Esteganografía: sustitución LSB 1 bit utilizando Matlab

Existen diferentes técnicas a través de las cuales se puede ocultar información (mensaje digital) en un portador, con el fin de ser enviado a un receptor, y que el hecho pase inadvertido para terceros. Los portadores preferidos para implementar esteganografía son los de tipo multimedia (video, imagen, sonido). El presente tratado se enfoca particularmente en portadores imagen BMP de 24bpp. Entre las técnicas se encuentra la de Sustitución de bits, y a su vez, la más conocida es la de sustitución del bit menos significativo, cuya sigla se conoce como "LSB 1 bit"1. Si bien, esta técnica puede implementarse desarrollando un programa de computación en cualquier lenguaje de programación, se ha encontrado que utilizando el Software matemático Matlab, y a través de su lenguaje de programación, se obtienen algunas ventajas con respecto al resto. Estas ventajas están dadas por la forma en que Matlab opera con las imágenes (matricialmente). En este trabajo se expone la implementación de la técnica esteganográfica de Sustitución LSB 1 bits desa-rrollado en Matlab, haciendo uso de herramientas disponibles para el procesamiento de 1 LSB: Least Significant Bit imágenes. El que resulta ser de bastante utilidad a los fines de desarrollar una herramienta de Esteganografía aplicada.Eje: Seguridad InformáticaRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Esteganografía por sustitución múltiple, implementación en Matlab

Las técnicas para implementar esteganografía digital en portadores multimedia, para comunicación encubierta, deben responder a tres parámetros: Perceptibilidad, Capacidad y Detectabilidad. La tercera condición es imprescindible solo para casos especiales donde interesa que el portador con mensaje sea resistente al estegoanálisis. La premisa aquí es obtener las máximas capacidades, pero resulta en una solución de compromiso, ya que un aumento de Capacidad implica un incremento de perceptibilidad (y de detectabilidad). Diversas técnicas se han propuesto, algunas son muy utilizadas hoy día, pero proveen Capacidad portadora más bien baja. En el presente trabajo se expone una técnica, que llamamos “Sustitución Múltiple”. En ella, para inyectar el mensaje, básicamente, se utilizan franjas de bits de los bytes correspondientes a cada canal de color de una imagen RGB. Actúa sobre las capas componentes inferiores consecutivas y completas de la imagen. No se aconseja utilizar más allá de las 4 primeras con este método. Se logra así alcanzar un 37,5% de capacidad en forma directa y segura, y hasta el 50% con elección de portador por análisis de ruido, lo cual es muy superior a otras técnicas en uso. Se propone también una variante resistente en cierto grado al estegoanálisis. Incrementos indirectos en la capacidad se obtienen por previa aplicación de algoritmos de compresión sobre el mensaje. Se suma importante aporte a la seguridad utilizando previos algoritmos de criptografía. Se presenta también la implementación en Matlab, como programa piloto, que incluye la técnica propuesta y algoritmos de detección de ruido.Eje: Seguridad Informática.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Esteganografía: sustitución LSB 1 bit utilizando Matlab

Existen diferentes técnicas a través de las cuales se puede ocultar información (mensaje digital) en un portador, con el fin de ser enviado a un receptor, y que el hecho pase inadvertido para terceros. Los portadores preferidos para implementar esteganografía son los de tipo multimedia (video, imagen, sonido). El presente tratado se enfoca particularmente en portadores imagen BMP de 24bpp. Entre las técnicas se encuentra la de Sustitución de bits, y a su vez, la más conocida es la de sustitución del bit menos significativo, cuya sigla se conoce como "LSB 1 bit"1. Si bien, esta técnica puede implementarse desarrollando un programa de computación en cualquier lenguaje de programación, se ha encontrado que utilizando el Software matemático Matlab, y a través de su lenguaje de programación, se obtienen algunas ventajas con respecto al resto. Estas ventajas están dadas por la forma en que Matlab opera con las imágenes (matricialmente). En este trabajo se expone la implementación de la técnica esteganográfica de Sustitución LSB 1 bits desa-rrollado en Matlab, haciendo uso de herramientas disponibles para el procesamiento de 1 LSB: Least Significant Bit imágenes. El que resulta ser de bastante utilidad a los fines de desarrollar una herramienta de Esteganografía aplicada.Eje: Seguridad InformáticaRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Esteganografía por sustitución múltiple, implementación en Matlab

