Penerapan Enkripsi Dan Dekripsi File Menggunakan Algoritma Data Encryption Standard (DES)

Kriptografi adalah bidang ilmu untuk menjaga keamanan pesan (message). Kriptografi telah banyak diimplementasikan di banyak hal. Smart card, Anjungan Tunai Mandiri (ATM), Pay TV, Mobile Phone, dan Komputer adalah beberapa contoh produk teknologi yang menggunakan kriptografi untuk keamanannya. Cara kerjanya adalah dengan mengubah pesan asli yang dapat dimengerti/dibaca manusia (plainteks) ke bentuk lain yang tidak dapat dimengerti/dibaca oleh manusia (cipherteks). Proses transformasi plainteks menjadi chiperteks diistilahkan dengan enkripsi. Sedang proses pengembalian pesan chiperteks menjadi plainteks diistilahkan dengan dekripsi. Ada banyak algoritma kriptografi, dalam penelitian ini aplikasi kriotografi yang dikembangkan menggunakan algoritma simetri DES (Data Encryption Standard) dengan bahasa pemrograman Java. DES menggunakan sandi blok kunci simetrik dengan ukuran blok 64-bit dan ukuran kunci 56-bit

Sistem Pakar Fuzzy untuk Diagnosis Kanker Payudara Menggunakan Metode Mandani

Kanker payudara merupakan salah satu penyakit kanker yang paling banyak menyebabkan kematian pada penderitanya. Di Indonesia, kanker payudara menempati urutan kedua penyebab kematian tertinggi perempuan Indonesia. Pada penelitian ini dikembangkan sistem pakar fuzzy untuk diagnosis kanker payudara menggunakan metode Mamdani. Terdapat 3 tahap utama dalam pengembangan perangkat lunak ini, yaitu: fuzzifikasi, inferensi, dan defuzzifikasi. Inferensi dengan metode Mamdani menggunakan operator konjungsi dan disjungsi. Pada tahap defuzzifikasi, digunakan metode Centroid untuk mendapatkan keluaran yang bernilai crisp. Basis aturan yang digunakan pada penelitian ini sebanyak 125 aturan. Penelitian ini menghasilkan suatu perangkat lunak yang dapat menghasilkan diagnosis kanker payudara dengan tingkat sensitivity mencapai 84% dan tingkat specificity mencapai 91%

PERBANDINGAN ALGORITMA INSERTION SORT DENGAN MERGE SORT PADA BAHASA PEMROGRAMAN C DAN JAVA

Algoritma pengurutan telah lama menarik para peneliti untuk mengkaji lebih dalam guna menemukan algoritma yang paling efektif dan efisien. Algoritma pengurutan saat ini telah dimanfaatkan diberbagai peralatan modern seperti mobile phone untuk mengurutkan daftar kontak. Pada penelitian ini membahas tentang kecepatan pengurutan antara algoritma Insertion Sort dengan algoritma Merge Sort menggunakan dua jenis dataset random dan descending sebanyak lima puluh ribu data. Penelitian ini juga membandingkan hasil pengurutan menggunakan bahasa pemrograman C dan bahasa pemrograman Java. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa Algortima Merge Sort membutuhkan waktu lebih singkat dibandingkan Insertion Sort dalam proses pengurutan data

Proteksi Mail Server dan Spam dan Virus Menggunakan Untangle Gateway

Banyak  kerugian  yang  didapat  akibat  serbuan ratusan  bahkan  ribuan  spam  dan  virus  pada  mail  server. Habisnya konsumsi resource jaringan, CPU dan ruang harddisk akan mengganggu pelayanan mail server bagi suatu organisasi. Sistem  yang  hang  atau  bandwidth  yang  harus  dibayar  mahal sebagai akibat dari mail spam dan virus telah membuat banyak organisasi  mengalami  pemborosan  yang  tidak  sedikit.  Banyak solusi yang telah ditawarkan untuk mengatasi masalah seperti ini.  Salah  satunya  adalah  dengan  menggunakan  penyaring spam  “Untangle  Gateway”.  Untangle  Gateway  adalah  solusi jaringan  berbasis  open  source  yang  telah  terintegrasi  dengan modul-modul untuk memfilter spam dan virus

