Nonextensivity at the edge of chaos of a new universality class of one-dimensional unimodal dissipative maps

We introduce a new universality class of one-dimensional unimodal dissipative maps. The new family, from now on referred to as the ($z_1,z_2$)-{\it logarithmic map}, corresponds to a generalization of the $z$-logistic map. The Feigenbaum-like constants of these maps are determined. It has been recently shown that the probability density of sums of iterates at the edge of chaos of the $z$-logistic map is numerically consistent with a $q$-Gaussian, the distribution which, under appropriate constraints, optimizes the nonadditive entropy $S_q$. We focus here on the presently generalized maps to check whether they constitute a new universality class with regard to $q$-Gaussian attractor distributions. We also study the generalized $q$-entropy production per unit time on the new unimodal dissipative maps, both for strong and weak chaotic cases. The $q$-sensitivity indices are obtained as well. Our results are, like those for the $z$-logistic maps, numerically compatible with the $q$-generalization of a Pesin-like identity for ensemble averages.Comment: 17 pages, 10 figures. To appear in European Physical Journal

Reply to Comment on ``Towards a large deviation theory for strongly correlated systems''

The computational study commented by Touchette opens the door to a desirable generalization of standard large deviation theory for special, though ubiquitous, correlations. We focus on three interrelated aspects: (i) numerical results strongly suggest that the standard exponential probability law is asymptotically replaced by a power-law dominant term; (ii) a subdominant term appears to reinforce the thermodynamically extensive entropic nature of q-generalized rate function; (iii) the correlations we discussed, correspond to Q -Gaussian distributions, differing from Lévy?s, except in the case of Cauchy?Lorentz distributions. Touchette has agreeably discussed point (i), but, unfortunately, points (ii) and (iii) escaped to his analysis. Claiming the absence of connection with q-exponentials is unjustified

Design Guidelines for a Quality Assessment System of Fresh Fruits Centers and Hypermarkets

When the fresh fruit reaches the final markets from the suppliers, its quality is not always as good as it should, either because it has been mishandled during transportation or because it lacks an adequate quality control at the producer level, before being shipped. This is why it is necessary for the final markets to establish their own quality assessment system if they want to ensure to their customers the quality they want to sell. In this work, commissioned by a multinational hypermarket enterprise, a system to control fruit quality at the last level of the distribution channel has been designed, after gathering information about the movement of commodities inside company and its requirements. The system combines rapid control techniques with laboratory equipment and statistical sampling protocols, to obtain a dynamic, objective process, which can substitute advantageously the quality control inspections carried out visually by human experts at the reception platform of most trade centers as the one studied. Portable measuring equipment have been chosen (firmness tester, temperature and humidity sensors...) as well as easy-to-use laboratory equipment (texturometer, colorimeter, refractometer...) combining them to control the most important fruit quality parameters (firmness, color, sugars, acids). A complete computer network has been outlined to control all the processes and store the collected data in real time, and to perform the computations. The sampling methods have been also defined to guarantee the confidence of the results. Some of the advantages of a quality assessment system as the proposed one are: the minimization of human subjectivity, the ability to use modern measuring techniques, and the possibility of using Valero, C. and M. Ruiz-Altisent. August 2000. “Design Guidelines for a Quality Assessment System of Fresh Fruits in Fruit Centers and it also as a supplier’s quality control system. It can be also a way to clarify the quality limits of fruits among members of the commercial channel, as well as the first step in the standardization of quality control procedure

Maquinaria para la recolección de remolacha

Las operaciones básicas necesarias para la recolección de la remolacha son las siguientes: - Descoronado - Arranque - Hilerado - Recogida - Limpieza - Carga – Transporte. Estas operaciones pueden realizarse con máquinas independientes para cada una de ellas, o agruparse más o menos sobre un mismo equipo. Según esto, pueden distinguirse dos sistemas de mecanización: - Recolección mediante equipos descompuestos; con este sistema cada máquina realiza una o dos operaciones. - Cosechadora de remolacha; este sistema da lugar a una mecanización combinada en la que la cosechadora realiza las diversas operaciones en una sola pasada. La forma de actuar es en trabajo continuo sobre la misma línea. o en trabajo en paralelo, descoronando una hilera y arrancando alguna de las anteriores. Existen cosechadoras de remolacha autopropulsadas que recolectan simultáneamente dos, tres e incluso seis línea

Propiedades cualitativas de las frutas. ¿Qué se puede medir hoy?

En este artículo se revisa brevemente la situación actual del control de calidad en frutas, las posibilidades actuales de medida de los distintos parámetros de calidad, las ventajas que su control implica y las repercusiones que puede conllevar. Finalmente se clasifican las técnicas de medida disponibles y se adjuntan tablas en las que se relacionan múltiples parámetros de calidad con las posibles técnicas a emplear para medirlos y con las frutas a las que se podrían aplicar

Detección de azúcares en vinos y mostos mediante espectrofotometría en NIR.

En el proceso de vinificación un aspecto de vital importancia es el control periódico de la concentración de azúcares durante la etapa de fermentación del mosto. Los métodos tradicionales de análisis en laboratorio, si bien son suficientemente precisos, conllevan un importante gasto de material y tiempo, y sólo proporcionan medidas discretas a lo largo del proceso de fermentación. En investigaciones recientes se ha aplicado el NIR espectrofotometría en el infrarrojo cercano a la predicción de los azúcares en distintos productos agrícolas (Bellón, V. l993, en manzanas; Barreiro. P. 1996, en tomates. El objetivo de este trabajo fue el desarrollo de un modelo de estimación del contenido de azúcares disueltos en el mosto, y el establecimiento de un sistema de predicción de la evolución de la fermentación. Mediante un espectrofotómetro con detector en el área del infrarrojo cercano (NIR) y un la medida de la transmisión de luz conducida por fibras ópticas, se adquirieron los datos espectrales de los mostos y vinos en fermentación controlada. Análisis matemáticos y estadísticos posteriores (transformación de los espectros, análisis de componentes principales y regresiones multilineales condujeron al establecimiento del modelo de estimación de los azúcares (con precisión de ±2,5 g/1). Los modelos desarrollados permiten la implantación de un sistema de toma de datos continuo en las cubas de fermentación de una bodega, para el control sistemático en tiempo real del proceso de elaboración del vino