An ecologial classification of the dutch soil based on free-living nematodes

In het rapport wordt een aanzet gegeven tot een typologie van de Nederlandse bodem op basis van de vrijlevende nematodenfauna. De bovenste 10 cm van de minerale bodem van 46 locaties van elkaar verschillend in vegetatie/bodemcombinatie, werden bemonsterd in sept. 1985. De nematoden uit deze monsters werden gekwantificeerd en op naam gebracht. De volgende bodemanalyses werden uitgevoerd: TOC, pH, textuur, kalk, CEC, K, Ca, Mg, basebezetting, N totaal, P totaal, vochtgehalte, porositeit. Het vegetatietype op de locaties werd genoteerd. Van de 46 locaties werden 8 eenmaal per kwartaal bemonsterd om na te gaan in hoeverre de seizoenen invloed hebben op de classificatie. Door middel van het clusteren van monsterpunten is een typologie op grond van nematodendsoorten en milieukenmerken ontworpen. Opgenomen zijn tabellen met: maturity-index, nematoden gerangschikt per type, uniciteit van de monsterpunten, ecosysteemparameters per cluster, relatie tussen nematodensoorten en milieuvariabelen, presentie soorten t.o.v. grondsoort, vochttoestand en vegetatie, fysisch/ chemische analyses, samenstelling nematodenfauna in humus en strooisellaag, inventarisatie nematodenfauna 46 locaties.Abstract not availableDGM/DWB-B /Vegter JJ Robberse J

Chemical-physical and topographical description of the sites of the project "Assessment of biological quality of soils"

Abstract niet beschikbaarNematode fauna used as an instrument for assessing biological quality of soils. A joint study of the Department of Nematology, Agricultural University, Wageningen (biotic parametes). To assess the quality of soils an ecological typology based on the free-living nematode fauna is in development. Herefore knowledge on the relationship between the presence of nematodes and the physical and chemical soil parameters is essential. Fifteen different forest ecosystems spread on 30 locations were sampled between 4/4/88 and 26/5/88. This sampling program covered all the sandy soils of the Netherlands. In 71 samples were analysed: water content ; pH, texture, organic matter, nitrate, ammonium, total nitrogen, sodium, calcium, potassium, magnesium, base capacity and CEC. The analysis of the biotic parameters and the interpretation of the data will be published in another paper.DGM/DWB-B Robberse J

Assessing multifunctionality of agricultural soils: Reducing the biodiversity trade-off.

Soils are indispensable for the provision of several functions. Agricultural intensification and its focus on increasing primary productivity (PP) poses a threat to soil quality, due to increases in nutrient loads, greenhouse gas emissions and declining biodiversity. The EU Horizon 2020 Landmark project has developed multi-criteria decision models to assess five soil functions: PP, nutrient cycling (NC), soil biodiversity and habitat provision (B-HP), climate mitigation and water regulation, simultaneously in agricultural fields. Using these algorithms, we evaluated the supply of PP, NC and B-HP of 31 grasslands and 21 croplands as low, medium or high. The multi-criteria decision models showed that 38% of the farms had a medium to high supply of all three soil functions, whereas only one cropland had a high supply for all three. Forty-eight per cent of the farms were characterized by a high supply of PP and NC. We observed a clear trade-off between these two functions and B-HP. Multivariate statistical analyses indicated that higher organic inputs combined with a lower mineral fertilization concur with higher biodiversity scores while maintaining a medium delivery of PP and NC. Additionally, we compared the outputs of the model predictions to independent variables that served as proxies for the soil functions and found: (a) croplands (but not grasslands) with high PP had a higher standardized yield than those with medium PP; (b) grasslands (but not croplands) with high NC had a significantly lower fungal to bacterial biomass ratio, suggesting faster decomposition channels; and (c) a positive though non-significant trend between B-HP score and rank according to soil invertebrate biodiversity. These comparisons suggest a successful upscaling of the models from field to farm level. Our study highlights the need for systematic collection of management-related data for the assessment of soil functions. Multifunctionality can be achieved in agricultural soils; however, without specifically managing for it, biodiversity might come at a loss. Highlights: We study how well soils can provide primary productivity, nutrient cycling and biodiversity. We study trade-offs and synergies among soil functions, as well as the drivers of these relationships. Soil biodiversity is largely sacrificed for primary productivity and nutrient cycling Changes in pesticide and fertilizer management can increase soil multifunctionality.</p

