IMPLEMENTASI MACHINE LEARNING UNTUK IDENTIFIKASI ORANG BATUK / BERSIN

Hal terpenting pada machine learning adalah fitur ekstraksi dari sebuah data mentah. Pada jurnal ini akan dijelaskan mengenai Implementasi Machine Learning untuk identifikasi orang batuk / bersin. Tujuan utama penelitian ini adalah bagaimana mengklasifikasi suara bersin dan batuk pada situasi yang sulit seperti noise yang terdapat pada data mentah. Pekembangan kecerdasan buatan yang cukup pesat terutama pada klasifikasi suara menggunakan machine learning dapat membantu untuk membedakan batuk dan bersin berdasarkan suara. Dalam tugas akhir ini, algoritma Long Short Term Memory (LSTM) digunakan karena algoritma ini mampu mengklasifikasikan pola suara dari suatu data. Untuk menghasilkan program pendeteksi batuk penulis membuat 3 program utama yaitu Pre-Processing, Training, dan Prediction. Melalui metode yang digunakan, Implementasi Machine Learning untuk identifikasi orang batuk / bersin mampu mencapai nilai rata-rata akurasi 68,52%, presisi 88,10% dan recall 62,03%

Pengembangan Aplikasi Sistem Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) SMA/SMK Provinsi Jatim Berbasis Website

Dalam rangka pelaksanaan PPDB Jatim tahun ajaran 2021 untuk siswa reguler dan kejar paket di Provinsi Jatim, tim dari Teknik Informatika ITS bekerja sama dengan Dinas Pendidikan Provinsi Jatim dalam menyusun sebuah aplikasi berbasis web. Aplikasi ini adalah Aplikasi Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) yang merupakan aplikasi untuk manajemen penerimaan peserta didik baru SMA/SMK negeri di Jatim. Sistem ini dapat memfasilitasi tiga jenis pengguna dengan lebih mudah, antara lain operator dinas, operator sekolah, dan pendaftar. Dengan adanya Aplikasi PPDB ini, diharapkan kegiatan pendaftaran peserta didik baru menjadi lebih praktis, mudah dan seluruh pengguna dapat mengikuti proses pendaftaran yang sedang berlangsung