Perancangan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Jantung dengan Metode Forward Chaining Berbasis Android

Jantung merupakan organ paling penting dalam tubuh manusia. Organ ini berfungsi sebagai pemompa darah ke seluruh tubuh agar manusia dapat melakukan berbagai macam aktivitas setiap harinya. Tetapi, pada kenyataannya, masih banyak masyarakat yang kurang pengetahuan mengenai jantung dan pentingnya menjaga jantung. Di era globalisasi ini hampir semua masyarakat menggunakan telepon seluler. Oleh karena itu, penulis membuat penelitian tentang mendiagnosa penyakit jantung dengan membangun sebuah sistem pakar yang dapat menganalisa gejala-gejala penyakit menjadi sebuah keputusan berupa jenis-jenis penyakit beserta solusinya dengan menggunakan metode Forward Chaining sebagai metode untuk menghitung nilai kepercayaan atas gejala yang diberikan oleh pasien.

Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Lambung dengan Metode Forward Chaining Berbasis Android

Penyakit pada lambung antara lain adalah sakit Maag (Gastritis), Dispepsia,  Gastroesophageal Reflux Disease (GERD), dan Kanker Lambung. Penyakit maag diakibatkan oleh asam lambung yang berlebihan, sehingga dinding lambung tidak kuat menahan asam lambung sehingga menimbulkan luka. Dispepsia disebabkan oleh berbagai penyebab antara lain gangguan daya gerak saluran cerna bagian atas dan adanya waktu pengosongan lambung yang terlambat serta stres psikis. GERD merupakan gangguan sebagai akibat terjadinya refluks gastroesophageal. Gejala khas GERD adalah rasa panas di dada, rasa tidak nyaman waktu menelan, dan rasa sakit waktu menelan. Gejala kanker lambung stadium awal sering dialami oleh orang dewasa yang berusia 30 tahun ke atas, dan 80% di antaranya berasal dari kalangan usia 40 tahun ke atas, pada sebagian pasien meskipun mereka tidak memiliki riwayat penyakit lambung, tetapi mereka mengalami gejala seperti perut bagian atas terasa penuh, kehilangan nafsu makan, diare, anemia, kelelahan, tinja. Kepastian diagnosa terhadap penyakit lambung dapat dilakukan melalui pemeriksaan laboratorium. Pada penelitian ini, penulis mendiagnosa penyakit pada lambung dengan membangun sebuah sistem pakar yang dapat menganalisa gejala-gejala penyakit menjadi sebuah keputusan nama penyakit dengan menggunakan metode Forward Chaining sebagai metode untuk menghitung nilai kepercayaan atas gejala yang diberikan oleh pasien

Changes of Learning Communication Models in New Normal Adaptation: From Classroom Learning to Distance Learning Environment

Covid-19 pandemic has a significant impact on various aspects of life, both individually, organizationally and nationally. The decision of various countries in the world to do a "lockdown" in order to limit the transmission of the plague has an impact on continuity of economic wheels to education. Educational institutions began to close because of scarcity of students and difficulties in covering operational costs so that many teachers and management were laid off. For educational institutions that still survive must play a strategy to stay afloat and maintain their students able to learn, with the policy ‘Work from Home’ and ‘School from Home’. The pandemic to this day is not over yet and it is predicted that it will last long until the antivirus is found. However, in anticipation of bankruptcy, the government adopted adaptation of new habits (New Normal), habits that emphasize the implementation of health protocols in every activity. To carry out health protocols, educational institutions change the learning patterns from learning in classrooms to online learning. This has an impact on lecturers with demands to adapt quickly to existing changes. This study tries to analyze and examine the ability of lecturers to adapt learning communication models from classroom-based learning to online-based learning. With hope that this research will become a reference for the developed communication model and its application in adaptation of new habits (New Normal). The study was conducted by examining the results of previous study and in-depth interviews with lecturers to get a diverse picture so that generic conclusions can be drawn

Aplikasi Sistem Pakar untuk Diagnosa Penyakit Gigi dan Mulut Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Android

