Evaluation of the possibility of predicting social reactions using in-depth analysis of information published on web-portals

Na podstawie analizy literatury dotyczącej zastosowania modeli ekonometrycznych i analitycznych w prognozowaniu reakcji społecznych stwierdzono, że dominującą rolę odgrywają warunki i reguły wynikające ze statystyki. Modele te badają proste zachowania i reakcje członków grupy w konkretnej sytuacji. Brak jest modeli, w których zachowanie uczestników związane jest ze zjawiskami zachodzącymi w ich otoczeniu (bliższym i dalszym) oraz dynamicznie zmieniającymi się stanami tego środowiska (w szczególności środowiskiem informacyjnym). Celem badania było określenie zależności pomiędzy informacjami pochodzącymi z sieciowych serwisów internetowych, a reakcją społeczną wyrażoną zmianą indeksów GPW w Warszawie. Zaproponowano model badania wpływu informacji internetowych na reakcje społeczne, który następnie wykorzystano w podejmowaniu decyzji inwestycyjnych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie. Przeprowadzone analizy wskazują na przydatność modelu i możliwość jego dalszego rozwoju w szerszym kontekście zastosowań społecznych.Based on a literature analysis of the applicability of econometric and analytical models in the forecasting of social responses it was concluded that a dominating role is played by conditions and rules deriving from statistical physics. These models examine the straight behaviour and reactions of group members in a specific situation. There are no models where the behaviour of participants is related to phenomena occurring in their environment (closer and further) and dynamically changing states of this environment (in particular the information environment). A model for the study of the web information impact on social responses has been proposed to complement the identified research gap. The model has been evaluated on the basis of investment decisions made at the Warsaw Stock Exchange. The conducted analyzes show the usefulness of the model and the possibility of its further development in the wider context of social applications

Modeling Commercial Potential of Innovative Projects

Abstract Purpose of the work is to develop effective assessment method of commercial potential of innovative projects, which will increase the clarity, intelligibility and provide repeatability of the evaluation process during applying for a funding

The information and services platform as a concept of supporting the competitiveness of enterprises

Pomimo działań podejmowanych na rzecz nowych członków Unii Europejskiej (EU), wciąż widoczne jest zróżnicowanie rozwoju jej dwóch głównych regionów – zachodniego i wschodniego. Wynikające z tego zróżnicowania problemy gospodarcze, ekonomiczne i społeczne dotykają całą Wspólnotę. Przeprowadzone badania wstępne wykazały, że koopetycja MSP oraz zwiększenie potencjału analitycznego danych poprzez ich współdzielenie i integrację, mają znaczący wpływ na skuteczność strategii konkurencyjności oraz trwałość efektów jej wdrożenia. Na tej podstawie zaproponowano opracowanie koncepcji platformy cyfrowej, której celem jest zapewnienie komunikacji pomiędzy partnerami koopetycyjnymi, umożliwienie bezpiecznego gromadzenia i współdzielenia zasobów danych, a także świadczenia usług analitycznych i doradczych w zakresie strategii konkurencyjności. Koncepcja ta zakłada różnice w lokalizacji, poziomie wiedzy, kompetencji i umiejętności, możliwościach finansowych oraz kadrowych, a także w poziomie zaawansowania technologicznego poszczególnych jej użytkowników. Celem jej realizacji jest zmniejszenia wpływu tych różnic, które nie ulegną zmianie w perspektywie wieloletniej, na zdolność do stabilnego i zrównoważonego rozwoju konkurencyjności w poszczególnych grupach, regionach i krajach UE.Despite the actions in favor new members of the european Union (EU), still visible is the diversity of the development of its two main regions – western and eastern. resulting from this economic and social problems affect the whole EU community. Preliminary research showed that coopetition of sMes and increasing the analytical potential of data through their sharing and integration, have a significant impact on the effectiveness of strategy results and durability of its implementation. On this basis it was proposed the development of a digital platform concept what aim is to facilitate communication between coopetition partners, enabling safe collection and sharing of data resources, and the supply of analytical and advisory services in the field of competitive strategy. On this basis it was proposed the development of a digital platform concept what aim is to facilitate communication between coopetition partners, enabling safe collection and sharing of data resources, and the supply of analytical and advisory services in the field of competitive strategy. The objective of its implementation is to reduce the impact of these differences and limitations that will not change in long-term perspective for the ability to stable and sustainable development of competitiveness in individual groups, regions and countries of the EU

