Análise das curvas do fitotensiômetro de Alvim por regressão linear Analysis of Alvim's phytotensiometer curves by linear regression

O fitotensiômetro de Alvim é amplamente utilizado para demonstrar a variação da turgescência do tronco, que é reduzida durante o dia, como efeito líquido da transpiração que ocorre na copa, e aumentada durante o período noturno, devido à recuperação que pode ser total ou parcial, dependendo da umidade disponível no solo, e da capacidade da planta em absorvê-la. Os valores indicados no manômetro são relativos, e muitas vezes não coincidem com os previstos pelas taxas de transpiração mensuradas ao longo do dia. Este trabalho considera a necessidade de uma nova interpretação das curvas observadas, através do seu seccionamento em diferentes cinéticas, sendo aplicadas equações de regressão linear a estas diferentes partes, e analisado o coeficiente angular destas regressões como parâmetro comparativo da intensidade das mudanças na turgescência do tronco entre diferentes plantas, sob diferentes condições ambientais.<br>The Alvim phytotensiometer is largely used to measure the variation of tree trunck turgescence, which is reduced during the day as a response of the net effect of crown transpiration, and increased during the night due to the recovery which may be total or partial, depending on soil moisture and on the capacity of the plant in relation to water absorption. The readins of the manometer are relative and in many cases do not correspond to the data obtained by other transpiration rate measurements. The present paper consideres a new interpretation of the observed curves, applying them for different kinetic regions, through linear regression functions. From these regressions, the slopes were used as comparative parameters of the trunck turgescence intensity changes, using different plants under different environmental conditions

Estimativa do balanço de energia em cambarazal e pastagem no norte do Pantanal pelo método da razão de Bowen Estimate of energy balance in cambarazaland pasture in the north of Pantanal by Bowen ratio method

O estudo do balanço de energia de uma superfície vegetada e a atmosfera é importante para caracterizar o microclima local, identificar interações entre variáveis ambientais e a vegetação, e identificar efeitos das atividades antropogênicas. O objetivo deste trabalho foi estimar a variação sazonal do balanço de energia pelo método da razão de Bowen em uma área de vegetação monodominante de Cambará na RPPN SESC-Pantanal e uma área de pastagem na Fazenda Experimental da UFMT. Os componentes do balanço de energia apresentaram sazonalidade, com maiores médias na estação chuvosa nas duas áreas de estudo. No cambarazal houve maior variação do fluxo de calor latente da estação seca para a chuvosa que na pastagem. Entretanto, a variação sazonal do fluxo de calor sensível foi menor no cambarazal que na pastagem, devido ao efeito termo-regulador do cambarazal, em função da maior biomassa. A energia disponível aos dois sítios foi destinada prioritariamente em fluxo de calor latente, 80,0% no cambarazal e 56,6% na pastagem, seguido pelo fluxo de calor sensível, 19,1 e 42,9%, e pelo fluxo de calor no solo, 0,3 e 7,2%.<br>The energy balance study of a vegetated surface and atmosphere is important to characterize the local microclimate, identify interactions among environmental variables and the vegetation and to identify anthropogenic activities effects. The objective of this work was estimate the seasonality of energy balance by Bowen ratio method in a monodominant vegetation of Cambará area in the RPPN SESC-Pantanal and a pasture area in UFMT's Experimental Farm. The energy balance components presented seasonality, with larger averages at the rainy station in two areas of study. In the cambarazal was a higher variation of the latent heat flux of the dry season for the rainy season that in the pasture. However, the seasonal variation of the sensible heat flux in the cambarazal was lower than in the pasture, due to the thermo-regulatory effect in the cambarazal, according to the largest biomass. The available energy at two ranches was partitioned priority in latent heat flux, 80,0% in the cambarazal and 56,6% in the pasture, followed by the sensible heat flux, 19,1 and 42,9%, and by the soil heat flux, 0,3 and 7,2%