Steady state equivalence among autocatalytic peroxidase-oxidase reactions

"Peroxidase-oxidase is an enzymatic reaction that can exhibit dynamical scenarios such as bistability, sustained oscillations, and Shilnikov chaos. In this work, we apply the chemical reaction network theory approach to find kinetic constants such that the associated mass action kinetics ordinary differential equations induced by three four dimensional structurally different enzymatic reaction systems can support the same steady states for several chemical species despite differences in their chemical nature.

On Brusselator and Oregonator as chemical reaction networks: a graph approach

"This paper shows graph similarities between Brusselator and Oregonator reaction mechanisms, using the jacobian matrix in convex coordinates as an adjacency matrix which defines a weighted directed pseudograph. A linear transformation is defined for the task of mapping the weights of the three dimensional system onto a two dimensional one where the Oregonator´s pseudograph is isomorphic to Brusselator´s.

Aportes de la pedagogía, la didáctica y las TICS en la formación profesional de ingenieros

El presente artículo, es producto de una investigación doctoral desarrollada en torno a las concepciones que sobre la práctica poseen los docentes de la universidad Pascual Bravo de Medellín, Colombia, donde el problema de estudio fue centrado en la pedagogía y la didáctica como pilares fundamentales de la docencia, con el fin de interpretar sus implicaciones dentro del proceso formativo de los estudiantes de ingeniería. Para ello, se estableció como unidades categoriales: La pedagogía, la didáctica y las TIC; desde donde se desplegó una revisión minuciosa en torno el estado del arte de estos constructos, que permitió articular el presupuesto teórico-filosófico necesario para el desarrollo del estudio. Así, el proceso de trabajo se enmarcó en el paradigma interpretativo, enfoque cualitativo, a través de la hermenéutica como diseño. En cuanto la muestra, se seleccionó de forma intencional 35 ingenieros con funciones docentes pertenecientes a la institución mencionada, con quienes se conformó un grupo focal mediante la entrevista colectiva y también se les aplicó una encuesta tipo cuestionario, todo lo cual fue analizado por medio de la triangulación. En general, los resultados destacan en gran medida la importancia de la pedagogía y la didáctica con enfoque crítico en la formación de ingenieros, pero al mismo tiempo, fue posible evidenciar falencias en cuanto recursos tecnológicos, necesidad de referentes educativos, diatribas en cuanto facilitador y profesional de la docencia, todo ello como derivación epistémica propia de la investigación

Anatomía y evaluación clínica del dolor cervical

El dolor cervical es un problema frecuente; alrededor del 50% de las personas mayores de 50 años experimentan dolor cervical en algún momento. Este se puede originar en cualquier estructura del cuello. Ya que son varias las estructuras del cuello que pueden ocasionar dolor cuando son afectadas, así como múltiples las fuentes de dolor referido, los pacientes que se quejan de dolor nuevo o persistente deben ser evaluados sistemáticamente. Entre sus causas más frecuentes se encuentran: los malos hábitos postulares, el trauma por golpe directo o movimientos bruscos, situaciones laborales que conllevan altos niveles de estrés, o la edad avanzada acompañada de artrosis que frecuentemente limita su movilidad y produce molestias. Adicionalmente se debe tener en cuenta que frecuentemente los dolores cervicales son sólo la expresión de una tensión muscular, como ocurre en los estados de estrés o tensión emocional, en la ansiedad y en la depresión

Depicting Aluminium DC Casting by Means of Dimensionless Numbers

DC casting of aluminium and its alloys is a controlled heat removal solidification process. The rate of heat extraction has strong effects on the microstructure and mechanical properties of the solidified alloy ingots. In view of this strict temperature, control over the ingot as it solidifies should be implemented in order to achieve metal with the best possible properties. In situ direct temperature measurements are complicated; so in this report, the use of dimensionless analysis to predict temperature distributions on the ingots as they are casted is proposed. It is reported that the dimensionless groups that better represent the impact of process variables on the solidification of aluminium and its alloys are the Péclet (Pe) and Biot (Bi) numbers

Impacto de las cirugías múltiples, en un solo tiempo quirúrgico, sobre el patrón de marcha en niños con parálisis cerebral

