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    Estudo de Caso – Gerenciamento de biomassa (frutas e verduras) visando minimizar desperdícios em um distribuidor de hortifrúti na feira livre do Mercadinho em Imperatriz. / Case Study - Management of biomass (fruits and vegetables) aiming to minimize waste in a fruit and vegetable distributor at the Mercadinho open market in Imperatriz.

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    No Brasil é comum a existência mercados municipais ou de feiras livres onde normalmente relatam todo um contexto econômico, cultural e gastronômico local. Neste local, há uma grande variedade de frutas, legumes e verduras. Mas, a geração de resíduos vem desde o início da cadeia, na produção a distribuição de alimentos, e na etapa de comercialização fatores contribuem para esse aumento de desperdícios: armazenamento inadequado, organização dos produtos nas gôndolas, além da falta de conscientização dos consumidores nas práticas habituais de compra - aperto das frutas e verduras, causando amassamentos. A utilização total dos alimentos, mantendo sua qualidade nutricional é amplamente favorável e como consequência a diminuição do lixo e a redução do desperdício de alimentos no Brasil. O presente trabalho tem como objetivo identificar e propor formas de gerenciamento para mitigar o desperdício de alimentos por meio da otimização da comercialização dos produtos. Este estudo trata-se de abordagem descritiva, qualitativa, onde os dados foram coletados através de visitas e anotações diárias em um depósito de hortifrútis no principal mercado municipal de Imperatriz . A pesquisa aponta que para garantir a qualidade dos produtos que o depósito coloca a venda, estes deverão ser manipulados de acordo com os cuidados necessários e fundamentais de higiene e segurança. A conscientização tanto dos comerciantes quanto dos consumidores locais é parte fundamental no combate ao desperdício. A mudança de hábitos aliada à implementação das novas práticas de manuseio, transporte e armazenamento, e capaz de reverter os desperdícios nos depósitos do ?Mercadinho?

    NEOTROPICAL ALIEN MAMMALS: a data set of occurrence and abundance of alien mammals in the Neotropics

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    Biological invasion is one of the main threats to native biodiversity. For a species to become invasive, it must be voluntarily or involuntarily introduced by humans into a nonnative habitat. Mammals were among first taxa to be introduced worldwide for game, meat, and labor, yet the number of species introduced in the Neotropics remains unknown. In this data set, we make available occurrence and abundance data on mammal species that (1) transposed a geographical barrier and (2) were voluntarily or involuntarily introduced by humans into the Neotropics. Our data set is composed of 73,738 historical and current georeferenced records on alien mammal species of which around 96% correspond to occurrence data on 77 species belonging to eight orders and 26 families. Data cover 26 continental countries in the Neotropics, ranging from Mexico and its frontier regions (southern Florida and coastal-central Florida in the southeast United States) to Argentina, Paraguay, Chile, and Uruguay, and the 13 countries of Caribbean islands. Our data set also includes neotropical species (e.g., Callithrix sp., Myocastor coypus, Nasua nasua) considered alien in particular areas of Neotropics. The most numerous species in terms of records are from Bos sp. (n = 37,782), Sus scrofa (n = 6,730), and Canis familiaris (n = 10,084); 17 species were represented by only one record (e.g., Syncerus caffer, Cervus timorensis, Cervus unicolor, Canis latrans). Primates have the highest number of species in the data set (n = 20 species), partly because of uncertainties regarding taxonomic identification of the genera Callithrix, which includes the species Callithrix aurita, Callithrix flaviceps, Callithrix geoffroyi, Callithrix jacchus, Callithrix kuhlii, Callithrix penicillata, and their hybrids. This unique data set will be a valuable source of information on invasion risk assessments, biodiversity redistribution and conservation-related research. There are no copyright restrictions. Please cite this data paper when using the data in publications. We also request that researchers and teachers inform us on how they are using the data
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