Solid-Liquid Equilibria Modelling for triacylglycerols exhibiting multiple solid phases

Important end-use properties of vegetable oils based edible products are strong related to the equilibrium between a solid crystalline network and a liquid phase. This work presents the available literature development of solid-liquid equilibrium in triacylglycerol systems and highlights how it can be coupled with a Computer-Aided Mixture and Blend Design framework, for design new mixtures/blends with improved properties allowing a better use of renewable resources as vegetable oils. Stability tests were implemented as they are an essential step for powerful solid liquid equilibrium resolution and some results were presented for a four component triacylglycerol mixture in different temperatures and composition

Phase Equilibrium and Optimization Tools: Application for Enhanced Structured Lipids for Foods

Solid-liquid phase equilibrium modeling of triacylglycerols mixtures is essential for lipids design. Considering the α polymorphism and liquid phase as ideal, the Margules 2-suffix excess Gibbs energy model with predictive binary parameter correlations describes the non ideal β and β’ solid polymorphs. Solving by direct optimization of the Gibbs free energy enables to predict from a bulk mixture composition the phases composition at a given temperature and thus the SFC curve, the melting profile and the Differential Scanning Calorimetry (DSC) curve that are related to end-user lipid properties. Phase diagram, SFC and DSC curve experimental data are qualitatively and quantitatively well predicted for the binary mixture 1,3-dipalmitoyl-2-oleoyl-sn-glycerol (POP) and 1,2,3-tripalmitoyl-sn-glycerol (PPP), the ternary mixture 1,3-dimyristoyl-2-palmitoyl-sn-glycerol (MPM), 1,2-distearoyl-3-oleoyl-sn-glycerol (SSO) and 1,2,3-trioleoyl-sn-glycerol (OOO), for palm oil and cocoa butter. Then, addition to palm oil of Medium-Long-Medium type structured lipids is evaluated, using caprylic acid as medium chain and long chain fatty acids (EPA-eicosapentaenoic acid, DHA-docosahexaenoic acid, γ-linolenic-octadecatrienoic acid and AA-arachidonic acid), as sn-2 substitutes. EPA, DHA and AA increase the melting range on both the fusion and crystallization side. γ-linolenic shifts the melting range upwards. This predictive tool is useful for the pre-screening of lipids matching desired properties set a priori

Comparison of predicted and experimental DSC curves for vegetable oils

We compare experimental and predicted differential scanning calorimetry (DSC) curves for palm oil(PO), peanut oil (PeO) and grapeseed oil (GO). The predicted curves are computed from the solid–liquid equilibrium modelling and direct minimization of the Gibbs free energy. For PO, the lower the scan rate, the better the agreement. The temperature transitions of PeO and GO were predicted with an average deviation of −0.72°C and −1.29°C respectively, in relation to experimental data from literature. However, the predicted curves showed other peaks not reported experimentally, as computed DSC curves correspond to equilibrium hypothesis which is reached experimentally for an infinitely small scan rate. The results revealed that predicted transitions temperatures using equilibrium hypotheses can be useful in pre-experimental evaluation of vegetable oils formulations seeking for desired melting profiles

Computer-Aided Lipid Design: phase equilibrium modeling for product design

The aim of this work is use phase equilibrium modeling as an auxiliary tool for product design, especially for those whose desired final properties are directly related to solid fat content (SFC) and melting behaviour. Solid-liquid equilibrium (SLE) modeling has been implemented for triacylglycerols mixtures, the main components of vegetable oils, a renewable raw-material for a wide variety of products. Excess Gibbs energy models were used to model solid-phases while direct optimization of Gibbs free energy using Generalized Reduced Gradient was performed aiming to compute the number of molecules in each phases at the whole range of melting. As results, a computed phase diagram was compared with experimental data from literature as well as a DSC curve. The model was also used to simulate a four-component DSC curve as a predictive tool