Proteksi Mail Server Dan Spam Dan Virus Menggunakan Untangle Gateway

Banyak kerugian yang didapat akibat serbuan ratusan bahkan ribuan spam dan virus pada mail server. Habisnya konsumsi resource jaringan, CPU dan ruang harddisk akan mengganggu pelayanan mail server bagi suatu organisasi. Sistem yang hang atau bandwidth yang harus dibayar mahal sebagai akibat dari mail spam dan virus telah membuat banyak organisasi mengalami pemborosan yang tidak sedikit. Banyak solusi yang telah ditawarkan untuk mengatasi masalah seperti ini. Salah satunya adalah dengan menggunakan penyaring spam “Untangle Gateway”. Untangle Gateway adalah solusi jaringan berbasis open source yang telah terintegrasi dengan modul-modul untuk memfilter spam dan virus

Diagnosis Penyakit Gigi Periodontal Menggunakan Sistem Pakar Fuzzy

Penyakit periodontal merupakan salah satu penyakit yang sangat meluas dalamkehidupan masyarakat. Seperti cabang medis lainnya, pengobatan yang tepat hanyadengan diagnosis yang benar terhadap gejala-gejala suatu penyakit. Diagnosis inidilakukan dengan evaluasi pemeriksaan klinis. Namun, pemeriksaan klinis inimengandung ketidakpastian (ambiguitas) data, sehingga diperlukan perhitungan yangtepat untuk mengukur dan menentukan kriteria keparahan peradangan pada gigi. Padapenelitian ini mengembangkan sistem pakar fuzzy untuk mengdiagnosis penyakit gigiperiodontal. Pengukuran relatif digunakan untuk mendapatkan nilai akurasi denganMean Percentage Absolute Error (MAPE). MAPE merupakan nilai tengah kesalahanpersentase absolut dari suatu peramalan atau prediksi. Hasil perhitungan nilai galatdiperoleh sebesar 9,91% sehingga akurasi penelitian ini diperoleh sebesar 90,09%

Spelling Detection based on P300 Signal with Convolutional Neural Network (CNN) Algorithm

Brain Computer Interface (BCI) is a system that connects the human brain with the outside world for people who have motor skills disability problems. One form of utilization is the P300 speller which is used for character recognition or detection by classifying the P300 signal. The Convolutional Neural Network (CNN) method is a deep learning method that can be used to handle signal problems with ID-CNN. At the initial stage the data signal will be transformed and followed by a duplication process using RandomOverSampling because the amount of data in each class is not balanced. The data will be divided into training, validation, and test data. After that, a training with CNN will be conducted and followed by an evaluation to find the best model. The test results from this study are a good-fitting CNN model with an evaluation value consisting of an accuracy of 94.27%, precision of 90.64%, sensitivity / recall of 98.30%, and f-measure of 94.31%. Based on the test, the CNN method can be used and implemented in authentication detection based on the P300 signal

Sistem Pakar Fuzzy untyuk Diagnosis Kanker Payudara Menggunakan Metode Mamdani

S istem Pakar Fuzzy untyuk Diagnosis Kanker Payudara Menggunakan Metode Mamdan

Diagnosis Penyakit Gigi Periodontal Menggunakan Sistem Pakar Fuzzy

Penyakit periodontal merupakan salah satu penyakit yang sangat meluas dalamkehidupan masyarakat. Seperti cabang medis lainnya, pengobatan yang tepat hanyadengan   diagnosis   yang   benar   terhadap   gejala-gejala   suatu   penyakit.   Diagnosis   inidilakukan   dengan   evaluasi   pemeriksaan   klinis.   Namun,   pemeriksaan   klinis   inimengandung ketidakpastian (ambiguitas) data, sehingga diperlukan perhitungan yangtepat untuk mengukur dan menentukan kriteria keparahan peradangan pada gigi. Padapenelitian ini mengembangkan  sistem pakar fuzzy  untuk mengdiagnosis penyakit gigiperiodontal.  Pengukuran relatif digunakan untuk mendapatkan nilai akurasi denganMean Percentage Absolute Error (MAPE). MAPE  merupakan nilai tengah kesalahanpersentase absolut dari suatu peramalan atau prediksi. Hasil perhitungan nilai galatdiperoleh sebesar 9,91% sehingga akurasi penelitian ini diperoleh sebesar 90,09%