534 research outputs found

    Caracterização e Análise dos Processos Produtivos em Empresas Agro-Alimentares

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    Através de um diagnóstico inicial baseado na análise do conhecimento, informação existente, recolha de informação e medição de parâmetros num conjunto de empresas (60) dos subsetores dos produtos cárneos, hortofrutícolas, lácteos e panificação apresenta-se através do presente relatório a caracterização dos processos e atividades produtivas em empresas do setor agroalimentar. Executando uma análise técnica ao estado da arte, através do estudo da organização das atividades produtivas, nível tecnológico e tendências no desenvolvimento de produtos, permite-se de acordo com a informação disponível realizar uma comparação das empresas em análise com a performance da indústria, globalmente, por região ou setor de atividade. Verifica-se através da análise ao presente relatório, quais os fatores que permitem a criação de valor no setor agroindustrial de uma forma contínua para a cadeia de valor organizacional. Por outro lado, entre os diversos pontos a melhorar, considerando as organizações em análise, destaca-se a cultura de inovação e a digitalização dos processos de produção (Indústria 4.0). Pretende-se, com a aplicação prática do conhecimento gerado pelo presente relatório, a criação de ferramentas que constituam soluções para a melhoria da gestão da produção que promovam a introdução de métodos de inovação na cultura e performance organizacional de forma a tornar as organizações do setor competitivas e com impacto nos mercados internacionais

    Caracterização e Análise Energética de Empresas Agro-Alimentares

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    Através de um diagnóstico inicial baseado na análise do conhecimento, informação existente, recolha de informação e medição de parâmetros num conjunto de 60 empresas dos subsetores dos produtos cárneos, hortofrutícolas, lácteos e panificação, o presente relatório apresenta os resultados da caracterização energética em empresas do setor agroalimentar. Executando uma análise técnica ao estado da arte, através do estudo da organização, de acordo com a informação disponível, é realizada uma comparação das empresas em análise com a performance da indústria, globalmente, por região ou setor de atividade. Verifica-se, através da análise ao presente relatório, quais os fatores que permitem a criação de valor no setor agroindustrial de uma forma contínua para a cadeia de valor organizacional. Por outro lado, entre os diversos pontos a melhorar, considerando as organizações em análise, destaca-se a cultura de inovação e a digitalização dos processos de produção (Indústria 4.0). Pretende-se, com a aplicação prática do conhecimento gerado pelo presente relatório, a criação de ferramentas que constituam soluções para a melhoria da gestão da produção que promovam a introdução de métodos de inovação na cultura e performance organizacional de forma a tornar as organizações do setor competitivas e com impacto nos mercados internacionais

    Soliton back-action evading measurement using spectral filtering

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    We report on a back-action evading (BAE) measurement of the photon number of fiber optical solitons operating in the quantum regime. We employ a novel detection scheme based on spectral filtering of colliding optical solitons. The measurements of the BAE criteria demonstrate significant quantum state preparation and transfer of the input signal to the signal and probe outputs exiting the apparatus, displaying the quantum-nondemolition (QND) behavior of the experiment.Comment: 5 pages, 5 figure

    Optimal bispectrum constraints on single-field models of inflation

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    We use WMAP 9-year bispectrum data to constrain the free parameters of an 'effective field theory' describing fluctuations in single-field inflation. The Lagrangian of the theory contains a finite number of operators associated with unknown mass scales. Each operator produces a fixed bispectrum shape, which we decompose into partial waves in order to construct a likelihood function. Based on this likelihood we are able to constrain four linearly independent combinations of the mass scales. As an example of our framework we specialize our results to the case of 'Dirac-Born-Infeld' and 'ghost' inflation and obtain the posterior probability for each model, which in Bayesian schemes is a useful tool for model comparison. Our results suggest that DBI-like models with two or more free parameters are disfavoured by the data by comparison with single parameter models in the same class

    Large slow-roll corrections to the bispectrum of noncanonical inflation

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    Nongaussian statistics are a powerful discriminant between inflationary models, particularly those with noncanonical kinetic terms. Focusing on theories where the Lagrangian is an arbitrary Lorentz-invariant function of a scalar field and its first derivatives, we review and extend the calculation of the observable three-point function. We compute the "next-order" slow-roll corrections to the bispectrum in closed form, and obtain quantitative estimates of their magnitude in DBI and power-law k-inflation. In the DBI case our results enable us to estimate corrections from the shape of the potential and the warp factor: these can be of order several tens of percent. We track the possible sources of large logarithms which can spoil ordinary perturbation theory, and use them to obtain a general formula for the scale dependence of the bispectrum. Our result satisfies the next-order version of Maldacena's consistency condition and an equivalent consistency condition for the scale dependence. We identify a new bispectrum shape available at next-order, which is similar to a shape encountered in Galileon models. If fNL is sufficiently large this shape may be independently detectable.Comment: v1: 37 pages, plus tables, figures and appendices. v2: supersedes version published in JCAP; some clarifications and more detailed comparison with earlier literature. All results unchanged. v3:improvements to some plots; text unchange

    Safety and Health at Work - Assessment tool: Dairy Products

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    This manual aims to assist the Work Health and Safety Assessment Tool – Dairy Products user, in carrying out a simplified and easy-to-use occupational risk assessment with a view to adopting risk control solutions at workplaces. The design of this tool trie to provide an instrument capable of being used without internet access or specific software installation. In addition to its main purpose, this tool can also be used for workers consultation or training actions, provided as a complement of the other instruments developed within the scope of this project. The tool is organized in three distinct parts (see Figure 1): the first, where a checklist is filled out, from which a graphical overview is obtained, which will give the overview of the level of risk control (second part). This synthesis of results allows the user to immediately visualize the level of control of the main risks and in which will have to make major interventions. Finally, the third part appears, where a report is generated with solutions, particularized for each one of the risks in which the adoption of measures proves necessary.info:eu-repo/semantics/publishedVersio
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