Las técnicas para implementar esteganografía digital en portadores multimedia, para comunicación encubierta, deben responder a tres parámetros: Perceptibilidad, Capacidad y Detectabilidad. La tercera condición es imprescindible solo para casos especiales donde interesa que el portador con mensaje sea resistente al estegoanálisis. La premisa aquí es obtener las máximas capacidades, pero resulta en una solución de compromiso, ya que un aumento de Capacidad implica un incremento de perceptibilidad (y de detectabilidad). Diversas técnicas se han propuesto, algunas son muy utilizadas hoy día, pero proveen Capacidad portadora más bien baja. En el presente trabajo se expone una técnica, que llamamos “Sustitución Múltiple”. En ella, para inyectar el mensaje, básicamente, se utilizan franjas de bits de los bytes correspondientes a cada canal de color de una imagen RGB. Actúa sobre las capas componentes inferiores consecutivas y completas de la imagen. No se aconseja utilizar más allá de las 4 primeras con este método. Se logra así alcanzar un 37,5% de capacidad en forma directa y segura, y hasta el 50% con elección de portador por análisis de ruido, lo cual es muy superior a otras técnicas en uso. Se propone también una variante resistente en cierto grado al estegoanálisis. Incrementos indirectos en la capacidad se obtienen por previa aplicación de algoritmos de compresión sobre el mensaje. Se suma importante aporte a la seguridad utilizando previos algoritmos de criptografía. Se presenta también la implementación en Matlab, como programa piloto, que incluye la técnica propuesta y algoritmos de detección de ruido.Eje: Seguridad Informática.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Esteganografía simulada para análisis de efectos sobre portadores imagen

La Esteganografía digital hace uso de variadas técnicas para ocultar información en un Portador, con el fin de que ella pase inadvertida para terceros [3]. Generalmente, los objetos portadores utilizados son elementos multimediales (imágenes, audio y video), mientras que el mensaje puede ser de cualquier tipo1 [2]. La propuesta, expuesta en el presente artículo, se utiliza para implementar una herramienta software que es utilizada para el análisis de efectos esteganográficos sobre portadores imagen tipo BMP [1]. Ella surge como solución a la necesidad de analizar los efectos esteganográficos para poder evaluar los métodos y ponderar características deseables (perceptibilidad visual, detectabilidad y capacidad); teniendo como requisito que los mensajes deben ser de tamaños precisos y adecuados. Pero, disponer de "archivos mensajes" reales, con tamaños específicos para cada ensayo (son cientos) y evaluación, y aplicar esteganografía real, es una tarea excesivamente costosa y complicada. Por ello, se planteó la Esteganografía Simulada, mediante la cual se genera computacionalmente un mensaje ficticio, de tamaño apropiado para cada uno de los ensayos, el mismo se inyecta en el portador, provocándole un efecto 1 Se hace referencia a un "archivo mensaje", de tamaño limitado a la capacidad del portador. esteganográfico igualmente valido al que si se utilizara un mensaje real, pero el proceso resulta ser mucho más eficiente, rápido y con parámetros controlados por el operador. La Esteganografía Simulada, expuesta en este artículo, es innovadora, no existen otros antecedentes al respecto.Eje: Seguridad Informática.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Esteganografía por sustitución múltiple, implementación en Matlab

Las técnicas para implementar esteganografía digital en portadores multimedia, para comunicación encubierta, deben responder a tres parámetros: Perceptibilidad, Capacidad y Detectabilidad. La tercera condición es imprescindible solo para casos especiales donde interesa que el portador con mensaje sea resistente al estegoanálisis. La premisa aquí es obtener las máximas capacidades, pero resulta en una solución de compromiso, ya que un aumento de Capacidad implica un incremento de perceptibilidad (y de detectabilidad). Diversas técnicas se han propuesto, algunas son muy utilizadas hoy día, pero proveen Capacidad portadora más bien baja. En el presente trabajo se expone una técnica, que llamamos “Sustitución Múltiple”. En ella, para inyectar el mensaje, básicamente, se utilizan franjas de bits de los bytes correspondientes a cada canal de color de una imagen RGB. Actúa sobre las capas componentes inferiores consecutivas y completas de la imagen. No se aconseja utilizar más allá de las 4 primeras con este método. Se logra así alcanzar un 37,5% de capacidad en forma directa y segura, y hasta el 50% con elección de portador por análisis de ruido, lo cual es muy superior a otras técnicas en uso. Se propone también una variante resistente en cierto grado al estegoanálisis. Incrementos indirectos en la capacidad se obtienen por previa aplicación de algoritmos de compresión sobre el mensaje. Se suma importante aporte a la seguridad utilizando previos algoritmos de criptografía. Se presenta también la implementación en Matlab, como programa piloto, que incluye la técnica propuesta y algoritmos de detección de ruido.Eje: Seguridad Informática.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Esteganografía: sustitución LSB 1 bit utilizando Matlab

Existen diferentes técnicas a través de las cuales se puede ocultar información (mensaje digital) en un portador, con el fin de ser enviado a un receptor, y que el hecho pase inadvertido para terceros. Los portadores preferidos para implementar esteganografía son los de tipo multimedia (video, imagen, sonido). El presente tratado se enfoca particularmente en portadores imagen BMP de 24bpp. Entre las técnicas se encuentra la de Sustitución de bits, y a su vez, la más conocida es la de sustitución del bit menos significativo, cuya sigla se conoce como "LSB 1 bit"1. Si bien, esta técnica puede implementarse desarrollando un programa de computación en cualquier lenguaje de programación, se ha encontrado que utilizando el Software matemático Matlab, y a través de su lenguaje de programación, se obtienen algunas ventajas con respecto al resto. Estas ventajas están dadas por la forma en que Matlab opera con las imágenes (matricialmente). En este trabajo se expone la implementación de la técnica esteganográfica de Sustitución LSB 1 bits desa-rrollado en Matlab, haciendo uso de herramientas disponibles para el procesamiento de 1 LSB: Least Significant Bit imágenes. El que resulta ser de bastante utilidad a los fines de desarrollar una herramienta de Esteganografía aplicada.Eje: Seguridad InformáticaRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Selección óptima de métodos de sustitución en aplicaciones esteganográficas

