control’s errors of the first and second kind by simulation and statistical method.It was suggested a new approach to numerical modeling of accuracy of technological process with a uniform distribution of deviations of geometrical parameters of parts from its nominal dimensions. It was obtained the dependence of the proportion of incorrectly rejected parts from the limiting error of measurement during the acceptance inspection. Simulation and statistical modeling was conducted in the environment of LabVIEW, which significantly reduces the computation time, provides the visibility tests during the comparing of alternative choices of measuring instruments. Calculations can be performed with high precision, in which the confidence probability of the risk determination of consumer and producer may not exceed hundredths of a percent

The elements of measurement uncertainty in the simulation and statistical models for measuring and monitoring system involute gears

Исследовано влияние расширенной неопределенности измерений зубоизмерительного инструмента на ошибки І и ІІ рода при пассивном контроле эвольвентных зубчатых колес. Контролируемым параметром являлась длина общей нормали. Применен метод имитационно-статистического моделирования. Алгоритм численного эксперимента основан на блочной структуре модели измерительно-контрольной системы. Последовательно имитируются: стохастические процессы формообразования зубьев по длине общей нормали зубьев, стохастический процесс возникновения погрешности измерения длины общей нормали, а также однопараметровый допусковый контроль при двусторонних ограничениях. В результате моделирования определяются зависимости ошибок І и ІІ рода от расширенной неопределенности измерения для эвольвентных зубчатых колес различной степени точности и видов сопряжения.Досліджено вплив інтервальної міри невизначеності зубовимірювального інструменту на помилки І та ІІ роду при пасивному контролі евольвентних зубчастих коліс. Параметром, що контролюється, є довжина спільної нормалі. Застосовано метод імітаційно-статистичного моделювання. Алгоритм числового експерименту основано на блочній структурі моделі вимірювально-контрольної системи. Послідовно імітуються: стохастичні процеси формоутворення зубців по довжині спільної нормалі зубців, виникнення похибок вимірювання довжини спільної нормалі, а також однопараметрового допускового контролю при двосторонніх обмеженнях. В результаті моделювання залежності помилок І та ІІ роду від розширеної невизначеності вимірювання для евольвентних зубчастих коліс різного ступеню точності та видів спряження.The influence of the interval measure of uncertainty tubesmartine tool for errors, 1st and 2ND kind of passive control involute gears. Controlled parameter was the length of the common normal. the first and second kind. Applied the method of simulation and statistical fashion-modeling. Algorithm of the numerical experiment based on a modular structure model of the measurement and monitoring system. Consistently simulated: stochastic processes of formation of teeth along the length of the common normal teeth, the stochastic process of occurrence of the error of measurement of length of the common normal and oneparameter tolerance testing for two-sided restrictions. As a result of modeling are determined based errors, 1st and 2ND kind interval from measures of uncertainty for involute gears of different precision and types of conjugatio