Evaluación de fragmentación y formación de bloques alrededor de túnel, basada en intensidad de fracturas y anisotropía direccional desde datos de sondaje

131 p.Las campañas de sondajes son a menudo realizadas en minería para temas como, exploración geológica, para evaluación de depósitos o incluso reservas, el valor de lo anterior no es despreciable, y en algunos casos es tan alto que incluso determina la factibilidad del proyecto minero. En base a lo anterior se propone una metodología que permite, utilizando información obtenida de muestreos unidireccionales (por ejemplo: sondajes) una estimación o incluso predicción de la fragmentación y estabilidad de cuñas de un macizo rocoso, para ello un gran número de casos de estudio fueron simulados usando modelos DFN, con la finalidad de probar la efectividad de la metodología. A través de muestreos unidireccionales es posible obtener información de la orientación de sets estructurales, y con esta información se calcula y propone la variable Circular Variance “C.V”. Esta variable adopta valores en el intervalo ]0,1[, además demostró un buen ajuste para la predicción de variables como: Número de bloques, Volumen medio de bloques y número de cuñas formadas en la excavación. Zonas donde la simulación de bloques y cuñas es alta, los valores de “C.V” son cercanos a 1, y en casos contrarios los valores de “C.V” son cercanos a 0, arrojando una correlación del tipo exponencial. La motivación principal de esta investigación era la de otorgar un uso extra al registro que se posee de sondajes (“logging”), para ello se propone una variable cuyo cálculo es posible de obtener mediante este, la variable propuesta explica correctamente el comportamiento del macizo en términos de fragmentación, sin embargo, esta como tal no explica en totalidad dicha fragmentación del macizo rocoso, adicionalmente es necesario un estudio de la intensidad de fracturas de la zona. Para esta intensidad una metodología que estima de manera similar la intensidad de fracturas ambas fueron puestas a prueba que permite superar esta adversidad en el terreno mostrando de buenos resultados. // ABSTRACT: Drill cores are usually manufactured for mining use, specifically for things like geologic exploration or to evaluate the reservoirs of an ore deposit, its cost is high, and it must not be underestimated, in some cases is so expensive that determines the feasibility of the mining project. Keeping the latter in mind, a methodology based in unidirectional sampling (for example: drill core’s logging) is proposed. This methodology allows to estimate the fragmentation and stability of wedges in a rock mass. Several experiments were performed to test the effectiveness of this methodology. Through unidirectional sampling is possible to obtain information about the orientation of joint sets, and with this information the variable Circular Variance “C.V.” is calculated and proposed. This variable takes values in the interval ]0,1[, showing that for high values (near to 1) the number of blocks (fragmentation), Average volume of blocks (fragmentation) and number of wedges formed in the excavation (stability) are maximum, on the contrary, areas where the simulation of blocks and wedges are the lowest, fot values of "C.V" are near to 0, proving with this an exponential type of correlation. The main motivation of this research was to grant an extra use to the record that is obtained through drill cores (“logging”), for this a variable is proposed, this variable explains correctly the behavior of the rock mass in terms of fragmentation, however, this as such cannot fully explain rock mass’s fragmentation, additionally a study of the fracture intensity within the area of study is necessary, therefore is recommended an estimation of “P32” (Fracture intensity) beforehand. A methodology to obtain this “P32” in drill cores was also tested, the use of these two variables together present the most accurate results

Evaluación de drones como equipo de carguío y transporte de material de mina a cielo abierto

