G. Francequin, O. Descamps, N. Ferrand, & B. Cuvillier. Pour une approche biographique en orientation. L’intégration de l’histoire personnelle au choix de profession

La lecture de l’ouvrage dirigé par Ginette Francequin a provoqué en moi une double résonance que je souhaiterai évoquer au tout début de cette recension. En effet, ce livre fait explicitement référence aux témoignages de sujets âgés entre 20 et 26 ans, titulaires d’un emploi jeune, exerçant une fonction d’aide-éducateur et engagé au sein du C.N.A.M. dans un processus de formation diplômante. Or j’ai créé dans mon institution un diplôme d’université qui s’adressait précisément à ce type de pop..

D. Gourdon-Monfrais. Des adultes en formation. En quête de quelle reconnaissance ?

Relire une thèse construite sous une forme moins académique, c’est vivre une expérience stimulante dès lors que l’auteur s’est efforcé de remanier entièrement son texte afin que le lecteur puisse découvrir les traits saillants d’une pensée portée par une conviction qui finit par s’imposer au fil des pages : « tout savoir vit aux dépens de celui qui l’aborde. » Or, ceux et celles qui l’abordent sont au nombre de 7. Ils ont pour nom d’emprunt : Aïda, Catherine, Bernard, Pierre, Geneviève, Éléon..

Organisation, agrégation et visualisation d'informations médiatiques

International audienceThis article presents some data processing technics for GEOMEDIA, a platform for visualization and analysis of media information. In order to handle the complexity and the large amount of media data, we proceed in three stages. (1) Organization of the information flow in order to extract its global structure: Three dimensions (Agents x Dates x Themes) are settled for data classifying. We use the concept of " agent " , originated from Artificial Intelligence, in order to generalize the concept of " space ". (2) Aggregation of information in order to obtain a macroscopic point of view: Aggregation processes automatically decrease the structural complexity of data. Thus, they generate high-level abstractions. (3) Visualization of aggregated data: spatial projections on geometric, territorial or reticular spaces, temporal projections on timelines, thematic projections on tag clouds, etc.Cet article présente une méthode de traitement de données pour GEOMEDIA, une plateforme de visualisation et d'analyse d'informations médiatiques. Devant la complexité et la quantité des données médiatiques, nous avons trois objectifs. (1) Organisation du déluge d'informations pour en extraire la structure générale : trois dimensions (Agents × Dates × Thèmes) sont retenues pour classer les articles. Nous utilisons la notion d'« agent », issue de l'Intelligence Artificielle, pour généraliser la notion d'« espace ». (2) Agrégation de l'information pour obtenir un point de vue macroscopique sur la structure de données : des procédures automatiques d'agrégation réduisent la complexité structurelle et engendrent ainsi des abstractions de haut-niveaux. (3) Visualisation des données agrégées : projections spatiales sur des cartes géométriques, territoriales ou réticulaires, projections temporelles sur des frises chronologiques, projections thématiques sur des nuages sémantiques, etc

How to Build the Best Macroscopic Description of your Multi-agent System? Application to News Analysis of International Relations

The design and debugging of large-scale MAS require abstraction tools in order to work at a macroscopic level of description. Agent aggregation provides such abstractions by reducing the microscopic description complexity. Since it leads to an information loss, such a key process may be extremely harmful if poorly executed. This research report presents measures inherited from information theory (Kullback-Leibler divergence and Shannon entropy) to evaluate ab- stractions and to provide the experts with feedbacks regarding the generated descriptions. Several evaluation techniques are applied to the spatial aggregation of an agent-based model of international rela- tions. The information from on-line newspapers constitutes a complex microscopic description of agent states. Our approach is able to evalu- ate geographical abstractions used by experts and to deliver them with e cient and meaningful macroscopic descriptions of the world state

A new process to promote the use of controlled mycorrhization practice in forest nurseries

The aims of this study were to test a new mycorrhizal inoculation process using a “catalyser” of the mycorrhizal establishment (termite mounds of Macrotermes subhyalinus) to minimize the requested volume of fungal inoculum added to the cultural substrate. The effects of the termite mound were explored on mycorrhiza formation between an Australian Acacia, Acacia holosericea and an ectomycorrhizal fungus or an arbuscular mycorrhizal fungus using a two-step cultural system. The first step of this cultural practice was the inoculation of A. holosericea seedlings in small soil volumes (5 L plastic containers planted with 100 pre-germinated seeds) whereas the second one allowed the development of these mycorrhized plants in larger soil volumes (1 L pots planted with one seedling). Termite mound amendment significantly enhanced the mycorrhizal formation from both types of fungal isolates. This stimulating effect could probably be attributed to the introduction via the termite mound of a bacterial group (that is, fluorescent pseudomonads) that could act as Mycorrhiza Helper Bacteria (MHB). Since it is possible to reduce the requested fungal inoculum in controlled mycorrhization practice using M. subhyalinus mound powders, this biotechnological process could be useful in re-afforestation of tropical regions by lowering the requested fungal inoculum quantities and reducing the financial costs of controlled mycorrhization in forest nurseries

Evaluating Trace Aggregation Through Entropy Measures for Optimal Performance Visualization of Large Distributed Systems

Large-scale distributed high-performance applications are involving an ever-increasing number of threads to explore the extreme concurrency of today's systems. The performance analysis through visualization techniques usually su ers severe semantic limitations due, from one side, to the size of parallel applications, from another side, to the challenges to visualize large-scale traces. Most of performance visualization tools rely therefore on data aggregation in order to be able to scale. Even if this technique is frequently used, to the best of our knowledge, there has not been any real attempt to evaluate the quality of aggregated data for visualization. This paper presents an approach which lls this gap. We propose to build optimized macroscopic visualizations using measures inherited from information theory, and in particular the Kullback-Leibler divergence. These measures are used to estimate the complexity reduced and the information lost during any given data aggregation. We rst illustrate the applicability of our approach by exploiting these two measures in the analysis of work stealing traces using squari ed treemaps. We then report the e ective scalability of our approach by visualizing known anomalies in a synthetic trace le with the behavior of one million processes, with encouraging results

La dimension existentielle dans la construction du problème en recherche doctorale

À partir de l’observation de doctorants en sciences de l’éducation en particulier et en sciences humaines et sociales en général, il apparaît que le facteur existentiel assure une fonction complexe : il est à la fois ce qui mobilise l’intérêt du chercheur et le conduit à poser le problème, et en même temps ce qui mobilise ses résistances intellectuelles et empêche la rupture nécessaire avec le sens commun, sans laquelle le problème ne peut être construit. Par quel accompagnement des doctorants favoriser la maturation intellectuelle et émotionnelle du projet afin d’atteindre la rupture nécessaire avec le sens commun ?Observation of graduate students in education and the social sciences in particular reveals that the existential factor is a complex phenomenon. It mobilizes interest and leads to inquiry; but simultaneously, it causes intellectual resistance and inhibits the rupture with common sense (misconceptions). It therefore hinders the construction of true scientific inquiry