Movilidad cotidiana, prácticas del espacio urbano y desigualdades socioterritoriales en dos periferias populares de Bogotá: Soacha y Madrid (1993-2009)

La presente ponencia tiene como objeto mostrar la evolución reciente de las desigualdades en materia de movilidad cotidiana de los habitantes de dos periferias populares de Bogotá, Madrid y Soacha. Las encuestas realizadas en 1993 y 2009 en los municipios de Soacha y Madrid nos brindan elementos de respuesta sobre el proceso de metropolización en las periferias de Bogotá, y sobre las diferencias y desigualdades existentes en cuanto a las condiciones y las formas de movilidad cotidiana en estas periferias. Después de estudiar en una primera sección las características del poblamiento en Madrid y Soacha, haremos hincapié en esta ponencia sobre las desigualdades observadas en la movilidad cotidiana de los madrileños y soachunos, empezando por las condiciones de acceso a los modos de transporte (sección 2) y considerando después el caso de las movilidades productivas, es decir el acceso al lugar de estudio de los jóvenes (sección 3) y al lugar de trabajo de los adultos (sección 4), para terminar sobre las movilidades extra-profesionales (sección 5)

Mutations urbaines et inégalités d'accès aux ressources de la ville : quelques enseignements d'une collecte biographique sur les mobilités à Bogotá (Colombie)

Cette communication repose sur certains résultats produits dans le cadre du projet METAL (Métropoles d'Amérique latine dans la mondialisation : reconfigurations territoriales, mobilité spatiale, action publique, sous la direction de F. Dureau), financé dans le cadre Programme ANR/AIRD " Les Suds aujourd'hui ". Cette recherche, qui mobilise une équipe internationale et pluridisciplinaire de 25 chercheurs, porte sur trois métropoles d'Amérique latine, Bogotá, Santiago du Chili et São Paulo. L'objectif est d'étudier les reconfigurations socio-spatiales en cours dans les métropoles d'Amérique latine depuis les années 1980, en particulier l'évolution du peuplement et les nouvelles formes de différenciation sociale à l'intérieur de l'espace urbain. Pour mener cette étude, on combine deux entrées habituellement séparées : par le comportement des habitants (pratiques de l'espace urbain et systèmes de mobilité, depuis les circulations internationales jusqu'aux déplacements quotidiens) et par les différents registres de l'action publique (politique migratoire, aménagement urbain, action sur le logement ou le transport). Il s'agit de comprendre comment le jeu combiné de ces deux facteurs contribue à transformer le modèle métropolitain latino-américain hérité des années 1980. L'approche comparative s'appuie sur une méthodologie commune aux trois villes. Dans chacune d'elles, une analyse à l'échelle métropolitaine est articulée à des études de cas sur des quartiers illustratifs des mutations en cours. Le travail empirique repose sur l'exploitation de micro-données censitaires et sur la production de données nouvelles sur les mobilités, à travers une méthodologie d'enquête originale. L'association des méthodes de la démographie (approche biographique) et de la géographie (SIG, analyse spatiale) permet d'analyser simultanément les dynamiques individuelles et celles des lieux. On se limitera dans cette communication à l'exemple de Bogotá, ville étudiée plus spécifiquement par les auteurs de la communication. Celle-ci portera sur la méthodologie générale de l'enquête et les premiers résultats observés dans une zone choisie pour son caractère emblématique de l'évolution des accessibilités au sein de la capitale colombienne : le secteur de la Calle 80, marqué par un changement radical de l'offre de transport avec la mise en place en 2001 de la première ligne du Transmilenio, et par les mutations urbaines qui l'ont accompagné en matière d'offre de logements et de services. A partir de cet exemple, il s'agira d'une part de contribuer à la réflexion sur les méthodes d'observation des pratiques de mobilité et, d'autre part, de suggérer quelques pistes de réflexion sur l'analyse des inégalités d'accès aux ressources urbaines dans une approche globale et biographique des mobilités. On s'interrogera plus particulièrement sur la manière dont les habitants de ce secteur de Bogota en pleine mutation mobilisent ou non les nouvelles offres de transport, de logement et de services