Gigi dan Mulut merupakan organ penting dalamtubuh manusia, kedua organ ini selalu di gunakan dalamkehidupan sehari – hari. Tetapi banyak masyarakat yang masihkurang pengetahuan tentang kesehatan gigi dan mulut danmasih banyak yang enggan untuk memeriksa kesehatan gigi danmulut. Di era globalisasi ini hampir semua masyarakatmenggunakan telepon seluler. Oleh karena itu, penulis membuatpenelitian tentang mendiganosa penyakit pada gigi dan mulutdengan membangun sebuah sistem pakar yang dapatmenganalisa gejala-gejala penyakit menjadi sebuah keputusannama penyakit dengan menggunakan metode Forward Chainingsebagai metode untuk menghitung nilai kepercayaan atas gejalayang diberikan oleh pasien

Sistem Informasi Pengaduan dan Aspirasi Warga Sekolah Pada SMK Negeri 53 Jakarta

Abstrak— Sistem informasi menjawab perkembangan kebutuhan masyarakat dalam hal pelayanan pada bidang pendidikan. Pengaduan dan Aspirasi pada instansi pendidikan sangat penting untuk kemajuan dan ketertiban suatu lembaga sekolah. Peneliti mengembangkan sistem informasi dengan memanfaatkan satu sistem yang telah berjalan namun masih belum maksimal dengan membuat se            buah media untuk menangani Pengaduan dan Aspirasi Warga Sekolah. Sistem yang dihasilkan dari pengembangan ini memiliki keunggulan pengaduan dan penyampaian aspirasi yang terkategori seperti kesiswaan, kegiatan belajar mengajar dan sarana prasarana akan cepat dan tepat ditangani oleh pihak terkait dengan terhubung oleh internet sehingga dapat diakses kapanpun dan dimanapun serta mudah digunakan

Perancangan Sistem Pengambilan Keputusan Pemesanan Mobil Angkut Dengan Metode Kubikasi Berbasis Online

Semakin tinggi dan pesatnya teknologi informasi, komunikasi dan telekomunikasi menuntut kita untuk dapat memenuhi kebutuhan dalam waktu yang semakin cepat, tepat, efisien, menarik dan menjangkau ruang lingkup yang luas. semakin pesatnya perkembangan teknologi informasi ini berdampak pada aspek kehidupan yang berhubungan dengan dunia informasi yang ditandai dengan banyaknya teknologi yang mempercepat proses perkejaan. Permasalahan yang sedang dihadapi oleh PT Hexpharmjaya laboratories adalah beban biaya yang ditanggung per setiap bulannya dari biaya pengiriman atau transportasi yang harus dibayarkan per setip bulannya dikarenakan produk yang harus dikirim kedalam mobil tidak penuh. Untuk itu penulis melakukan penelitian dengan cara wawancara dan turun lansung ke lapangan untuk menyaksikan langsung proses saat muat produk ke mobil. Untuk menyelesaikan masalahnya penulis akhirnya membuat suatu sistem pengambilan keputusan untuk pemesanan mobil bedasarkan kubikasi produk berbasis online. Online yang difungsikan untuk mempermudah pada saat akan mengaksesnya pada komputer di mana pun kapan pun untuk mendapatkan hasil keputusan lebih cepat sebagai dasar proses pengambilan keputusan pemesanan mobil. Hasil dari penelitian setelah sistem dijalankan beban biaya yang harus dikeluarkan oleh perusahan menurun karena mobil yang dipesan dengan jumlah barang yang akan dimuat sesuai bedasarkan perhitungan kubikasinya

Sistem Informasi Promosi Penjualan Kendaraan Motor Berbasis Web di CV Dian Motor Cabang Kronjo – Tangerang

Sistem Informasi Promosi Penjualan Motor adalah untuk membantu konsumen dalam mencari sebuah informasi yang lebih lengkap dengan menfaatkan sutatu sistem web dalam menentukan sebuah keputusan pembelian. Penulis membuat penulisan Skripsi ini berdasarkan dari hasil riset di CV Dian Motor yang berlokasi di Jalan Raya Kronjo depan koramil 13 Kronjo Tangerang, CV Dian Motor Kronjo adalah cabang penjualan sepeda motor berbagai merk motor seperti Honda, Yamaha, Suzuki, Kawasaki, Viar, dan TVS. Semakin banyaknya persaingan penjualan kendaraan motor, maka timbul permasalahan-permasalahan  yang membingungkan pelanggan untuk menentukan promosi, harga dan kualitas kendaran yang akan dibeli. Sehingga penulis menggunakan aplikasi yang sudah ada yaitu Prestashop suatu sistem aplikasi yang berguna untuk dapat menangani masalah yang timbul atau paling tidak mengurangi tingkat kesalahan yang selama ini terjadi pada proses penjualan dan sekaligus meningkatkan kinerja serta produktifitas kerja dari sumber daya yang ada. Untuk itu penulis merancang suatu sistem pengolahan data informasi penjualan kendaraan secara komputerisasi dari mulai proses pemesanan motor sampai, informasi spesifikasi kendaraan dan dengan proses pembuatan laporan. Semuanya itu penulis tuangkan dalam sebuah judul Sistem Informasi Promosi Penjualan Motor Berbasis Web Studi Kasus di CV Dian Motor Cabang Kronjo-Tangeran