91 p.En minería a cielo abierto, principalmente en la extracción de minerales metálicos, las operaciones unitarias de carguío y transporte representan entre un 45% a 65% de los costos operacionales, mientras que los costos en obras civiles tales como rampas y caminos representan un 15%. A medida que se avanza en la extracción mineral, las distancias y tiempos de ciclo de los equipos de transporte aumentan considerablemente, generando un déficit en el ritmo de producción programado en el plan minero. Para poder mantener la producción se debe invertir en una flota mayor de equipos. Por lo que nace la necesidad de evaluar la factibilidad de nuevos equipos de transporte que cumplan con la producción y que sean rentables. La presente memoria tiene como metodología evaluar la factibilidad del uso de drones como equipo de transporte en un rajo sin rampas. Se dimensionará una flota de equipos convencionales para cierto ritmo de producción, así mismo se calculará la flota de drones necesarios para cumplir con la misma capacidad de producción mineral, posterior a eso se evaluarán los costos asociados a cada flota, y por último se comparará en términos económicos, el diseño de mina convencional y el diseño de mina sin rampas para drones. Los resultados muestran que en el diseño sin rampas se debe remover un 38% menos de estéril respecto al diseño convencional. Los tiempos de ciclo son un 74% menor en el caso de transportar material con aeronaves, sin embargo su productividad es menor. En relación al resultado obtenido se puede concluir que una operación minera a cielo abierto es económicamente factible con drones. Si bien la operación convencional tiene mayores ganancias, esta diferencia podría ser positiva para el dron realizando mejoras de capacidad de carga y/o reduciendo el consumo de combustible por hora de vuelo. Se recomienda investigar la factibilidad de explotar una mina con una flota mixta, en donde el dron tenga mayor participación a grandes profundidades, mientras que el camión minero sea utilizado más cercano a superficie. // ABSTRACT: In open pit mining, mainly in the extraction of metallic minerals, unit operations cargo and transport represent between 45% to 65% of operational costs, while costs in civil works such as ramps and roads represent 15% . As the mineral extraction progresses, the distances and cycle times of the transport equipment increase considerably, generating a deficit in the production rate programmed in the mining plan. In order to maintain production, must be invest in a larger fleet of equipment. So the need arises to assess the feasibility of new transportation equipment that meets production and is profitable. The purpose of this report is to evaluate the feasibility of using drones as transport equipment in a open pit without ramps. A fleet of conventional equipment will be dimensioned for a certain production rate, and the drone fleet necessary to meet the same mineral production capacity will be calculated,after will be the costs associated to each fleet will be evaluated, and finally it will be compared in economically, conventional mine design and mine design without ramps. The results show that in the design without ramps, 38% less waste must be removed compared to the conventional design. Cycle times are 74% less in the case of transporting material with unmanned aircraft, however their productivity is lower. In relation to the results obtained, it can be concluded that an open pit mining operation is economically feasible with drones. Although the conventional operation has higher profits,This difference could be positive for the drone if cargo capacity is improved and / or fuel consumption per hour of flight is reduced. It is recommended to investigate the feasibility of exploiting a mine with a mixed fleet, where the drone has a greater participation at great depths, while the mining truck is used closer to the surface

