ЕКСПЕРТНЕ ДОСЛІДЖЕННЯ ІЗ ВИЗНАЧЕННЯ ЯКОСТІ ВХІДНИХ МЕТАЛЕВИХ ДВЕРЕЙ

The article outlines the mandatory quality requirements for manufactured and installed metal entrance shockproof doors, which should ensure the safety of life, health and property of citizens. The main technical features of these designs and their characteristics are presented. The problem of quality control is considered, since quality is a guarantee of reliability and a guarantee that doors will serve for a long time and reliably. The installation of high-quality "armored" doors will not only protect housing from unauthorized penetration, but also help to isolate the premise from the external environment; therefore in the problem of selecting entrance metal doors, an important place is occupied by the issue of heat and sound insulation. While choosing a good metal door, every detail should be taken into account. The quality of the goods and safety of the premise directly depend on all design components. The article raises such a topical issue as the establishment of quality works on manufacture, storage, transportation and mounting of entrance metal shockproof doors while performing forensic construction and technical examination. The technical characteristics of building materials that can be used in this case are presented. The authors also pointed out that it is very important to resolve disputes on this type of researches, so this is the availability of technical documentation. All data about the product should be included in this documentation up to the information on transportation and storage, since this information will much facilitate the work of experts in the future. After all, the establishment of the quality of this type of products is a fairly complex and time-consuming process. While determining the quality, all details are important, starting from the quality of the used building materials, the works on manufacturing of the door blocks, their storage and transportation conditions, and finishing the placing (mounting).Изложены обязательные требования к качеству изготовленных и установленных входных металлических противоударных дверей, которые должны обеспечивать безопасность жизни, здоровья и имущества граждан. Приведены основные технические особенности этих конструкций, их характеристики. Рассмотрена проблема проверки качества, поскольку качество это гарантия надежности и гарантия того, что двери будут служить долго и надежно. Установка качественных «бронированных» дверей не только обеспечит защиту жилья от несанкционированного проникновения, но и поможет изолировать помещение от внешней среды, а поэтому в проблеме выбора входных металлических дверей, важное место занимает вопрос тепло- и звукоизоляции. При выборе хороших металлических дверей следует учитывать каждую деталь. От всех составляющих конструкции непосредственно зависит качество товара и безопасность помещения. В статье поднимается такая насущная проблема как установление качества работ по изготовлению, хранению, транспортировке и монтажу входных металлических противоударных дверей при проведении строительно-технической экспертизы. Приводятся технические характеристики строительных материалов, которые могут быть при этом использованы. А также указано на то, что очень важно для разрешения споров по этому виду исследований, так это наличие технической документации. В нее должны быть внесены все данные об изделии, вплоть до сведений о транспортировке и хранении, поскольку эти сведения в последующем намного облегчат работу экспертов. Ведь определение качества этого вида изделий является достаточно сложным и трудоемким процессом. При определении качества важны все детали, начиная от качества применяемых строительных материалов, самих работ по изготовлению дверных блоков, их условиями хранения и транспортировки и заканчивая установкой (монтажом).Викладено обов’язкові вимоги до якості виготовлених і встановлених вхідних металевих протиударних дверей, які повинні забезпечувати безпеку життя, здоров’я та майна громадян. Наведено основні технічні особливості цих конструкцій, їх характеристики

On a general approach to extinction and blow-up for quasi-linear heat equations

The authors study asymptotic behaviour of positive solutions of equations of the type ut =Δφ(u)±Q(u), where φ′ and Q are given positive functions. By determining an auxiliary function F(u) appearing in an expression posed by A. Friedman and B. McLeod, they obtain asymptotic estimates of solutions as t→T, blow-up or extinction time. These estimates have been established by other authors using different methods. Moreover, the paper poses a conjecture that, if the behaviour of u(0,t) as t→T near a blow-up or extinction point is known, all the information about the corresponding asymptotic expansions on small compact subsets near the origin is encoded in the first order ODE φ′(u)ur+rF(u)=0 for r>0 as t→T, where an optimal choice of F(u) is indicated in the paper