Introducción: La Parálisis Cerebral (PC) es la enfermedad neurológica más incapacitante en niños, su historia natural tiende al deterioro motor y funcional. Con este estudio se busca establecer sí las cirugías múltiples de miembros inferiores, en un tiempo quirúrgico, mantienen el nivel motor y funcional. Material y Método: Estudio analítico de cohortes. Se compara un grupo de pacientes sometidos a cirugías múltiples contra un grupo de pacientes no operados, en el Instituto de Ortopedia Infantil Roosevelt. Se evaluaron los pacientes con dos Laboratorios para el Análisis del Movimiento (LAM) y se midieron los desenlaces mediante el cambio en la puntuación del perfil de marcha (GPS) y el nivel funcional motor grueso (GMFCS). Resultados: 109 pacientes cumplieron con los criterios de selección, 67 pacientes fueron sometidos a cirugía y 42 pacientes no. Los pacientes operados mejoraron el GPS promedio (diferencia -1,94; p=0,002) comparado con los pacientes no operados (diferencia 1,74; p=0,001), indicando una mejoría significativa de la cinemática de la marcha. En un modelo de regresión logística predictivo, el paciente que es operado tiene una probabilidad del 78% de mantener su patrón de marcha, mientras que sí no se opera su probabilidad disminuye al 37%. El nivel funcional motor GMFCS no mostró cambios significativos entre los grupos. Discusión: Las cirugías múltiples de miembros inferiores mantienen de manera significativa el patrón de marcha en pacientes con PC. Se destaca el seguimiento de los pacientes mediante el LAM y se sugiere el uso del GPS para valorar resultados en este tipo de pacientes.Introduction: Cerebral Palsy (CP) is the most incapacitating neurological disease in children, its natural history trend to a motor and functional impairment. This study seeks to establish if Single Event Multi-Level Surgeries (SEMLS) of the lower limbs, maintain the motor and functional level. Methods: Analytic cohort study. A group of patients undergoing SEMLS was compared against a group of patients who did not undergo to any surgical intervention, at the Instituto de Ortopedia Infantil Roosevelt. Patients were evaluated with two Motion Analysis Laboratory (MAL) and outcomes were measured by the change in the Gait Profile Score (GPS) and Gross Motor Functional Classification System (GMFCS). Results: 109 patients met the selection criteria, 67 patients underwent surgery and 42 patients were not treated surgically. The patients who underwent surgery improved the mean GPS overall (difference -1.94; p = 0.002) compared with not operated patients (difference 1.74; p = 0.001), indicating a significant improvement in gait kinematics. In a multivariate model, the patient had a change to maintain their gait pattern of 78% if was operated, while the probability of the not operate patient decreases to 37%. The GMFCS showed no significant changes between the groups. Discussion: The SEMLS of the lower limbs maintain or improve significantly its gait pattern in patients with CP. This study highlights the use of MAL for follow-up, and use of GPS is suggested to assess results in these patients

Analysis of Dark Matter Halo Structure Formation in NN-body Simulations with Machine Learning

The properties of the matter density field in the initial conditions have a decisive impact on the features of the large-scale structure of the Universe as observed today. These need to be studied via $N$-body simulations, which are imperative to analyze high density collapsed regions into dark matter halos. In this paper, we train Machine Learning algorithms with information from N -body simulations to infer two properties: dark matter particle halo classification that leads to halo formation prediction with the characteristics of the matter density field traced back to the initial conditions, and dark matter halo formation by calculating the Halo Mass Function (HMF), which offers the number density of dark matter halos with a given threshold. We map the initial conditions of the matter density field into classification labels of dark matter halo structures. The Halo Mass Function of the simulations is calculated and reconstructed with theoretical methods as well as our trained algorithms. We test several Machine Learning techniques where we could find that the Random Forest and Neural Networks proved to be the better performing tools to classify dark matter particles in cosmological simulations. We also show that that it is not compulsory to use a high amount of data to train the algorithms in order to reconstruct the HMF, giving us a very good fitting function for both simulation and theoretical results.Comment: 10 pages, 6 figure