Predicción y diagnóstico en suelos contaminados por DAM usando machine learning

204 p.El suelo es un recurso natural que juega un papel importante en la sostenibilidad de los ecosistemas, ya que sirve de soporte para todos los seres vivos. Además, de suministrarles el agua y los nutrientes que necesitan para su completo desarrollo. Una contaminación de este podría generar una alteración desfavorable, pudiendo disminuir la calidad de las funciones que desempeña y eventualmente suponer un riesgo a la salud humana o medio ambiente. En Chile existen varias actividades económicas con potencial de contaminar el suelo; actividad forestal, agrícola y minería. Particularmente, la actividad minera puede desencadenar una de las problemáticas ambientales más relevantes, el drenaje ácido minero (DAM) que se genera a partir de la oxidación de sulfuros como la pirita, en presencia de oxígeno atmosférico y agua, produciéndose agua ácida cargada con sulfatos, metales y metaloides que pueden alcanzar altas concentraciones, generando un riesgo para el medio ambiente. Por lo tanto, esta memoria tiene como objetivo predecir y diagnosticar la contaminación de suelo causada por DAM. Para esto, se requiere la caracterización del emplazamiento contaminado y posteriormente, efectuar la técnica de estimación que se considere adecuada para determinar concentración de un elemento contaminante, tal como: métodos deterministas o geoestadístico. Aunque, dentro de las motivaciones de esta memoria, se busca considerar el machine learning como una nueva alternativa de estimación mediante el uso de redes neuronales. Para esto, se realiza un análisis de datos a través de métodos estadísticos para averiguar comportamiento y relaciones que existen entre variables. Posteriormente, se divide la base de datos: conjunto de entrenamiento, aquel que proporciona datos a las redes que le permiten aprender y conjunto de prueba, aquellos que serán utilizados para evaluar capacidad predictiva del modelo. Finalmente, se compara modelo machine learning con modelo geoestadístico por medio de matriz de confusión. Los resultados obtenidos en esta memoria, muestran que cuando modelo geoestadístico y machine learning trabajan con variables continuas existen mínimas diferencias. Sin embargo, cuando modelos trabajan con variables categóricas, el método de kriging ordinario obtiene un 10% de zonas de incertidumbre. En cambio, las redes neuronales predicen entre un 3% y 7% zonas de incertidumbre. Además, de obtener mayor porcentaje de acierto en los puntos altos de contaminación, entregando como resultado 6.7 hectáreas contaminadas, lo que equivale al 20% del área de estudio. // ABSTRACT: Soil is a natural resource that plays an important role in the sustainability of ecosystems, since it serves as a support for all living things. In addition, it provides water and nutrients needed for their development. Soil contamination could generate an unfavorable alteration, being able to reduce the quality of the functions it performs and eventually being a risk to human health or the environment. In Chile, there are several economic activities with the potential to contaminate the soil; forestry, agricultural and mining activity. Particularly, mining activity can trigger one of the most relevant environmental problems, acid mine drainage (DAM) that is generated from the oxidation of sulfides such as pyrite, in the presence of oxygen and water, producing acidic water loaded with sulfates, metals and metalloids that can reach high concentrations, creating a risk for the environment. Therefore, this report is intended to predict and diagnose soil contamination caused by DAM. For this, the characterization of the contaminated site is required and subsequently, perform the estimation technique considered appropriate to determine the concentration of a contaminating element, such as: deterministic or geostatistical methods. Although, within the motivations of this report, I seek to consider machine learning as a new alternative of estimation through the use of neural networks. For this, a data analysis is performed through statistical methods to find out the behavior and relationships that exist between variables. Subsequently, the database is divided: training set, the one that provides data to the networks that allow it to learn, and the test set, those that will be used to evaluate the predictive capacity of the model. Finally, a machine learning model is compared with a geostatistical model using a confusion matrix. The results obtained in this report show that when geostatistical model and machine learning work with continuous variables there are minimal differences. However, when models work with categorical variables, the ordinary kriging method gets 10% uncertainty zones. In contrast, neural networks predict between 3% and 7% uncertainty zones. In addition, neural networks to obtain a higher percentage of success in the high points of contamination, giving as a result 6.7 contaminated hectares, which is equivalent to 20% of the study area

Reconocimiento de situaciones de urgencia en base a comunicación verbal utilizando inteligencia artificial

99 p.La memoria tiene como objetivo desarrollar una metodología predictora de eventos de accidentabilidad en base a sentimientos utilizando Inteligencia Artificial, para lograrlo se requirieron segmentos significativos de grabaciones de audios previos a accidente obtenidas de películas como Destino Final 1, Destino Final 3 y la serie Heavy Rescue, las cuales transcritas a texto se formó una base de datos de 136 frases clasificándolas con un sentimiento positivo, negativo o neutral utilizando técnica supervisada como no supervisada. Poniendo a prueba las técnicas mencionadas se logró identificar que ningún método es 100% correcto, sin embargo, la técnica automática logró clasificar con una polaridad correcta el 87.5% de las frases y la técnica supervisada logró extraer los sentimientos que el autor demuestra en un discurso, pero no logró dar polarización a un 48% de las frases. Los resultados obtenidos a través de la base de datos de texto transcritos desde las películas y la serie previo a accidentes lograron detectar predominancia de sentimientos negativo sobre el 45% de las frases, siendo un indicador reconocedor de situaciones de urgencia y una potencial metodología a ser utilizada para predecir eventos de accidentabilidad. // ABSTRACT: The thesis aims to develop a predictive methodology of accident events based on feelings using Artificial Intelligence. To achieve this, significant segments of pre-accident audio recordings obtained from movies such as Final Destination 1, Final Destination 3 and the Heavy Rescue series were required, which transcribed into text, a database of 136 phrases was formed, classifying them with a positive, negative or neutral feeling using both supervised and unsupervised techniques. Testing the mentioned techniques, it was possible to identify that no method is 100% correct, however, the automatic technique was able to classify 87.5% of the sentences with a correct polarity and the supervised technique was able to extract the feelings that the author shows in a speech but failed to give polarization to 48% of the sentences. The results obtained through the text database transcribed from the movies and the pre-accident series were able to detect a predominance of negative sentiments in 45% of the sentences, being an indicator of emergency situations and a potential methodology to be used to predict accidentability events in real time