Пределы и риски цифровой трансформации

Currently, the process of digital transformation is actively going on in the economy, science, education, and society as a whole. This process has a number of restrictions and risks we consider. The mathematical theory of complexity reveals a large class of the restrictions. The exact solution of a number of simple-looking problems with a small amount of input data requires resources many times greater than the capabilities of all available computers.On the "border" between natural and artificial intelligence lies the "cognitive barrier". This, as a rule, makes it impossible to use the results of a number of artificial intelligence systems to adjust our strategies. We and computers "think" differently. They have to be considered as "black boxes". It is very likely that the tester of artificial intelligence systems will become one of the mass professions in the close future.We give examples to show that the "translation" from "continuous" to "discrete" language can lead to qualitatively different behavior of mathematical models. In a number of problems associated with a computational experiment this can be quite significant.Great risks arise when passing to the "fast world", approaching the "Lem's barrier". It happens when artificial intelligence systems are assigned strategically important tasks that they must solve at a speed inaccessible to humans.The analysis shows that managing the risks of digital transformation and its limitations requires the attention of the scientific and expert community, as well as active participants in this process.В настоящее время процесс цифровой трансформации активно идет в экономике, науке, образовании и в обществе в целом. С ним связан ряд ограничений и рисков, рассматриваемых в статье. Большой класс ограничений позволяет выявить математическая теория сложности. Точное решение ряда простых по виду проблем с небольшим объемом входных данных требует ресурсов, многократно превышающих возможности всех доступных компьютеров.На «границе» между естественным и искусственным интеллектом имеет место «когнитивный барьер». Это приводит к тому, что мы, как правило, не можем воспользоваться результатами работы ряда систем с искусственным интеллектом, чтобы скорректировать свои стратегии. Мы и машины «думаем» по-разному. Их приходится рассматривать как «черные ящики». Весьма вероятно, что тестер систем искусственного интеллекта станет одной из массовых профессий уже в недалеком будущем.Приведены примеры, показывающие, что «перевод» с «непрерывного» на «дискретный» язык может приводить к качественно различному поведению математических моделей. В ряде задач, связанных с вычислительным экспериментом, это может быть весьма существенно.Большие риски возникают при переходе в «быстрый мир», при приближении к «барьеру Лема». Это происходит, когда системам искусственного интеллекта препоручаются стратегически важные задачи, которые они должны решать в темпе, недоступном для человека.Проведенный анализ показывает, что управление рисками цифровой трансформации и её ограничений требует внимания научного и экспертного сообщества, а также активных участников этого процесса

Самоорганизация, сети, будущее

This paper presents an analytical review of a conference on the great scientist, a brilliant professor, an outstanding educator Sergei Kapitsa, held in November 2012. In the focus of this forum were problems of self-organization and a paradigm of network structures. The use of networks in the context of national defense, economics, management of mass consciousness was discussed. The analysis of neural networks in technical systems, the structure of the brain, as well as in the space of knowledge, information, and behavioral strategies plays an important role. One of the conference purposes was to an online organize community in Russia and to identify the most promising directions in this field. Some of them are presented in this paper.В работе представлен аналитический обзор конференции, посвященной памяти крупного ученого, блестящего профессора, выдающегося просветителя Сергея Петровича Капицы, проводившейся в ноябре 2012 года. В центре внимания участников этого форума находились проблемы самоорганизации и парадигма сетевых структур. Обсуждалось использование сетей в контексте национальной обороны, экономики, управления массовым сознанием. Огромную роль сегодня играет анализ нейронных сетей в технических системах, в структуре мозга, в пространстве знаний, информации, поведенческих стратегий. Одной из целей конференции было «сложить» сетевое сообщество в России и выделить наиболее перспективные направления в данном проблемном поле. Некоторые из них представлены в этом аналитическом обзоре

ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ КРУПНЫХ РАБОТОДАТЕЛЕЙ С ВУЗАМИ: ВЫИГРЫВАЮТ ВСЕ

The cooperation of universities and employers is becoming increasingly important because the practical component in the learning process becomes a significant competitive advantage of a graduate. The student is naturallyinterested in a good job, and the employer wants to get a skilled worker. As for the university, the demand for its graduates is one of its most important performance indicators. Thus, all interested parties have a common goal that can be achieved only if the cooperation of the university and the employer starts as early as in the learning process of a future employee. The purpose of this cooperation is to impart the accumulated knowledge to future professionals and prepare them for work in a business environment keeping pace with the business communityand to show them possible career building scenarios. The forms and methods of the cooperation between financialinstitutions and universities are analyzed. The materials used for the research included data available from the Internet as well as information provided by university officials.Сотрудничество вузов и работодателей приобретает все большую актуальность, так как практическая составляющая в процессе обучения становится значительным конкурентным преимуществом выпускника. Естественно, студент заинтересован в хорошем рабочем месте, а работодатель хочет получить квалифицированного работника. В то же время вуз рассматривает востребованность своих выпускников как один из наиболее важных показателей своей эффективности. Таким образом, все заинтересованные стороны имеют общую цель. Добиваться ее реализации можно только при условии взаимодействия вуза и работодателя еще в процессе обучения будущего работника. Цель такого взаимодействия - передать накопленные знания будущим специалистам и подготовить их к работе в бизнес-среде, задать ритм делового сообщества и показать возможные пути построения карьеры. Рассмотрены и проанализированы формы и методы сотрудничества финансовых организаций с учреждениями высшего образования. В качестве материалов для исследования используются материалы, опубликованные в интернете, а также информация, предоставленная компетентными представителями вузов

Limits and Risks of Digital Transformation

Currently, the process of digital transformation is actively going on in the economy, science, education, and society as a whole. This process has a number of restrictions and risks we consider. The mathematical theory of complexity reveals a large class of the restrictions. The exact solution of a number of simple-looking problems with a small amount of input data requires resources many times greater than the capabilities of all available computers.On the "border" between natural and artificial intelligence lies the "cognitive barrier". This, as a rule, makes it impossible to use the results of a number of artificial intelligence systems to adjust our strategies. We and computers "think" differently. They have to be considered as "black boxes". It is very likely that the tester of artificial intelligence systems will become one of the mass professions in the close future.We give examples to show that the "translation" from "continuous" to "discrete" language can lead to qualitatively different behavior of mathematical models. In a number of problems associated with a computational experiment this can be quite significant.Great risks arise when passing to the "fast world", approaching the "Lem's barrier". It happens when artificial intelligence systems are assigned strategically important tasks that they must solve at a speed inaccessible to humans.The analysis shows that managing the risks of digital transformation and its limitations requires the attention of the scientific and expert community, as well as active participants in this process

COOPERATION OF LARGE EMPLOYERS AND UNIVERSITIES: ALL WIN

The cooperation of universities and employers is becoming increasingly important because the practical component in the learning process becomes a significant competitive advantage of a graduate. The student is naturallyinterested in a good job, and the employer wants to get a skilled worker. As for the university, the demand for its graduates is one of its most important performance indicators. Thus, all interested parties have a common goal that can be achieved only if the cooperation of the university and the employer starts as early as in the learning process of a future employee. The purpose of this cooperation is to impart the accumulated knowledge to future professionals and prepare them for work in a business environment keeping pace with the business communityand to show them possible career building scenarios. The forms and methods of the cooperation between financialinstitutions and universities are analyzed. The materials used for the research included data available from the Internet as well as information provided by university officials

Self-organization, Networks, Future

This paper presents an analytical review of a conference on the great scientist, a brilliant professor, an outstanding educator Sergei Kapitsa, held in November 2012. In the focus of this forum were problems of self-organization and a paradigm of network structures. The use of networks in the context of national defense, economics, management of mass consciousness was discussed. The analysis of neural networks in technical systems, the structure of the brain, as well as in the space of knowledge, information, and behavioral strategies plays an important role. One of the conference purposes was to an online organize community in Russia and to identify the most promising directions in this field. Some of them are presented in this paper