Some notes on multivariate statistical process control

In the article some features of multivariate statistical process control were introduced. Advantages and disadvantages of multivariate control charts (Hotelling charts) - counterpart of traditional Shewhart control charts in multivariate space - were also shown. The author pointed out the advantage of Hotelling charts over traditional ones in some situations. The main part of the paper is a multivariate surveillance procedure based on the division on two stages: Phase I (phase of stabilization) and Phase II (phase of monitoring). After describing some elements of multivariate statistical process control implementation (considered from the methodological point of view) author introduced two most popular control charts used in industrial practice: control charts for individual observations and for means. The article is summarized by some author's conclusions concerning popularity of multivariate surveillance and future directions of his work

Ineffectiveness of a final control as a cause of the low efficiency of the manufacturing process

Artykuł podejmuje problem wpływu niewłaściwie zaplanowanej kontroli jakości na efektywność procesu wytwarzania. Na przykładzie wybranego narzędzia chirurgicznego opisano i wyznaczono wartości wybranych wskaźników skuteczności i efektywności jakościowej procesu oraz skuteczności procesu kontroli. Pokazano, że w niektórych przypadkach umiejscowienie kontroli w końcowym etapie procesu produkcji może prowadzić do drastycznego obniżenia efektywności procesu.The article deals with the problem of an influence of incorrectly planned quality inspection on the efficiency of the manufacturing process. On the example of chosen surgical instrument, values of chosen quality process efficiency and effectiveness indices and quality inspection effectiveness index were described and computed. It was shown that in some cases placing a quality inspection at the end of production process can lead to a drastic decrease of the process efficiency

Application of expectation maximization method for purchase decision-making support in welding branch

The article presents a study of applying the proposed method of cluster analysis to support purchasing decisions in the welding industry. The authors analyze the usefulness of the non-hierarchical method, Expectation Maximization (EM), in the selection of material (212 combinations of flux and wire melt) for the SAW (Submerged Arc Welding) method process. The proposed approach to cluster analysis is proved as useful in supporting purchase decisions

Industrial hazards modelling based on the example of a chemical substance – ammonia

Rozwój przemysłu chemicznego i wzrastająca ilość produkowanych i stosowanych w procesach produkcyjnych materiałów o charakterystycznych właściwościach chemicznych mogą, w razie nieprawidłowego obchodzenia się z nimi, spowodować śmierć lub uszkodzenie ciała, a także zagrożenia dla dóbr materialnych i stanu środowiska naturalnego. Obserwuje się także stały wzrost liczby awarii i katastrof powstałych na terenie zakładów bądź w transporcie materiałów niebezpiecznych. Nagłe przedostanie się do otoczenia większej ilości substancji toksycznych wywołuje lokalne zaburzenia funkcjonowania ekosystemu. W celu ograniczenia zagrożeń chemicznych w przemyśle można wykorzystywać oprogramowanie komputerowe ALOHA. W pracy dokonano analizy potencjalnych zagrożeń w zakładach mleczarskich, wykorzystujących w swoich procesach technologicznych amoniak. Wyznaczono strefy zagrożeń powodowanych używaniem amoniaku w warunkach rzeczywistych oraz przeprowadzono badania prognostyczne. Analiza przeprowadzonych pomiarów chmury amoniakalnej w warunkach rzeczywistych i modelowania zagrożeń z wykorzystaniem programu komputerowego ALOHA wykazała, że zobrazowane zasięgi stref zagrożeń wyliczone z użyciem programu pokrywają się z wartościami stref, które zostały wyznaczone przez przyrządy pomiarowe w warunkach rzeczywistych. Tego rodzaju badania prognostyczne i analizy mogą pozwolić na ograniczenie zagrożeń, a nawet na wyeliminowanie awarii.The development of chemical industry and increasing number of materials with characteristic chemical properties, which are produced and used in production processes, can cause death or injury as well as damage to tangible property and natural environment if they are handled improperly. Also constant increase in the number of industrial accidents and disasters in factories or during transport of hazardous materials is observed. Sudden penetration of a significant amount of toxic substances into the environment causes local disorders in ecosystem functioning. In order to limit chemical hazards in industry ALOHA software may be used. An analyses of potential hazards has been carried out in a milk processing plant which uses ammonia in its technological processes. Hazardous areas caused by using ammonia in actual conditions were determined and forecasting studies were conducted. The analysis of the results of measurements of ammonia cloud in actual conditions and hazards modelling using ALOHA computer programme proved that the depicted ranges of hazardous areas calculated by means of the programme have similar values to the areas which have been designated by measurement instruments in actual conditions. Forecasting studies and analyses of this type can allow to limit the hazards and even to eliminate industrial accidents