74 research outputs found

    Enhanced Platelet Activation Mediates the Accelerated Angiogenic Switch in Mice Lacking Histidine-Rich Glycoprotein

    Get PDF
    BACKGROUND: The heparin-binding plasma protein histidine-rich glycoprotein (HRG; alternatively, HRGP/HPRG) can suppress tumor angiogenesis and growth in vitro and in vivo. Mice lacking the HRG gene are viable and fertile, but have an enhanced coagulation resulting in decreased bleeding times. In addition, the angiogenic switch is significantly enhanced in HRG-deficient mice. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: To address whether HRG deficiency affects tumor development, we have crossed HRG knockout mice with the RIP1-Tag2 mouse, a well established orthotopic model of multistage carcinogenesis. RIP1-Tag2 HRG(-/-) mice display significantly larger tumor volume compared to their RIP1-Tag2 HRG(+/+) littermates, supporting a role for HRG as an endogenous regulator of tumor growth. In the present study we also demonstrate that platelet activation is increased in mice lacking HRG. To address whether this elevated platelet activation contributes to the increased pathological angiogenesis in HRG-deficient mice, they were rendered thrombocytopenic before the onset of the angiogenic switch by injection of the anti-platelet antibody GP1bα. Interestingly, this treatment suppressed the increase in angiogenic neoplasias seen in HRG knockout mice. However, if GP1bα treatment was initiated at a later stage, after the onset of the angiogenic switch, no suppression of tumor growth was detected in HRG-deficient mice. CONCLUSIONS: Our data show that increased platelet activation mediates the accelerated angiogenic switch in HRG-deficient mice. Moreover, we conclude that platelets play a crucial role in the early stages of tumor development but are of less significance for tumor growth once angiogenesis has been initiated

    Ultraviolet Irradiation Induces the Accumulation of Chondroitin Sulfate, but Not Other Glycosaminoglycans, in Human Skin

    Get PDF
    Ultraviolet (UV) light alters cutaneous structure and function. Prior work has shown loss of dermal hyaluronan after UV-irradiation of human skin, yet UV exposure increases total glycosaminoglycan (GAG) content in mouse models. To more fully describe UV-induced alterations to cutaneous GAG content, we subjected human volunteers to intermediate-term (5 doses/week for 4 weeks) or single-dose UV exposure. Total dermal uronyl-containing GAGs increased substantially with each of these regimens. We found that UV exposure substantially increased dermal content of chondroitin sulfate (CS), but not hyaluronan, heparan sulfate, or dermatan sulfate. UV induced the accumulation of both the 4-sulfated (C4S) and 6-sulfated (C6S) isoforms of CS, but in distinct distributions. Next, we examined several CS proteoglycan core proteins and found a significant accumulation of dermal and endothelial serglycin, but not of decorin or versican, after UV exposure. To examine regulation in vitro, we found that UVB in combination with IL-1α, a cytokine upregulated by UV radiation, induced serglycin mRNA in cultured dermal fibroblasts, but did not induce the chondroitin sulfate synthases. Overall, our data indicate that intermediate-term and single-dose UVB exposure induces specific GAGs and proteoglycan core proteins in human skin in vivo. These molecules have important biologic functions and contribute to the cutaneous response to UV

    Mast cell glycosaminoglycans

    Get PDF
    Mast cells contain granules packed with a mixture of proteins that are released on degranulation. The proteoglycan serglycin carries an array of glycosaminoglycan (GAG) side chains, sometimes heparin, sometimes chondroitin or dermatan sulphate. Tight packing of granule proteins is dependent on the presence of serglycin carrying these GAGs. The GAGs of mast cells were most intensively studied in the 1970s and 1980s, and though something is known about the fine structure of chondroitin sulphate and dermatan sulphate in mast cells, little is understood about the composition of the heparin/heparan sulphate chains. Recent emphasis on the analysis of mast cell heparin from different species and tissues, arising from the use of this GAG in medicine, lead to the question of whether variations within heparin structures between mast cell populations are as significant as variations in the mix of chondroitins and heparins