Spectral Dimensionality Reduction

In this paper, we study and put under a common framework a number of non-linear dimensionality reduction methods, such as Locally Linear Embedding, Isomap, Laplacian Eigenmaps and kernel PCA, which are based on performing an eigen-decomposition (hence the name 'spectral'). That framework also includes classical methods such as PCA and metric multidimensional scaling (MDS). It also includes the data transformation step used in spectral clustering. We show that in all of these cases the learning algorithm estimates the principal eigenfunctions of an operator that depends on the unknown data density and on a kernel that is not necessarily positive semi-definite. This helps to generalize some of these algorithms so as to predict an embedding for out-of-sample examples without having to retrain the model. It also makes it more transparent what these algorithm are minimizing on the empirical data and gives a corresponding notion of generalization error. Dans cet article, nous étudions et développons un cadre unifié pour un certain nombre de méthodes non linéaires de réduction de dimensionalité, telles que LLE, Isomap, LE (Laplacian Eigenmap) et ACP à noyaux, qui font de la décomposition en valeurs propres (d'où le nom "spectral"). Ce cadre inclut également des méthodes classiques telles que l'ACP et l'échelonnage multidimensionnel métrique (MDS). Il inclut aussi l'étape de transformation de données utilisée dans l'agrégation spectrale. Nous montrons que, dans tous les cas, l'algorithme d'apprentissage estime les fonctions propres principales d'un opérateur qui dépend de la densité inconnue de données et d'un noyau qui n'est pas nécessairement positif semi-défini. Ce cadre aide à généraliser certains modèles pour prédire les coordonnées des exemples hors-échantillons sans avoir à réentraîner le modèle. Il aide également à rendre plus transparent ce que ces algorithmes minimisent sur les données empiriques et donne une notion correspondante d'erreur de généralisation.non-parametric models, non-linear dimensionality reduction, kernel models, modèles non paramétriques, réduction de dimensionalité non linéaire, modèles à noyau

Solid Fat Content of Vegetable Oils and Simulation of Interesterification Reaction: Predictions from Thermodynamic Approach

The Solid Fat Content (SFC) of vegetable oils is a fundamental property in fatty foods. Also, chemical interesterification (the exchange of fatty acids within and between triacylglycerols) has been used to enhance the melting profile of vegetable oils blends used in food industry. The present work uses a computational approach using Solid–Liquid Equilibrium (SLE) to predict SFC and simulate the chemical interesterification reaction (CI) for different formulations using palm oil (PO), sunflower oil (SFO) and palm kernel oil (PKO). More than 3696 SLE problems are solved, allowing the evaluation of how the fraction of each oil, the temperature and the CI reaction impacts the SFC. The calculated SFC values are compared with experimental data taken from literature. For systems composed of two or one single vegetable oil, the average absolute error (AAE) is 5.2% before CI and 4.2% after CI. For systems composed of three vegetable oils, the AAE is 6.3% before CI and 4.2% after CI. The predictions of SFC before and after CI reaction can aid the food makers to face the combinatorial problem imposed by the choice of the vegetable oil and its fraction in the blend. Future improvements in the pure component properties, thermodynamic model and distribution model of fatty acids in the triacylglycerols can increase the use of computational approaches allowing the experiments to be focused on the most promising formulations in terms of melting profil

Avant propos

En créant les Cahiers du Centre de Recherches Historiques, en 1988, le CRH s’est doté d’une revue régulière dont l’ambition était de fournir à un grand laboratoire de recherche un instrument d’information et de publication des principaux éléments ou lignes de force de son activité scientifique. Il s’agissait aussi de donner une plus grande identité au Centre, dont la grande diversité risquait d’aboutir à une perception floue de ses directions de travail et de sa production ; Centre fort de pl..