An Open Source Quantitative Evaluation Framework for Automatic Video Summarization Algorithms

The creation, consumption, and manipulation of video play a central role in everyday life as the amount of video data is growing at an exponential rate. Video summarization consists on producing a condensed output from a video that allows humans to rapidly understand and browse the content of the original source. Although there are several evaluation approaches proposed in the literature, multiple challenges make the quantitative evaluation of a summarization a complex process. In this paper we present a completely open video summarization evaluation framework that is compatible with existing datasets and published results. Standard metrics are considered and a new metric that captures unbalanced-class video summarization evaluation is proposed. Two legacy datasets are integrated in a standard format. Finally, new quantitative results based on already published algorithms are presented.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

An Open Source Quantitative Evaluation Framework for Automatic Video Summarization Algorithms

The creation, consumption, and manipulation of video play a central role in everyday life as the amount of video data is growing at an exponential rate. Video summarization consists on producing a condensed output from a video that allows humans to rapidly understand and browse the content of the original source. Although there are several evaluation approaches proposed in the literature, multiple challenges make the quantitative evaluation of a summarization a complex process. In this paper we present a completely open video summarization evaluation framework that is compatible with existing datasets and published results. Standard metrics are considered and a new metric that captures unbalanced-class video summarization evaluation is proposed. Two legacy datasets are integrated in a standard format. Finally, new quantitative results based on already published algorithms are presented.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Exploring modulated detection transformer as a tool for action recognition in videos

During recent years transformers architectures have been growing in popularity. Modulated Detection Transformer (MDETR) is an end-to-endmulti-modal understanding model that performs tasks such as phase grounding, referring expression comprehension, referring expression segmentation, andvisual question answering. One remarkable aspect of the model is the capacity to infer over classes that it was not previously trained for. In this work we explore the use of MDETR in a new task, action detection, without any previous training. We obtain quantitative results using the Atomic Visual Actions dataset.Although the model does not report the best performance in the task, we believe that it is an interesting finding. We show that it is possible to use a multi-modal model to tackle a task that it was not designed for. Finally, we believe that this line of research may lead into the generalization of MDETR in additionaldownstream tasks.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Resolución del problema de la mochila mediante la metaheurística PSO acelerada con JAX

Un problema muy desafiante de la matemática aplicada moderna es la optimización numérica de problemas NP duros. Muchos problemas de interés a las ciencias e ingenierías caen en esta categoría y resulta deseable contar con algoritmos de búsqueda e implementaciones computacionales, que puedan proporcionar soluciones de aceptable calidad, en tiempos compatibles con aplicaciones prácticas. Una combinación que ha demostrado buenas prestaciones en múltiples aplicaciones son las metaheurísticas aceleradas en placas gráficas (GPU). Sin embargo, las herramientas típicas que permiten la programación de aceleradores demandan mucho conocimiento del hardware por parte del usuario. En este trabajo se explora el desempeño de una implementación de la metaheurística PSO sobre hardware masivamente paralelo a través de un compilador “just in time” llamado JAX. Esta herramienta permite acelerar programas usando un lenguaje de programación orientado a la productividad tal como lo es Python. Se utiliza como caso de estudio el clásico problema de la mochila, el cual admite la generación de instancias arbitrariamente complejas de manera sencilla. Los resultados muestran que es posible lograr aceleraciones de hasta 83 veces empleando como plataforma arquitecturas de computadoras contemporáneas. Adicionalmente, se publican resultados en el uso de unidades tensoriales, los cuales muestran el potencial del uso de estos dispositivos.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Sistema web para asistencia en el manejo integrado de malezas: temperatura y humedad de suelos

Un insumo imprescindible para lograr un buen manejo integrado de las malezas es una herramienta que permita estimar de manera precisa su emergencia a campo, es decir, anticipar los flujos de germinación en función de las condiciones meteorológicas de la zona. Con este objetivo se han desarrollado una gran variedad de modelos matemáticos que permiten estimar la emergencia de diferentes malezas basados en datos meteorológicos, en particular, temperatura y precipitación diarios. Entre estos modelos tienen una gran popularidad los de tipo logísticos (sigmoidales, weibull), que utilizan como variable descriptiva algún índice hidrotermal acumulado. Estos índices integran de manera sencilla e intuitiva el calor y la humedad necesarias para la salida de la dormición, la germinación y la emergencia de las malezas. Estos índices se construyen habitualmente con información de la temperatura y humedad del suelo a una dada profundidad en la que se estima se encuentra la semilla. El cálculo de estas variables se realiza mediante balances de masa y energía utilizando información meteorológica, principalmente temperaturas y precipitaciones diarias, así como radiación y viento, entre otras.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Sistema web para asistencia en el manejo integrado de malezas

Este trabajo presenta un sistema web que automatiza la ejecución de algunos modelos y la visualización de sus resultados. El mismo puede accederse en un sitio de internet público. El principal objetivo de este proyecto es poner a disposición de una amplia comunidad, en tiempo real y de una manera amigable, los desarrollos generados en el ámbito de nuestro grupo de investigación.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Sistema on-line de predicción de emergencia de malezas

Con el objetivo de poner a disposición de productores y asesores agronómicos la información proporcionada por distintos modelos en tiempo real y de una manera amigable, se desarrolló una aplicación web que automatiza el cálculo de la emergencia empleando los pronósticos del tiempo de la región y presenta de manera gráfica las estimaciones en forma diaria y acumulada.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Sistema on-line de predicción de emergencia de malezas

Con el objetivo de poner a disposición de productores y asesores agronómicos la información proporcionada por distintos modelos en tiempo real y de una manera amigable, se desarrolló una aplicación web que automatiza el cálculo de la emergencia empleando los pronósticos del tiempo de la región y presenta de manera gráfica las estimaciones en forma diaria y acumulada.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Extended Abstract: Exploring UltraSPARC T2 Processor Parallel Processing Capabilities in Video Streams

UltraSPARC T2 is a system on a chip. It contains 8 cores and it is capable of running 64 simultaneous hardware threads. Although it was designed for server workloads with high throughput requirements, we tested the architecture using a visual computing application. In this work we perform image binarization in video streams. We use a serial and a parallel implementation to test the performance of the parallelization. An evaluation of the speedup for several screen resolutions of the same video stream shows that this architecture can also be a good choice for real-time video streaming and processing applications.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