Spermocytogramme haute résolution en temps réel sur spermatozoïdes mobiles

L'examen du sperme tel qu'il a été défini par l'Organisation Mondiale de la Santé (OMS) constitue une des étapes clefs dans l'exploration du couple infertile. La morphologie du spermatozoïde (spz) a été reconnue comme le meilleur facteur prédictif de la fertilité naturelle, de l'issue en insémination intra-utérine ou en fécondation in vitro classique. Les anomalies ultrastructurales des spz qui sembleraient être les seules anomalies capables d'influencer le devenir de l'ICSI (Intracytoplasmic Sperm Injection) ne sont pas détectables aux grossissements 100x ou 200-400x utilisés au cours de la procédure d'ICSI. Bartoov et al. (2002) ont mis au point un système capable d'étudier la morphologie fine des spz mobiles en temps réel au grossissement 6600x appelé MSOME pour "Magnification Motile Sperm Morphology Examination". Les anomalies détectées à ce grossissement, en dehors des anomalies morphologiques habituelles, sont des vacuoles situées sur les têtes spermatiques dont la localisation, le nombre et la taille sont variables. Les anomalies observées en MSOME sont corrélées aux altérations des paramètres spermatiques conventionnels. Une relation semble exister entre la fragmentation des brins d'ADN, la compaction de la chromatine, le nombre de chromosomes du noyau de spz et ces vacuoles à condition qu'elles appartiennent bien au noyau des spz et non à l'acrosome. L'origine exacte des vacuoles reste à déterminer. L'analyse en MSOME pourrait être utilisée comme facteur prédictif du pouvoir fécondant des spermatozoïdes en reproduction naturelle ou assistée et pourrait être considérée comme préalable dans l'exploration des atteintes spermatiques sévères avant ICSI. L'ICSI serait classique ou précédée d'une sélection fine des spermatozoïdes avant injection si les spz présentent un nombre élevé de vacuoles.ROUEN-BU Médecine-Pharmacie (765402102) / SudocPARIS-BIUM (751062103) / SudocSudocFranceF

Adaptive data-driven models to best predict the likelihood of live birth as the IVF cycle moves on and for each embryo transfer

International audiencePurpose To dynamically assess the evolution of live birth predictive factors' impact throughout the in vitro fertilization (IVF) process, for each fresh and subsequent frozen embryo transfers.Methods In this multicentric study, data from 13,574 fresh IVF cycles and 6,770 subsequent frozen embryo transfers were retrospectively analyzed. Fifty-seven descriptive parameters were included and split into four categories: (1) demographic (couple's baseline characteristics), (2) ovarian stimulation, (3) laboratory data, and (4) embryo transfer (fresh and frozen). All these parameters were used to develop four successive predictive models with the outcome being a live birth event.Results Eight parameters were predictive of live birth in the first step after the first consultation, 9 in the second step after the stimulation, 11 in the third step with laboratory data, and 13 in the 4th step at the transfer stage. The predictive performance of the models increased at each step. Certain parameters remained predictive in all 4 models while others were predictive only in the first models and no longer in the subsequent ones when including new parameters. Moreover, some parameters were predictive in fresh transfers but not in frozen transfers.Conclusion This work evaluates the chances of live birth for each embryo transfer individually and not the cumulative outcome after multiple IVF attempts. The different predictive models allow to determine which parameters should be taken into account or not at each step of an IVF cycle, and especially at the time of each embryo transfer, fresh or frozen