Diseño de una mina a cielo abierto utilizando redes neuronales de base radial

72 p.La industria minera está en constante modernización en sus diversas áreas, procesamiento, geología, geotecnia, perforación, transporte, etc. Los avances tecnológicos por su parte siempre buscan minimizar el trabajo del ser humano y hacer que las maquinas realicen tareas que requieran mayor tiempo y esfuerzo. En el ámbito del diseño de minas, existen softwares que realizan la optimización de los pits, pero estos no son operativizados en lo que muchas veces altera el cálculo del beneficio minero, ya que al integrar elementos como rampas y bermas en algunas ocasiones cambian la geometría de la envolvente. La presente memoria busca integrar estos elementos y ofrecer una alternativa a la ejecución de diseños operativos de minas, integrando la transformación digital y la necesidad de opciones en este ámbito, es por esto por lo que el desarrollo de diseños de minas a cielo abierto utilizando redes neuronales de base radial resulta más que motivador y un desafío a la vez, este trabajo apunta a la modernización de la minería y tratar de impulsar un cambio en el diseño de minas a cielo abierto. // ABSTRACT: The mining industry is constantly modernizing in its various areas, processing, geology, geotechnics, drilling, transportation, etc. Technological advances for their part always seek to minimize human work and make machines perform tasks that require more time and effort. In the field of mine design, there are software that perform pit optimization, but these are not operationalized, which often alters the calculation of the mining benefit, since when integrating elements such as ramps and berms, the geometry sometimes changes. of the envelope. This report seeks to integrate these elements and offer an alternative to the execution of operational mine designs, integrating the digital transformation and the need for options in this area, which is why the development of open pit mine designs using networks Radialbased neurons is more than motivating and challenging at the same time, this work aims at modernizing mining and trying to promote a change in the design of open pit mines