MODEL ARTIFICIAL NEURAL NETWORK BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION UNTUK PREDIKSI LAJU INFLASI

Prediction of inflation is needed by policy makers, investors and companies to plan economic strategies in anticipation of the inflation rate and financial planning in the future. Accurate prediction of the inflation rate will contribute to making the right decision. Many modeling used by researchers to obtain the best prediction accuracy is the most common and econometric models (eg AR, MA, ARIMA, etc.) but in the development, models of artificial neural network (ANN) from widely used because it proved that ANN models have better accuracy econometric models, especially compared to the predictions of inflation. ANN reliability further developed by several researchers through integration with other models, one of which integration between the ANN is optimized by particle swarm optimization (PSO). This integration is used to overcome weaknesses and improve the mutual advantages to each model in order to obtain a better measurement results. Testing capabilities in research, testing the ability of artificial neural network models (ANN), integrated with particle swarm optimization (PSO) based on the weight attribute or attribute weighting, hereinafter referred to awPSO-ANN. Test results show that the prediction rate of general inflation awPSO-ANN gives better RMSE value (0.157) compared ANN before the optimization (0.181

Model Artificial Neural Network based on Particle Swarm Optimization Model For Inflation Rate Forecast

Prediction of inflation is needed by policy makers, investors and companies to plan economic strategies in anticipation of the inflation rate and financial planning in the future. Accurate prediction of the inflation rate will contribute to making the right decision. Many modeling used by researchers to obtain the best prediction accuracy is the most common and econometric models (eg AR, MA, ARIMA, etc.) but in the development, models of artificial neural network (ANN) from widely used because it proved that ANN models have better accuracy econometric models, especially compared to the predictions of inflation. ANN reliability further developed by several researchers through integration with other models, one of which integration between the ANN is optimized by particle swarm optimization (PSO). This integration is used to overcome weaknesses and improve the mutual advantages to each model in order to obtain a better measurement results. Testing capabilities in research, testing the ability of artificial neural network models (ANN), integrated with particle swarm optimization (PSO) based on the weight attribute or attribute weighting, hereinafter referred to awPSO-ANN. Test results show that the prediction rate of general inflation awPSO-ANN gives better RMSE value (0.157) compared ANN before the optimization (0.181

Aplikasi Koperasi Simpan Pinjam Berbasis Web (Studi Kasus Torus Jaya Mandiri)

Koperasi simpan pinjam adalah koperasi yang menjalankan usaha simpan pinjam sebagai satu-satunya usaha yang dilaksanakan secara konvensional atau syariah. Koperasi simpan pinjam menyediakan pinjam uang kepada anggota sebagai peminjam berdasarkan perjanjian, yang mewajibkan peminjam untuk melunasi dalam jangka waktu tertentu dan membayar jasa. Koperasi Torus Jaya Mandiri merupakan koperasi simpan pinjam yang memberikan kredit kepada nasabah di wilayah Sangiang, Tangerang. Koperasi ini memiliki nasabah sebanyak 150 orang. Pengelolaan data simpan pinjam masih dilakukan secara manual sehingga menyebabkan kesalahan pencatatan data dan keterlambatan pembuatan laporan. Perancangan ini menggunakan metode waterfall yang digambarkan melalui UML (Unified Modelling Language), serta pengimplementasiannya menggunakan bahasa pemrograman PHP berorientasi objek dan menggunakan database  PhpMyAdmin. Sistem yang dirancang ini menghasilkan aplikasi simpan pinjam yang memudahkan pengguna dalam pengelolaan data dan pembuatan laporan menjadi lebih cepat, tepat dan akurat