    Uppföljning av kvalitetsförÀndringar i Àngs- och betesmark via NILS Är 2006

    Get PDF
    Detta uppdrag Ă€r ett led i arbetet med att fĂ„ fram tillförlitliga data om tillstĂ„nd och förĂ€ndringar i kvalitet och hĂ€vd hos Ă€ngar och naturbetesmarker i det svenska odlingslandskapet. Ett av de kvantitativa delmĂ„len för det nationella miljökvalitetsmĂ„let ”Ett rikt odlingslandskap” lyder: ”Senast Ă„r 2010 ska samtliga Ă€ngs- och betesmarker bevaras och skötas pĂ„ ett sĂ€tt som bevarar deras vĂ€rden. Arealen hĂ€vdad Ă€ngsmark ska utökas med minst 5 000 hektar, och arealen hĂ€vdad betesmark av de mest hotade typerna ska utökas med minst 13 000 hektar till Ă„r 2010” (Miljödepartementet 2001). Detta projekt fokuserar sĂ„ledes pĂ„ naturvĂ€rdena, men kan ocksĂ„ fungera som ett komplement till miljöstödsstatistiken vad gĂ€ller arealer av olika Ă€ngs- och betesmarkstyper. Som ett underlag anvĂ€nds Ängs- och betesmarksinventeringen (Ä&B; Jordbruksverket 2005a, b) som genomfördes av Jordbruksverket i samarbete med lĂ€nsstyrelserna under perioden 2001-2004 och har resulterat i en databas med avgrĂ€nsning och beskrivning för huvuddelen av Sveriges skyddsvĂ€rda slĂ„tter- och betesmarker, den sĂ„ kallade TUVA-databasen. Uppdraget MĂ„let med den löpande uppföljningen i Ă€ngs- och betesmarker Ă€r att samla in och analysera data som kan anvĂ€ndas för att fortlöpande följa kvalitetsförĂ€ndringar i Ă€ngs- och betesmarker pĂ„ nationell nivĂ„ och riksdelsnivĂ„ till en rimlig kostnad. I förutsĂ€ttningarna ingĂ„r att sĂ„ lĂ„ngt möjligt samordna datainsamlingen med det nationella miljöövervakningsprogrammet NILS (Nationell Inventering av Landskapet i Sverige; Esseen m.fl. 2006; Allard m.fl. 2003), dĂ€r ett stickprov av rutor fördelade över hela Sverige beskrivs med hjĂ€lp av fĂ€ltinventering och tolkning av infraröda flygbilder. Datainsamlingen i NILS inkluderar alla terrestra miljöer och görs i ett femĂ„rigt omdrev, dĂ€r man kommer tillbaka till varje ruta vart femte Ă„r. Denna uppföljning hade inte varit möjlig att genomföra utan Ängs- och betesmarksinventeringens digitala kartskikt över objekt, men begrĂ€nsningen till Ă€ngs- och betesmarksobjekt frĂ„n TUVA-databasen innebĂ€r ocksĂ„ att resultaten inte kan anvĂ€ndas för att uttala sig om de Ă€ngs- och betesmarker som inte kommit med i Ängs- och betesmarksinventeringen. Det innebĂ€r att vi idag inte har nĂ„gon möjlighet att uttala oss om hur representativa de Ă€ngs- och betesmarker som ingĂ„r i databasen Ă€r för övriga Ă€ngsmarker och betesmarker i landet. Den anvĂ€nda metodiken ger underlag för skattningar baserat pĂ„ totalmĂ€ngden av arter och organismgrupper, för Ă€ngs- och betesmarksobjekt i hela Sverige och i viss mĂ„n Ă€ven i delar av landet. Metodiken Ă€r dĂ€remot inte avsedd att anvĂ€ndas för att utlĂ€sa kvalitet hos enskilda objekt eller tillstĂ„nd/förĂ€ndringar hos enskilda populationer eller vĂ€xt-/djursamhĂ€llen. Utvecklingsarbetet Urvalet av artgrupper och variabler för inventeringen baseras i första hand pĂ„ tvĂ„ utredningar av Naturcentrum AB (Naturcentrum 2003, 2004), som utvĂ€rderade olika möjliga indikatorer pĂ„ kvalitet i Ă€ngs- och betesmarker, och olika artgruppers anvĂ€ndbarhet i en sĂ„dan inventering. Detta resulterade i förslag pĂ„ Ă„tta olika indikatorer och ett översiktligt förslag till metodik för varje indikator. DĂ€refter fick SLU i uppdrag av Jordbruksverket att ta fram ett operativt förslag med detaljerad genomförandeplan för hur sĂ„dan uppföljning skulle kunna utföras i anslutning till NILS representativa stickprov av landskapsrutor (GlimskĂ€r, Löfgren & Ringvall 2005). En utgĂ„ngspunkt var ocksĂ„ att befintlig metodik och befintliga rutiner i NILS i hög grad skulle utnyttjas. Utredningen inkluderade tre alternativ vad gĂ€ller antal Ä&B-objekt i stickprovet och tvĂ„ alternativ vardera för antal provytor och transekter. Det alternativ som förordades pĂ„ grundval av en statistisk styrkeanalys och kostnadsberĂ€kningar var ett stickprov av ungefĂ€r 700 Ä&B-objekt fördelade pĂ„ ett femĂ„rigt omdrev. Av Naturcentrums Ă„tta indikatorer utreddes fem vidare: (i) kĂ€rlvĂ€xter, (ii) grova lövtrĂ€d, (iii) lavar pĂ„ lövtrĂ€d, (iv) dagflygande fjĂ€rilar och (v) dynglevande skalbaggar. Fyra av dem anvĂ€nds för den löpande uppföljningen inom detta uppdrag. I samrĂ„d med Jordbruksverket beslutade vi i det slutgiltiga upplĂ€gget av inventeringen att utelĂ€mna de dynglevande skalbaggarna, frĂ€mst av kostnadsskĂ€l. Till fjĂ€rilarna lades Ă€ven humlor, som antogs kunna inventeras med samma metodik. I slutsatserna förordades Ă€ven att NILS ordinarie provytemetodik, med beskrivning av bl.a. vegetation, markanvĂ€ndning och ett urval av vanliga kĂ€rlvĂ€xter, mossor och lavar, skulle ingĂ„. PĂ„ det sĂ€ttet skulle man till en mĂ„ttlig kostnad fĂ„ stora möjligheter till samanalys med ordinarie NILS och Ă€ven kunna ta fram strukturella indikatorer för hĂ€vd och förutsĂ€ttningar för naturvĂ€rdena