Modelamiento de punto entrada de dilución mediante inteligencia artificial

59 p.La dilución es un factor presente en todos los métodos de explotación minera, y consigo trae una gran importancia económica para la mina, puesto que esta significa la disminución de las leyes extraídas en faena, ya sea en menor o mayor medida. A la fecha, hay modelos que se destacan al momento de explicar el cómo y porqué de esta variable, conocimiento que se hace imperioso para intentan minimizarlo. El objetivo de este trabajo es examinar la viabilidad del uso de redes neuronales para la predicción de entrada de dilución en un punto de extracción, con el fin de poder mejorar la estimación de ésta. Esto se logrará entrenando una red neural con casos de prueba generados para este estudio, y su posterior comparación con el resto de los resultados obtenidos de la simulación. Dentro de los resultados destacados de este estudio, es que el uso de redes neuronales para la estimación de estrada de dilución, es una opción viable, logrando explicar casi un 75% de la variabilidad de la variable dependiente, con errores del 12% en la estimación de la misma Finalmente, el uso de una red neuronal para la estimación de entrada de dilución, es una opción viable que, sin embargo, necesita más estudios. Lo ideal para esto, sería la obtención de data real, medida en terreno, o generada a partir de un modelo de simulación más robusto, considerando variables adicionales u otras, por lo que se recomiendan estudios adicionales. Algo peculiar desprendido de este estudio es el hecho de que la red neuronal no considera directamente factores del macizo rocoso o factores operativos, pero se tiene que tener en consideración de que, para la utilización de esta herramienta, se tienen que tener casos base, por lo que el diseño minero en base a modelos propuestos anteriormente se mantiene. // ABSTRACT: The dilution factor is present in all the methods of mining operation, and with it brings great economic importance within the mine, since it means the reduction of grades extracted from the operation, either in a lower or greater extent. To date, there are models which stand out when trying to explain how and why of this variable, which knowledge is indispensable when trying to minimize it. The aim of this investigation is to study the viability of the use of neural networks for the prediction of dilution entry within an extraction point, with the purpose of making better estimations of it. This will be accomplished by the training of a neural network with selfgenerated study cases and their posterior comparison between the result of this network and the rest of cases generated by the simulation. The remarkable results of this study is that the use of neural networks for the estimation of dilution, it’s a viable option, managing to explain almost 75% of the variability of the dependent variable, with errors of 12% in the estimation of it. Finally, the estimation of dilution using neural networks it’s a viable option to do. Nevertheless, it needs further investigation. The ideal scenario to it, would be the obtention of real data, gathered in the mine, or generated for a robust simulation program, considering more or other variables. Something particular given this study, is the fact that neural network doesn’t take into direct consideration the rock mass factors and operation factors, but it has to be take into consideration the fact that, for the propose of using a neural network, there has to be previous information for which the design of the mine has to be made guided by previous methods

Evaluación de hornos de lecho fluidizado para molibdeno usando herramientas de simulación

52 p.Para el desarrollo de esta memoria se escogió un tema específico y se describió el estudio para el proceso de confección de un horno de lecho fluidizado para el tostado de molibdenita. Uno de los problemas de la tostación de la molibdenita es la inestabilidad de la temperatura en esta, es por esto que se trabajó con la simulación de un horno de lecho fluidizado, ya que, en este horno es posible trabajar con una temperatura relativamente constante. En una primera etapa dieron a conocer en detalle los factores que influyen en el proceso de tostación del molibdeno, esto permitió estimar el comportamiento del fluido y el fenómeno del mismo dentro del horno. Todo este documento es solo un estudio de los procesos, con estimaciones en base a información recopilada de otros estudios y de las características del elemento, además de las modelaciones en un software de Ecuaciones de Derivadas Parciales (EDP) que se realizaron variando el flujo de calor general que se le aplicó al horno. Los resultados que se obtuvieron reflejan claramente que a un flujo entrante de calor general de 3200 / 2, es posible mantener el concentrado a una temperatura bastante estable de 920 K, que es la temperatura que la molibdenita se oxida a una mayor proporción. Se cumplió el propósito de investigación, ya que, se encontró la manera de llegar a la temperatura deseada de tostación en horno de lecho fluidizado, este estudio permitirá como base para investigaciones futuras como; detallar la geometría de este horno, estudiar la cinética de tostación de una partícula de molibdenita en hornos de lecho fluidizado como también la simulación de un flujo continuo de alimentación de concentrado, entre otras cosas. // ABSTRACT: For the development of this report a specific topic was chosen and the study for the process of making a fluidized bed oven for molybdenite roasting was described. One of the problems of roasting molybdenite is the instability of the temperature in it, which is why we worked with the simulation of a fluidized bed furnace, since in this furnace it is possible to work with a relatively constant temperature. In a first stage, the factors that influence the roasting process of the molybdenum were known in detail, this allowed to estimate the behavior of the fluid and the phenomenon of it inside the furnace. This entire document is only a study of the processes, with estimates based on information gathered from other studies and the characteristics of the element, in addition to the models in a software of Partial Derivative Equations (PDE) that were made by varying the general heat flow that was applied to the furnace. The results obtained clearly reflect that at a general heat input flow of 3200 / 2, it is possible to maintain the concentrate at a fairly stable temperature of 920 K, which at the temperature that molybdenite oxidizes at a higher proportion. The research purpose was fulfilled, since it was found the way to reach the desired roasting temperature in a fluidized bed furnace. This study will allow as a base for future investigations such as; detailing the geometry of this furnace, studying the roasting kinetics of a molybdenite particle in fluidized bed furnaces as well as the simulation of a continuous feed flow of concentrate, among other things

