Segmentation by motivation for rural tourism activities in The Gambia

h i g h l i g h t s We conduct a survey of 430 tourists in The Gambia to find out about market potential for rural tourism. We employ a combined factor-clustering method to extract distinct market segments for tourism activities in The Gambia. We find four distinct market segments. There is high (latent) market potential for rural tourism businesses in The Gambia. We sketch out a 'development path' on how an event-based rural tourism can actually be implemented

Me, My Girls, and the Ideal Hotel: Segmenting Motivations of the Girlfriend Getaway Market Using Fuzzy C-Medoids for Fuzzy Data.

Segmenting the motivation of travelers using the push and pull framework remains ubiquitous in tourism. This study segments the girlfriend getaway (GGA) market on motivation (push) and accommodation (pull) attributes and identifies relationships between these factors. Using a relatively novel clustering algorithm, the Fuzzy C-Medoids clustering for fuzzy data (FCM-FD), on a sample of 749 women travelers, three segments (Socializers, Enjoyers, and Rejoicers) are uncovered. The results of a multinomial fractional model show relationships between the clusters of motivation and accommodation attributes as well as sociodemographic characteristics. The research highlights the importance of using a gendered perspective in applying well established motivation models such as the push and pull framework. The findings have implications for both destination and accommodation management

Bedarfsgerechte urbane Ladeinfrastruktur - Eine Fallstudie am Beispiel der Stadt Nordhausen

Der Markthochlauf von Elektromobilität wird stellenweise durch die als unzureichend wahrgenommenen Ladeinfrastruktur gebremst. Der Fokus der Anstrengungen im Ausbau der Ladeinfrastruktur liegt derzeit auf der Bereitstellung von High Power Charging (HPC). In Zukunft wird es bei einer flächendeckenden wirtschaftlichen und bedarfsorientierten Ladeinfrastruktur jedoch darum gehen, das Ladenetz entsprechend den differenzierten Anwendungsfällen (Use Cases) kostengünstig auszubauen. Das Forschungsprojekt DC-LEO setzt sich zum Ziel, eine neuartige Ladeinfrastruktur auf Basis der Oberleitungen von Straßenbahnen für den urbanen Raum zu entwickeln und zu erproben. Der Beitrag präsentiert die Ergebnisse einer Bevölkerungsbefragung in Nordhausen, Thüringen (N = 137). Die Ergebnisse zeigen eine geringe Zufriedenheit der Befragten mit der Verfügbarkeit öffentlicher Ladeinfrastruktur in Thüringen in verschiedenen räumlichen Kontexten. Weiterhin zeigte sich, dass Lademöglichkeiten im öffentlichen und halböffentlichen Raum in Nordhausen aktuell selten genutzt werden, jedoch 18 % der Befragten über keinen Privatparkplatz und weitere 26 % über einen Privatparkplatz ohne Stromanschluss verfügen. Auf Basis der Ergebnisse können Empfehlungen für die bedarfsgerechte Entwicklung der Ladeinfrastruktur (z.B. Standorte und Use Cases) abgeleitet werden