Dynamique spatio-temporelle de l'occupation du sol de la forêt classée de Ouénou-Bénou au Nord Bénin

International audienceL’anthropisation des écosystèmes forestiers est devenue un problème environnemental majeur qui impacte la biodiversité dans le monde. Répondre à une telle problématique nécessite le suivi de l’utilisation des terres. Au Bénin, les forêts classées et principalement celle de Ouénou-Bénou subissent de très fortes pressions anthropiques marquées par une surexploitation des ressources naturelles. Ainsi, cette étude vise à analyser la dynamique spatio-temporelle afin de rendre plus efficace la gestion de cet écosystème. Pour cela, l’étude diachronique à partir des images satellitaires Landsat TM des années 1990 et SPOT des années 2000 et 2014 a été utilisée. Les résultats ont révélé que les formations naturelles ont régressé au profit des mosaïques champs et jachères. Les savanes arborées ont été les plus vulnérables aux changements alors que les plantations fruitières et les mosaïques champs et jachères sont vulnérables à l’expansion. Entre 1990 et 2000 le taux annuel de déforestation est estimé à 1,7% dans cette forêt classée. Alors que dans la période de 2000 à 2014, le taux annuel de déforestation est de 0,9%. Durant ces périodes le taux de reconstitution a été faible. Les différents changements observés résultent d’une forte exploitation des ressources caractérisées par l’expansion des terres agricoles et l’exploitation forestière. La prise en compte de ces facteurs et la planification participative de l’utilisation des terres, constituerait un moyen pour rendre efficace la gestion durable de ce massif forestier

Incorporating intraspecific variation into species distribution models improves climate change analyses of a widespread West African tree species (Pterocarpus erinaceus Poir, Fabaceae)

Climate change is predicted to affect species distribution worldwide. Most of the methods used to evaluate such impact so far assume that species respond to the environmental gradients in a uniform way along their distribution range. Because populations occupying different niches may differ in their response to climate change due to local adaptation, accounting for intraspecific variation in species distribution models (SDMs) may yield more reliable predictions for widely distributed species. Pterocarpus erinaceus Poir is a highly valued but endangered tree species, which occurs in the Sudanian (SZ), Sudano-Guinean (SGZ) and Guinean (GZ) ecological zones of Benin. Here, we used two (whole-species and intraspecific-level) SDM approaches to evaluate how local adaptation, quantified through niche differentiation, influences the potential impact of climate change on the distribution of P. erinaceus in Benin. The maximum entropy (MaxEnt) algorithm was employed to simulate the current and future distributions of the species under various Shared Socioeconomic Pathways (SSPs) climate scenarios. The results showed three distinct populations of the species according to the ecological zones of Benin. The intraspecific populations displayed no niche overlap and thus were considered as locally adapted. Mean diurnal range was the main variable that determined the current distribution of the SZ population (percent contribution of 45.9%) while the distribution of the SGZ and GZ populations were determined by isothermality (percent contribution of 58.7% and 76.2%, respectively). While the whole-species SDMs showed that climate change would lead to significant reductions in the species suitable habitats in SZ under SSP2–4.5, SSP1–2.6, and SSP5–8.5, the SDMs based on intraspecific populations indicated a high decrease in habitat suitability in the GZ and an upward shift of the SGZ towards the SZ under the future climate scenarios. Our results suggest that incorporating intraspecific variation into SDMs improves predictions of the impact of climate change and helps to identify appropriate population-based conservation strategies

Biodiversité et gestion des feux de végétation dans la réserve de faune d’Abdoulaye au Togo

Cette étude réalisée dans la réserve de faune d’Abdoulaye (RFA) évalue la dynamique des feux de végétation et caractérise la vulnérabilité de la flore au feu de végétation. Les données d’images satellitaires Landsat de 1999 et 2019 ont permis de suivre l’évolution du feu dans la RFA. Des placettes de 1000 m2 et 100 m2 ont été installées respectivement pour l’inventaire phytosociologique des espèces ligneuses et des plantes herbacées. Les espèces préférentielles des zones brûlées ou non brûlées ont été identifiées à travers leurs valeurs indicatrices. La caractérisation écologique est effectuée sur la base des descripteurs. L’analyse de la dynamique du feu de la RFA révèle une diminution de 9,43 % des feux de végétation entre 1999 et 2019. Au total 162 espèces végétales ont été recensées dans la RFA. Ces espèces sont réparties en 53 familles et 125 genres dont 101 espèces ligneuses et 61 herbacées. Les 5 familles les plus représentées sont : les Poaceae (31 %), les Combretaceae (10 %), les Sapotaceae (7 %), les Leguminosae Cesalpinioideae (6 %), les Leguminosae-Mimosoideae (5 %). Un total de 118 espèces réparties en 42 familles et 99 genres ont été recensées. Les espèces préférentielles des zones brûlées sont : Vitellaria paradoxa, Andropogon gayanus, Cochlospermum planchoni, Sarcocephalus latifolius, Bridelia ferruginea, Daniellia oliveri, Heteropogon contortus. Les espèces préférentielles des zones non brûlées sont : Cola gigantea, Anogeissus leiocarpus, Diospyros mespiliformis, Holarrhena floribunda, Voacanga africana. La variabilité de la composition floristique en fonction de la dynamique des feux implique une mise en place des stratégies de gestion pour une conservation efficace de la biodiversité.   English title: Biodiversity and management of burn fire within Abdoulaye Wildlife Forest in Togo This study carried out in the Abdoulaye Wildlife reserve (AWR) assess the dynamics of wildfires and characterize the vulnerability of flora to wildfires. Landsat satellite image data from 1999 and 2019 made it possible to follow the evolution of fire in RFA. Plots of 1000 m2 and 100 m2 were installed respectively for the phytosociological inventory of woody species and herbaceous plants. The preferential species of burned or unburned areas have been identified through their indicator values. Ecological characterization is carried out on the basis of descriptors. The analysis of the fire dynamics in the RFA reveals 9.43% of reduction in vegetation fires (between 1999 and 2019). Globally, 162 plant species have been identified in the RFA. These species are divided into 53 families and 125 genera including 101 woody and 61 herbaceous species. The 5 most represented families are: Poaceae (31%), Combretaceae (10%), Sapotaceae (7%), Leguminosae-Cesalpinioideae (6%), Leguminosae-Mimosoideae (5%). Globally, 118 species belonging to 42 families and 99 genera were identified. The preferred species of the burned areas are: Vitellaria paradoxa, Andropogon gayanus, Cochlospermum planchoni, Sarcocephalus latifolius, Bridelia ferruginea, Daniellia oliveri, Heteropogon contortus. Preferred species from unburned areas are: Cola gigantea, Anogeissus leiocarpus, Diospyros mespiliformis, Holarrhena floribunda, Voacanga africana. The variability of the floristic composition according to fire dynamics implies the implementation of management strategies for the effective conservation of biodiversity