Comparativa técnica, económica, innovativa y ambiental de equipos LHD en minería subterránea

76 p.La minería es una de las industrias de mayor movimiento de terreno, dinero, operadores y equipo. Pese a la dinámica de la industria, los equipos y formatos tienden a evolucionar lentamente pensando en aumentar la eficiencia del proceso o añadiendo funciones complementarias; pero en la actualidad se ha iniciado la revolución de las tecnologías productivas y ambientalmente responsable. En este punto se concibió el trabajo realizado; exponiendo las características positivas, negativa, fortalezas y debilidades en diferentes ámbitos de los LHD hibrido, eléctrico y tradicional. Donde se analizaron cosas tal como el contexto socio político, incentivos gubernamentales o privados, prioridades nacionales, capacidades técnicas, factores económicos y el grado de innovación de cada uno de estos equipos en contraste con el resto. De esta investigación se logró visualizar los problemas que conlleva el mantener los equipos diésel como línea base de extracción, dado que los costos de combustible están siendo mayores, las profundidades de trabajo están aumentado y con las emisiones de estos equipos se debe invertir aún más en los sistemas de ventilación. En tanto, los equipos eléctricos presentas características operativas básicas similares o mejores a los equipos tradicionales, pero con nuevas limitantes, dichas limitantes son inherentes a su alimentación, dado que existen los equipos con cables de máximo 300 m de largo o a batería, los cuales su duración está directamente limitada por su uso, por lo que no es fácil seguir una rutina de trabajo, dado que el momento de recarga de la batería tiene una incertidumbre alta. En tanto, los LHD híbridos presentaban características favorables de ambos mundos, dado que el motor diésel existente dentro del equipo al ser usado como generador, es de menor tamaño por lo que no genera grandes emisiones en comparación al tradicional y obtiene la independencia de estos, además de tener un tiempo de uso en base a combustible más estable; junto con esto, se presentar sistemas de aprovechamiento energético con el cual el rendimiento del motor diésel consumirá menos combustible para generar energía para los motores eléctricos. En tanto, las otras perspectivas de análisis sacan a relucir el futuro que les esperan a los equipos eléctricos, pues existe mucho interés en seguir desarrollando y mejorando esta tecnología por motivos ambientales, de nueva conciencia social y por requerimientos técnicos de las nuevas profundidades y condiciones de trabajo, donde pueden ser fácilmente llevados a equipos de control remoto. // ABSTRACT: Mining is one of the industries with the largest movement of land, money, operators and equipment. Despite the dynamics of the industry, the equipment and formats tend to evolve slowly, thinking of increasing the efficiency of the process or adding complementary functions; but at present the revolution of productive and environmentally responsible technologies has begun. At this point the work carried out was conceived; exposing the positive and negative characteristics, strengths and weaknesses in different areas of the hybrid, electric and traditional LHD. Where things such as the socio-political context, government or private incentives, national priorities, technical capabilities, economic factors and the degree of innovation of each of these teams in contrast to the rest were analyzed. From this research it was possible to visualize the problems involved in maintaining diesel equipment as an extraction baseline, given that fuel costs are being higher, working depths are increasing and with the emissions of these equipment it is necessary to invest even more in ventilation systems. Meanwhile, electrical equipment has basic operating characteristics similar to or better than traditional equipment, but with new limitations. Said limitations are inherent in its power supply, since there is equipment with cables of a maximum length of 300 m or battery-powered, which Duration is directly limited by its use, so it is not easy to follow a work routine, since the moment of recharging the battery has a high uncertainty. Meanwhile, the hybrid LHDs presented favorable characteristics of both worlds, given that the existing diesel engine within the equipment, when used as a generator, is smaller, so it does not generate large emissions compared to the traditional one and obtains the independence of these, in addition to having a more stable fuel-based usage time; Along with this, energy use systems will be presented with which the performance of the diesel engine will consume less fuel to generate energy for the electric motors. Meanwhile, the other perspectives of analysis bring to light the future that awaits electrical equipment, as there is much interest in continuing to develop and improve this technology for environmental reasons, new social awareness and technical requirements of new depths and conditions of work, where they can be easily taken to remote control equipment