    SmÄbiotopsuppföljning i NILS Är 2006

    Get PDF
    Detta uppdrag Ă€r en del i Jordbruksverkets arbete med att ta fram uppföljningsmetoder för smĂ„biotoper inom miljökvalitetsmĂ„let Ett rikt odlingslandskap. Arbetet Ă€r ett led i uppföljningen av delmĂ„l 2 till miljökvalitetsmĂ„let, om bevarande och nyskapande av smĂ„biotoper i odlingslandskapet. Den avgörande frĂ„gan som arbetet skall svara pĂ„ Ă€r om mĂ€ngden smĂ„biotoper i odlingslandskapet bevaras i minst dagens omfattning i hela landet. SLU, institutionen för skoglig resurshushĂ„llning och geomatik, har fĂ„tt i uppdrag att faststĂ€lla rutiner för löpande sammanstĂ€llning och analys av smĂ„biotopsdata frĂ„n flygbildtolkningen i det nationella miljöövervakningsprogrammet NILS (Nationell Inventering av Landskapet i Sverige; Allard m.fl. 2003). Rapporteringen för smĂ„biotoper innefattar mĂ€ngden, och i viss mĂ„n kvaliteten, hos ett antal linjeelement, punktelement och kantzoner i eller i anslutning till Ă„kermark. Dessa data sammanstĂ€lls frĂ„n flygbildstolkade kartskikt inom NILS stickprov av kvadratkilometerrutor frĂ„n hela Sverige. I överenskommelsen mellan Jordbruksverket och SLU specificeras att den Ă„rliga rapporteringen ska innehĂ„lla: ‱ En uppskattning av mĂ€ngderna olika smĂ„biotoper ‱ En uppskattning av de olika smĂ„biotopernas hĂ€vdnivĂ„ ‱ En uppskattning av mĂ€ngderna olika smĂ„biotoper per ha Ă„kermark (index) ‱ En uppskattning av mĂ€ngderna olika typer av kantzoner ‱ En kommentar om felkĂ€llor och vĂ€rdenas sĂ€kerhet De förslag som togs fram i en tidigare rapport (GlimskĂ€r m.fl. 2005) har justerats i samband med att tolkningsmetodiken för linje- och punktelement utformades inom NILS under hösten- vintern 2005. Tolkning inom NILS har hittills endast skett inom polygoner i NILS stickprov, vilket nu har kompletterats med linje- och punktobjektstolkning. I samband med en generell översyn av tolkningsmetodiken i NILS har tidigare förslag till metodik för linje- och punkttolkning (Allard m.fl. 2003) förfinats, bl.a. utifrĂ„n en del som har framkommit i samband med utvecklingen av smĂ„biotopsuppföljningen. Jordbruksverket har bidragit med ett konkret anvĂ€ndarperspektiv till vilket hĂ€nsyn tagits vid justeringen av tolkningsmetodiken. Bland annat har hĂ€vd lagts till som en variabel med beskrivning av hĂ€vdstatus och grad av igenvĂ€xning hos linje- och punktelement, och förekomst av buskar och trĂ€d pĂ„ linjeelement anges med hjĂ€lp av tĂ€ckningsgrad. Buskar delas inte upp i barr och löv, dĂ„ unga barrtrĂ€d avbildas med relativt röda fĂ€rger i IR-fĂ€rgbilder och de lĂ€tt döljs bland lövbuskar och lövsly, och tolkningen blir dĂ€rför osĂ€ker. TrĂ€d dĂ€remot delas upp i andel barr- och lövtrĂ€d. Genom att ange procentandelar har man möjlighet att rĂ€kna fram medelvĂ€rden, vilket ökar möjligheten att genomföra olika analyser jĂ€mfört med en förutbestĂ€md grov klassindelning. Det öppnar ocksĂ„ möjligheten att i efterhand göra flera olika klassindelningar beroende pĂ„ syfte. (Allard m.fl. 2006)

    Offline 2, ISOLDE’s target, laser and beams development facility

    No full text
    Offline 2 is an entirely new research and development mass separator laboratory for the ISOLDE facility located on the Meyrin site of CERN. It closely resembles beam production (for non-radioactive beams) of the on-line (radioactive) systems at ISOLDE with machine versatility and flexibility at the core of its design. The beam optics and down stream beam preparation can deliver bunched beams or continuous beams of negative or positive ions with kinetic energies up to 60 keV. The mass resolving power of the separator operating with a typical ISOLDE ion source is RR∌500 . All of this is housed within a highly accessible 125 m 2^{2} work area with multiple beam optics instruments to determine the beam quality, quantify modifications, develop new technologies and create alternate beam tunes, with the purpose of improving the beams and targets used during on-line operations
    • 

    corecore