The Fuzzy Approach in Prototyping SMEs Competitiveness Strategy

Wspomaganie problemów decyzyjnych źle strukturalizowanych, a do takich należy zaliczyć zadania z zakresu wyznaczania strategii konkurencyjności, przy braku dostępu do wiedzy eksperckiej jest trudne i nieefektywne. Jednak nie wszystkie przedsiębiorstwa, czego przykład stanowią MŚP, mają możliwość korzystania z zasobów wiedzy eksperckiej. Istnieje zatem potrzeba zastąpienia doświadczenia i umiejętności ekspertów wiedzą pozyskiwaną poprzez analizę danych pochodzących z przedsiębiorstwa oraz jego otoczenia. Dane te są zazwyczaj niekompletne i niedokładne, co decyduje o precyzji podejmowanych decyzji. Znane z literatury przedmiotu metody wyznaczania strategii konkurencyjności nie wykorzystują dostępnych technik drążenia danych i uwzględniających ich niepewność technik wnioskowania rozmytego. Proponowana metoda integrująca te techniki stanowi atrakcyjną alternatywę dla stosowanych metod jakościowych lub jakościowo-ilościowych. Weryfikacja metody została przeprowadzona na grupie MŚP świadczących usługi medyczne.Supporting the decision-making in unstructured problems, such as tasks related to developing a competitiveness strategy, is difficult and inefficient without access to expert knowledge. However, not all companies, for example SMEs, have the ability to use their resources. There is a need to replace the experience and skills of experts by knowledge obtained through the analysis of data from the company and its environment. This data is usually incomplete and inaccurate, which affects the precision of decisions made. The methods of developing competitiveness strategies that are known from literature do not use available data mining techniques or fuzzy inference techniques taking into account the uncertainty of data. The proposed method, which integrates the above techniques, is an attractive alternative to the use of qualitative or qualitative-quantitative methods. The verification of the method was carried out on a group of SMEs providing medical services

The Mutual Benchmarking Method for Smes’ Competitive Strategy Development

Competitive advantage is a relative feature, evaluated in respect of other competing enterprises. The gaining of sustainable competitive advantage is conditioned by knowledge of own performance and the results of the competitive environment. SMEs have limited opportunities to obtain such information on their own. The method of mutual benchmarking changes this situation by introducing the collaborative network. The aim of the cooperation is to support each of the group members to achieve sustainable competitive advantage, which is the result of a conscious strategy, and not only a matter of chance. This cooperation is based on the collecting and processing of data and sharing information through a common IT platform: for example, a group of Polish SMEs was shown how to implement such a common IT solution and how to provide the information preparing within the proposed service. The whole is a complete proposal for effective support of creating a competitive strategy in SMEs

Współzależność informacji sieciowych oraz zmian indeksów zachodzących na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie

W artykule zaprezentowano wpływ informacji sieciowych na zmiany indeksów zachodzące na Warszawskiej Giełdzie Papierów Wartościowych. W pierwszej części pracy przybliżono zagadnienie text miningu oraz analizy sentymentu. Przedstawiono ich zastosowanie w procesie analizy tekstu. W następnej części pracy zaprezentowano charakterystykę prowadzonego badania. Dokonano identyfikacji polskich serwisów informacyjnych o tematyce finansowej, które mogą obrazować reakcje klientów na zmiany zachodzące na GPW. Przeprowadzono identyfikację i selekcja słów kluczowych na potrzeby prowadzonego badania oraz dokonano podziału ich na klasy. Następnie dokonano analizy zależności pomiędzy zmianą indeksów giełdowych GPW a występowania poszczególnych słów w ramach klas. W ostatniej części pracy zaprezentowano wyniki badań, przeprowadzono dyskusję nad możliwościami ich wykorzystania oraz wskazano dalsze kierunki bada