Ventilación en minería subterránea controlada con inteligencia artificial

99 p.En cuanto avanza la minería los yacimientos superficiales se van haciendo más escasos, teniendo que pasar de minería a cielo abierto a subterránea. Este es el caso de una de las más grandes minas de Chile y el mundo, Chuquicamata. Después de casi 100 años de extracción a rajo abierto, cambió su método para seguir explotando el mineral. Es en la búsqueda de este objetivo que se requiere la implementación de equipos idóneos para el trabajo del personal y de maquinaria a gran profundidad. La ventilación es fundamental para la vida y para el correcto funcionamiento de los equipos en labor, pero esto conlleva un gran costo energético y económico. Para ello se necesita implementar algún método que optimice el flujo de aire dentro de la mina. En la presente entrega se abordará la problemática de la ventilación en minería subterránea. Para ello, se pretende emplear la simulación del flujo de aire en una mina subterránea con método Panel Caving. Se necesita previamente identificar las posibles variables o factores que influyen en ella, variando su disposición y número al igual que su estado. Cuyos equipos serán los ventiladores y compuertas. Mediante la inteligencia artificial se busca la optimización de la ventilación. Se utilizarán algunos softwares para cumplir con ello. AutoCAD servirá para el diseño de los distintos niveles de la mina con método de explotación Panel Caving. VentSim, para la simulación de caudales de los distintos escenarios generados. IBM SPSS Statistics, para el método de Orthoplan que será encargado de generar los escenarios representativos que irán a la simulación VentSim. Finalmente, se empleará el lenguaje de programación en Python que entrenará las redes neuronales artificiales en Google Colaboratory, esto con el fin de desarrollar un modelo de control optimal del flujo de aire en la mina. Con lo anterior se pretende obtener un algoritmo o método para optimizar el control de la ventilación de una mina subterránea. // ABSTRACT: As soon as mining advances, surface deposits become scarcer, having to go from open pit to underground mining. This is the case of one of the largest mines in Chile and the world, Chuquicamata. After almost 100 years of open pit mining, he changed his method to continue exploiting the ore. It is in pursuit of this objective that the implementation of suitable equipment for the work of personnel and machinery at great depth is required. Ventilation is essential for life and for the correct functioning of the equipment at work, but this entails a high energy and economic cost. For this, it is necessary to implement some method that optimizes the air flow inside the mine. In this installment, the problem of ventilation in underground mining will be addressed. For this, it is intended to use the simulation of the air flow in an underground mine with the Panel Caving method. It is necessary to previously identify the possible variables or factors that influence it, varying their disposition and number as well as their state. Whose equipment will be the fans and gates. Artificial intelligence seeks to optimize ventilation. Some software will be used to comply with it. AutoCAD will be used for the design of the different levels of the mine with the Panel Caving exploitation method. VentSim, for the flow simulation of the different generated scenarios. IBM SPSS Statistics, for the Orthoplan method that will be in charge of generating the representative scenarios that will go to the VentSim simulation. Finally, the Python programming language will be used to train artificial neural networks in Google Collaboratory, in order to develop an optimal control model of airflow in the mine. With the above, it is intended to obtain an algorithm or method to optimize the ventilation control of an underground mine

Estudio experimental de la separación de enargita desde un concentrado de Cu-As mediante flotación

