A first estimate of permafrost distribution from BTS measurements in the Romanian Carpathians (Retezat Mountains)

A first estimate of permafrost distribution in the central part of the Retezat Mountains (Southern Carpathians, Romania) was computed using basal temperature measurements of winter snow cover as input data for an empirical-statistical modelling approach. During the 2012-2013 winter season, a total of 170 bottom temperature of snow cover measurements (Haeberli, 1973) were made. The permafrost distribution within the investigated area was modelled based on multiple linear regression analysis of the relationship between bottom temperature of snow cover measurements and five predictor variables: elevation, solar radiation, vegetation cover, slope and profile curvature. The final model, having an overall accuracy of 0.48, included only the first three variables as the main factors controlling permafrost occurrence within the investigated area, while slope and profile curvature proved to be statistically insignificant. Permafrost occurrence, as predicted by the model, covers 31 km2 (52% of the investigated area), of which 14 km2 is predicted as probable permafrost and the remaining 17 km2 is possible permafrost. The obtained results indicate the importance of solar radiation, elevation and vegetation cover in controlling alpine permafrost occurrence in the central part of the Retezat Mountains.Cet article fournit une première évaluation de la distribution du pergélisol dans la partie centrale du massif de Retezat (Carpates du Sud, Roumanie), utilisant des valeurs BTS (température à la base de la neige) comme indicateur de pergélisol dans un modèle statistique. Un total de 170 points BTS a été mesuré pendant la saison hivernale 2013-2014. La distribution du pergélisol est modélisée à l’aide d’une régression linéaire multiple entre les valeurs BTS et cinq variables indépendantes : l’altitude, la radiation solaire, la végétation, la pente et la courbure du profil. L’analyse statistique montre que la pente et la courbure du profil ne sont pas significatives. Par suite, les trois autres variables ont été incluses dans le modèle final, indiquant une précision de 0,48. Ce modèle montre que le pergélisol couvre une surface de 31 km2 (52% de la zone étudiée) dont 14 km2 représentent du pergélisol probable (PRP) et 17 km2 du pergélisol possible (PP).Les résultats mettent l’accent sur l’importance de la radiation solaire, l’altitude et la végétation dans l’occurrence du pergélisol, dans la partie centrale du massif de Retezat