Kryteria różnicujące i segmentacja polskich przedsiębiorstw startupowych

The results presented in the article are the first Polish analysis of startups, which are considered as a source of innovation and which are gaining in importance in the country’s economy. In order for the country to efficiently support this group, more insight into the most important features characterising it, for instance location, used legal forms, employment and its forms, sources of financing and other resources, propensity to export or sources of innovation must be gained. Thus, the conducted study was aimed at identifying and characterising the population of economic entities considered as Polish startups according to applied criteria. In order to do so, a database of those entities was created, an original research questionnaire was prepared and a nationwide survey was conducted in collaboration with the Startup Poland foundation. Subsequently, a segmentation analysis was performed in order to isolate conspicuous classification groups and to identify important features in each group. The presented research results constitute the beginning of regular analyses in that scope.Prezentowane w artykule wyniki są pierwszym polskim badaniem startupów, które uchodzą za źródło innowacji o coraz większym znaczeniu w gospodarce kraju. Efektywne wsparcie tej grupy ze strony państwa wymaga pogłębionej wiedzy na temat najważniejszych cech, które ją charakteryzują, na przykład lokalizacji, stosowanych form prawnych, zatrudnienia i jego form, źródeł zasobów finansowych i innych, skłonności do eksportu czy źródeł innowacyjności. Dlatego celem przeprowadzonych badań było zidentyfikowanie oraz dokonanie charakterystyki populacji podmiotów gospodarczych uznanych według zastosowanych kryteriów za polskie startupy. W tym celu stworzono bazę tych podmiotów, autorską ankietę badawczą oraz przeprowadzono ogólnopolskie badanie ankietowe we współpracy z fundacją Startup Poland. Następnie wykonano analizę segmentacyjną prowadzącą do wydzielenia wyróżniających się grup klasyfikacyjnych oraz zidentyfikowania istotnych cech w każdej z grup. Przedstawione wyniki badań stanowią inaugurację regularnych badań w tym zakresie

Development of technological entrepreneurship in Poland. comparative study of KET and ICT enterprises

Rozwój przedsiębiorczości technologicznej w Polsce wymaga inwestowania i efektywnego wspierania przedsiębiorstw, których działania koncentrują się w obszarze wysokich technologii (HT) oraz kluczowych technologii wspomagających (KET). Klasyfikacja podmiotów do jednej z tych grup jest poważnym wyzwaniem, które wymaga dopracowania zarówno definicji, jak i narzędzi wspomagających. Celem jest osiągnięcie takiej precyzji identyfikacji i typologizacji przedsiębiorstw, które zagwarantują właściwe ukierunkowanie celowych środków pomocy oraz stałe monitorowanie postępów ich rozwoju. W niniejszym opracowaniu zaprezentowano wyniki analizy przeprowadzonej dla trzech grup przedsiębiorstw – producentów oprogramowania w branży informatycznej (ICT), producentów wyrobów wysokiej techniki (HT) oraz twórców kluczowych technologii wspomagających (KET). Na tej podstawie wskazano cechy charakteryzujące przedsiębiorstwa o wysokim potencjale rozwoju oraz przygotowano rekomendacje dotyczące istotnych wyróżników tego potencjału, które stanowią elementy oceny innych podmiotów, starających się o pomoc i dofinansowanie swojej działalności.The development of technological entrepreneurship in Poland requires investment and effective support of companies whose activities are concentrated in the area of high technology (HT) and key enabling technologies (KETs). The classification of entities into one of these groups is a major challenge that should be developed in both areas of definition and supporting tools. The aim is to achieve such precision in identification and typology of companies that ensure proper targeting of support activities and constant monitoring of the development progress. This paper presents the results of analysis performed for the three groups of companies – manufacturers of Information Technology (ICT), HT and KETs. On the basis of specified characteristics of companies with high growth potential it has been prepared recommendations for main criteria of this potential, which are elements of the evaluation of other entities are seeking help and financial support of its functioning

Analiza segmentacyjna polskich startupów cyfrowych w latach 2015–2016

The largest study of the digital industry in Poland has been run since 2015 by the Startup Poland Foundation in cooperation with the researchers from the Warsaw University of Technology. Such studies are not easy to carry out because of the heterogeneity of the definitions of basic concepts, including the definition of a startup. This article presents a comparison of examples of this type of study carried out worldwide and identifies the main differences between them. On the basis of the data obtained from the Foundation’s research, a segmentation and comparative analysis of Polish startups was carried out, the results of which are presented in this article. Six main differentiating features of the defined segments were identified, of which the production of hardware by startups and cooperation with academia were of particular interest.Największe badanie startupów branży cyfrowej w Polsce od 2015 r. wykonuje fundacja Startup Poland we współpracy z naukowcami z Politechniki Warszawskiej. Badania takie nie są łatwe do zrealizowania ze względu na niejednorodność definicji podstawowych pojęć, w tym definicji startupu. W artykule przedstawiono zestawienie przykładowych badań tego typu, wykonywanych na świecie i wskazano główne różnice, jakie między nimi występują. Na podstawie danych otrzymanych w ramach badań fundacji, przeprowadzono analizę segmentacyjną i porównawczą polskich startupów, której wyniki zaprezentowano w artykule. Zidentyfikowano sześć głównych cech różnicujących poszczególne segmenty, wśród których na szczególną uwagę zasługuje fakt produkowania przez startupy hardware’u oraz prowadzenie współpracy z nauką