159 p.El procesamiento de concentrados de cobre altamente contaminados en arsénico está representando un considerable impacto ambiental, pues en las etapas principales de fusión y conversión, el arsénico forma productos volátiles, gases fugitivos altamente tóxicos que en algún momento del proceso son emitidos al ambiente. Con el enfoque de reducir las fuentes emisoras de arsénico, el objetivo de la presente memoria consistió en evaluar experimentalmente, las condiciones del proceso de flotación para la separación de un sulfosal de Cu-As, como la enargita, desde un concentrado de cobre industrial proveniente de la División Ministro Hales de la Corporación Nacional del Cobre (Codelco). La separación de minerales arsenicales previos a su procesamiento en los hornos a alta temperatura permitiría controlar el contenido global del elemento en los concentrados y posibilitar tener un mejor manejo de los gases residuales de acuerdo a lo establecido en la norma de emisiones que rige en las fundiciones del cobre (D.S 28). Para ello, la metodología adoptada mediante ensayos experimentales por microflotación, permitió evaluar el efecto del pH, dosificación, tipos de reactivos y distribución de tamaños de partícula, a fin de identificar las condiciones bajo las cuales se promoviera la separación de la enargita y el resto de las menas de Cu. Los resultados mostraron que el pH fue la variable que influenció en mayor medida la recuperación de la enargita, obteniéndose los mejores resultados en las pruebas colectivas realizadas a pH 7,5 en la cual se lograron recuperaciones del 55,3% de enargita y 43,4% de calcopirita. En pruebas con preacondicionamiento del material, el tratamiento de oxidación con gas ozono, promovió una mejoría en la recuperación de ambas menas de cobre, aumentando en un 4% la recuperación de enargita respecto a las pruebas donde no se utilizó este pretratamiento. Se identificó también que, entre los colectores utilizados, el tionocarbamato modificado AERO 5100p, fue el más selectivo para la enargita, mejorando la recuperación de este mineral en la etapa selectiva, sobre el 70%. Es recomendable estudiar en más detalle las variables de flotación que se evaluaron en este estudio con el objetivo de mejorar la eficiencia selectiva en la separación de menas complejas, para ello, resultaría pertinente realizar pruebas de flotación batch para la obtención de parámetros cinéticos, utilizar técnicas de análisis que permita comprender de forma más exacta los fenómenos químicos que intervienen en el sistema o una metodología complementaria, que permita aprovechar los gases arsenicales,caso del As2O3(g),como una fuente de materia prima para fabricar productos comerciales. // ABSTRACT: In this dissertation, an experimental evaluation of the separation of enargite (Cu3AsS4) from a copper concentrate provided by the Ministro Hales Division of Codelco by means of froth flotation tests, is presented. Currently, the copper mining industry operates under harder environmental standards. This includes reducing the solid, liquid and gaseous metallurgical wastes generated in the different stages of the copper production process due to the high environmental impact associated with their releasing into the environment. The separation of mineralogical species before they are processed in the high temperature furnaces to control the arsenic content in the copper concentrates would help that the fugitive gasses emanated during the operation of the Chilean smelters comply with the environmental regulations in terms of their As concentration (D.S 28). The experimental work focused on evaluating the effect of pH, dosage of reagents and particle size distribution on the separation of enargite from a copper concentrate (mainly composed of enargite and chalcopyrite) through microflotation tests in order to identify the operational conditions that promote the separation of enargite from the rest of copper ores. The results allowed identifying that the pH of the flotation medium was the variable with the greatest influence on enargite recovery. The highest enargite and chalcopyrite recovery values were obtained in the tests conducted at pH 7,5, being 55,3% and 43,4%, respectively. The preconditioning tests that consisted of exposing the material to oxidizing media to remove the possible oxidized layers on the surface of the particles, led to lower recovery values of enargite. However, the tests that include ozone insufflation led to higher recoveries of enargite. Also, among the collectors used in this study, it was identified that the modified thionocarbamate (AERO 5100p) was the most selective for enargite, improving the recovery of such mineral. The results obtained in this dissertation represent an excellent source of information that can be used for further experimental studies or even for froth flotation processes in which the isolation of enargite from the rest of copper ores is one of the main purposes