La Esteganografía hace uso de diferentes técnicas para ocultar información sensible en un Portador, y que la misma pase inadvertida para terceros. Generalmente, los objetos portadores utilizados son elementos multimediales, tales como imágenes, audio y video digital. El proceso de ocultación de la información debe procurar muy alta efectividad y razonable eficiencia. Al estudiar y al entrar en detalles en las técnicas esteganográficas, comienzan a surgir algunos parámetros o variables de medida, las cuales permiten comparar entre las técnicas aplicadas. Estas características permiten poner al alcance del usuario la posibilidad de elegir, según los requisitos u objetivos planteados, qué características preservar o minimizar, tales como: Capacidad de recepción de información del portador, nivel de Perceptibilidad visual y nivel de Detectabilidad del mensaje oculto en el portador. (contra ataques de esteganálisis). Entre ellas se presenta una relación de compromiso, es decir, al manipular una variable de interés ésta puede presentar una mejora en detrimento de otra. Como solución a lo anterior, en este trabajo se presentan tres propuestas para la búsqueda y selección óptima de métodos de Sustitución LSB, aplicados a imágenes Bitmap, basándose en Capacidad de alojamiento, requerimientos de Imperceptibilidad visual y de Indetectabilidad del mensaje a ocultar. Los algoritmos desarrollados se implementan en Matlab©, conformando un Software esteganográfico prototipo completamente funcional.Eje: Seguridad InformáticaRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Selección óptima de métodos de sustitución en aplicaciones esteganográficas

La Esteganografía hace uso de diferentes técnicas para ocultar información sensible en un Portador, y que la misma pase inadvertida para terceros. Generalmente, los objetos portadores utilizados son elementos multimediales, tales como imágenes, audio y video digital. El proceso de ocultación de la información debe procurar muy alta efectividad y razonable eficiencia. Al estudiar y al entrar en detalles en las técnicas esteganográficas, comienzan a surgir algunos parámetros o variables de medida, las cuales permiten comparar entre las técnicas aplicadas. Estas características permiten poner al alcance del usuario la posibilidad de elegir, según los requisitos u objetivos planteados, qué características preservar o minimizar, tales como: Capacidad de recepción de información del portador, nivel de Perceptibilidad visual y nivel de Detectabilidad del mensaje oculto en el portador. (contra ataques de esteganálisis). Entre ellas se presenta una relación de compromiso, es decir, al manipular una variable de interés ésta puede presentar una mejora en detrimento de otra. Como solución a lo anterior, en este trabajo se presentan tres propuestas para la búsqueda y selección óptima de métodos de Sustitución LSB, aplicados a imágenes Bitmap, basándose en Capacidad de alojamiento, requerimientos de Imperceptibilidad visual y de Indetectabilidad del mensaje a ocultar. Los algoritmos desarrollados se implementan en Matlab©, conformando un Software esteganográfico prototipo completamente funcional.Eje: Seguridad InformáticaRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Aplicación del filtro de Canny en la esteganografía digital

Los métodos de sustitución, variantes de LSB, utilizados en esteganografía sobre imágenes bitmap, incrementan su efectividad en la medida que el portador es más ruidoso, esto es, imágenes con fuertes variaciones de color entre píxeles adyacentes disminuyen el umbral de perceptibilidad visual humana para captar alteraciones. La información sensible puede así ocultarse con notable mayor eficacia y eficiencia (en términos de perceptibilidad y cantidad). Precisamente a tales efectos, en un trabajo sobre esteganografía, anterior a éste, los portadores testigo necesarios y utilizados fueron clasificados en cuatro grupos, según su nivel de ruido, obteniéndose lo que se llamó Categoría de Imagen [1]. Sin embargo cuantificar con razonable certeza tal propiedad en una imagen, por métodos de análisis, resulta ser una tarea costosa, requiriéndose herramientas de apoyo, emulaciones esteganográficas, mediciones de perceptibilidad, experiencia previa, etc. En el marco del actual trabajo I+D sobre esteganografía, se pudo categorizar análogamente una imagen cualesquiera, pero sin intervención humana. Se expone aquí cómo se sistematizó dicho proceso, detectando intervalos de nivel de ruido que fueron asignados a la Categoría de Imagen, ello fue realizado mediante la utilización de filtros de Canny y posterior ponderación de la imagen obtenida. Tal propuesta trae aparejada una notable ventaja a la hora de implementar sistemas de esteganografía por sustitución.Eje: Seguridad InformáticaRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI