1 research outputs found
ΠΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΈΠΊΠ° ΠΎΠΏΡΠΈΠΌΠ°Π»ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠ°Π·ΠΌΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅ΠΉΠ½Π΅ΡΠΎΠ² Π² ΠΏΠΎΠ΅Π·Π΄Π°Ρ ΠΏΡΠΈ Π½Π°Π»ΠΈΡΠΈΠΈ Π³ΡΡΠ·ΠΎΠ²ΡΡ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΈΠΉ Π² ΠΏΡΡΠΈ ΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ
A new approach to organisation of container block trains is considered based on the principles of passenger traffic. The technology assumes container trainβs traffic subject to the timetable with sale of cargo space in the train. The train is made up at the departure station and follows the established route with stops at intermediate container terminals or stations, where a container for which this station is designated as destination is removed and a new container is placed on the vacated place to be delivered to subsequent points of the route.The objective of this study is to develop a methodology for optimal placement of containers in a block train intended for en route cargo handling operations. The technique involves an iterative search for such an order of placement of packages so that containers assigned to each intermediate point are as close to each other as possible. The technique is an authorsβ algorithm based on combinatorial optimisation methods.The implementation of the proposed algorithm makes it possible to reduce the excessive mileage of handlers and loaders at intermediate points and, consequently, to increase speed of cargo operations when rearranging containers, as well as to reduce operating costs of using the loading facilities of the container terminal.The proposed mathematical algorithm as compared to exhaustive search allows significantly reducing the number of iterations in search for a solution and can be implemented as software.Π Π°ΡΡΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ²Π°Π΅ΡΡΡ Π½ΠΎΠ²ΡΠΉ ΠΏΠΎΠ΄Ρ
ΠΎΠ΄ ΠΊ ΠΎΡΠ³Π°Π½ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ ΠΌΠ°ΡΡΡΡΡΠ½ΡΡ
ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅ΠΉΠ½Π΅ΡΠ½ΡΡ
ΠΏΠΎΠ΅Π·Π΄ΠΎΠ² Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ ΠΏΡΠΈΠ½ΡΠΈΠΏΠΎΠ² ΠΏΠ°ΡΡΠ°ΠΆΠΈΡΡΠΊΠΎΠ³ΠΎ ΡΠΎΠΎΠ±ΡΠ΅Π½ΠΈΡ. Π’Π΅Ρ
Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡ ΠΏΡΠ΅Π΄ΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°Π΅Ρ Π΄Π²ΠΈΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅ΠΉΠ½Π΅ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΠΎΠ΅Π·Π΄Π° ΠΏΠΎ ΡΠ°ΡΠΏΠΈΡΠ°Π½ΠΈΡ Ρ ΠΏΡΠΎΠ΄Π°ΠΆΠ΅ΠΉ Π³ΡΡΠ·ΠΎΠ²ΡΡ
ΠΌΠ΅ΡΡ Π² ΠΏΠΎΠ΅Π·Π΄Π΅. Π‘ΠΎΡΡΠ°Π² ΡΠΎΡΠΌΠΈΡΡΠ΅ΡΡΡ Π½Π° ΡΡΠ°Π½ΡΠΈΠΈ ΠΎΡΠΏΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΡ ΠΈ ΡΠ»Π΅Π΄ΡΠ΅Ρ ΠΏΠΎ ΡΡΡΠ°Π½ΠΎΠ²Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠΌΡ ΠΌΠ°ΡΡΡΡΡΡ Ρ ΠΎΡΡΠ°Π½ΠΎΠ²ΠΊΠ°ΠΌΠΈ Π½Π° ΠΏΡΠΎΠΌΠ΅ΠΆΡΡΠΎΡΠ½ΡΡ
ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅ΠΉΠ½Π΅ΡΠ½ΡΡ
ΡΠ΅ΡΠΌΠΈΠ½Π°Π»Π°Ρ
ΠΈΠ»ΠΈ ΡΡΠ°Π½ΡΠΈΡΡ
, Π³Π΄Π΅ ΠΎΡΡΡΠ΅ΡΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ ΡΠ½ΡΡΠΈΠ΅ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅ΠΉΠ½Π΅ΡΠ° Π½Π°Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Π² Π΄Π°Π½Π½ΡΠΉ ΠΏΡΠ½ΠΊΡ ΠΈ ΡΡΡΠ°Π½ΠΎΠ²ΠΊΠ° Π½Π° ΠΎΡΠ²ΠΎΠ±ΠΎΠ΄ΠΈΠ²ΡΠ΅Π΅ΡΡ ΠΌΠ΅ΡΡΠΎ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅ΠΉΠ½Π΅ΡΠ° Π½Π°Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Π² ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΡΡΡΠΈΠ΅ ΠΏΡΠ½ΠΊΡΡ ΠΌΠ°ΡΡΡΡΡΠ°.Π¦Π΅Π»Ρ Π½Π°ΡΡΠΎΡΡΠ΅Π³ΠΎ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ β ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ° ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΈΠΊΠΈ ΠΎΠΏΡΠΈΠΌΠ°Π»ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠ°Π·ΠΌΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅ΠΉΠ½Π΅ΡΠΎΠ² Π² ΠΌΠ°ΡΡΡΡΡΠ½ΠΎΠΌ ΠΏΠΎΠ΅Π·Π΄Π΅ Ρ ΠΏΠΎΠΏΡΡΠ½ΡΠΌΠΈ Π³ΡΡΠ·ΠΎΠ²ΡΠΌΠΈ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΈΡΠΌΠΈ. ΠΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΈΠΊΠ° ΠΏΡΠ΅Π΄ΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°Π΅Ρ ΠΈΡΠ΅ΡΠ°ΡΠΈΠ²Π½ΡΠΉ ΠΏΠΎΠΈΡΠΊ ΡΠ°ΠΊΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΠΎΡΡΠ΄ΠΊΠ° ΡΠ°Π·ΠΌΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π³ΡΡΠ·ΠΎΠ²ΡΡ
ΠΌΠ΅ΡΡ, ΡΡΠΎΠ±Ρ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅ΠΉΠ½Π΅ΡΡ Π½Π°Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Π² ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΡΠΉ ΠΏΡΠΎΠΌΠ΅ΠΆΡΡΠΎΡΠ½ΡΠΉ ΠΏΡΠ½ΠΊΡ Π½Π°Ρ
ΠΎΠ΄ΠΈΠ»ΠΈΡΡ ΠΌΠ°ΠΊΡΠΈΠΌΠ°Π»ΡΠ½ΠΎ Π±Π»ΠΈΠ·ΠΊΠΎ Π΄ΡΡΠ³ ΠΊ Π΄ΡΡΠ³Ρ. ΠΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΈΠΊΠ° ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠ°Π²Π»ΡΠ΅Ρ ΡΠΎΠ±ΠΎΠΉ Π°Π²ΡΠΎΡΡΠΊΠΈΠΉ Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌ, ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡΠΉ Π½Π° ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄Π°Ρ
ΠΊΠΎΠΌΠ±ΠΈΠ½Π°ΡΠΎΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΎΠΏΡΠΈΠΌΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ.ΠΡΠ°ΠΊΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠ°Ρ ΡΠ΅Π°Π»ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΡ ΠΏΡΠ΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌΠ° ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΠ΅Ρ ΡΠΎΠΊΡΠ°ΡΠΈΡΡ ΠΈΠ·Π»ΠΈΡΠ½ΠΈΠΉ ΠΏΡΠΎΠ±Π΅Π³ ΠΏΠΎΠ³ΡΡΠ·ΡΠΈΠΊΠ° Π² ΠΏΡΠΎΠΌΠ΅ΠΆΡΡΠΎΡΠ½ΡΡ
ΠΏΡΠ½ΠΊΡΠ°Ρ
ΠΈ, ΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎ, ΠΏΠΎΠ²ΡΡΠΈΡΡ ΡΠΊΠΎΡΠΎΡΡΡ Π³ΡΡΠ·ΠΎΠ²ΡΡ
ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΈΠΉ ΠΏΡΠΈ ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΡΡΠ°Π½ΠΎΠ²ΠΊΠ΅ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅ΠΉΠ½Π΅ΡΠΎΠ², Π° ΡΠ°ΠΊΠΆΠ΅ ΡΠΎΠΊΡΠ°ΡΠΈΡΡ ΡΠΊΡΠΏΠ»ΡΠ°ΡΠ°ΡΠΈΠΎΠ½Π½ΡΠ΅ Π·Π°ΡΡΠ°ΡΡ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΠΏΠΎΠ³ΡΡΠ·ΠΎΡΠ½ΡΡ
ΠΌΠ΅Ρ
Π°Π½ΠΈΠ·ΠΌΠΎΠ² ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅ΠΉΠ½Π΅ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠ΅ΡΠΌΠΈΠ½Π°Π»Π°.ΠΠΎ ΡΡΠ°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΡ Ρ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΎΠΌ ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΠ΅ΡΠ΅Π±ΠΎΡΠ° ΠΏΡΠ΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π½ΡΠΉ ΠΌΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠΉ Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌ ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΠ΅Ρ ΡΡΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΠΎ ΡΠΎΠΊΡΠ°ΡΠΈΡΡ ΡΠΈΡΠ»ΠΎ ΠΈΡΠ΅ΡΠ°ΡΠΈΠΉ ΠΏΠΎΠΈΡΠΊΠ° ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΈ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΡ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠ½ΠΎΠΉ ΡΠ΅Π°Π»ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