Richtlijn om effecten van GM-gewassen te bepalen met DNA van bodemaaltjes

Het RIVM heeft met de Universiteit Wageningen (WUR) een nieuwe techniek ontwikkeld waarmee de kwaliteit van de bodem nauwkeuriger kan worden vastgesteld, de zogeheten nematode DNA-barcode tool. Deze moleculaire methode levert sneller gedetailleerdere informatie over verstoringen van een goede bodemkwaliteit en wat daarvan de oorzaak kan zijn. Dit is mogelijk doordat deze nieuwe informatie vervolgens wordt gecombineerd met gegevens over het totale proces waarmee gewassen worden verbouwd. Voorbeelden zijn het gebruik van gewasbeschermingsmiddelen en effecten op de bodem van landbouwtechnieken als ploegen en bemesten. Op deze wijze ontstaat een beter beeld van de invloeden op de bodemkwaliteit van landbouwpraktijken, zoals genetisch gemodificeerde (GM) gewassen. Met de nieuwe methode wordt het DNA van aaltjes met een speciale techniek vastgesteld (kwantitatieve PCR), waarmee zowel de soorten als de aantallen in de bodem worden bepaald. De aaltjespopulatie weerspiegelt namelijk belangrijke processen in de bodem waaraan de kwaliteit kan worden ontleend. Voorbeelden daarvan zijn de vruchtbaarheid en de mate waarin organisch materiaal wordt afgebroken. De DNA-barcode tool is een aanvulling op de tijdrovende klassieke techniek, waarmee de aaltjespopulatie met behulp van microscopisch onderzoek in kaart wordt gebracht. De methode is ontwikkeld in opdracht van de Nederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek (NWO) en het ministerie van Infrastructuur en Milieu (IenM). Door de bevolkingsgroei is wereldwijd een hogere voedselproductie nodig waarvoor meer landbouwoppervlakten nodig zijn die meer gewassen opbrengen. Niet iedere techniek om een dergelijke toename te realiseren, zoals GM-gewassen, lijkt veilig voor het milieu. Zo kan de vruchtbaarheid van de bodem worden aangetast. Het is daarom van belang om mogelijke negatieve effecten van nieuwe landbouwvormen te evalueren. Ook in een breder, Europees kader is er meer aandacht voor het belang van bodembeheer en vitale ecosystemen in de bodem, oftewel de kwaliteit van de bodem. Een voorbeeld daarvan is de 'Common Agricultural Policy' die de Europese Unie uitdraagt.The RIVM (Dutch abbreviation for the National Institute for Public Health and the Environment) has developed with the Wageningen University (WUR) a new technique by which the soil quality can be determined accurately, the so-called nematode DNA barcode tool. This molecular method provides faster and more detailed information about disturbances in soil quality and the possible causes. This can be done because this novel information is combined with data on the overall processes by which crops are grown. Examples are the use of pesticides and effects on the soil systems of agricultural techniques such as ploughing and fertilizing. In this way a better understanding of the influences on soil quality of agricultural practices, such as genetically modified (GM) crops, can be achieved. With the new method, the nematode DNA is determined with a special technique (quantitative PCR), by which both species (occurrence) as numbers (densities) can be derived in the soil. The nematode population reveals the important processes ongoing in the soil that support soil quality. Examples thereof are the fertility and the extent to which organic material is broken down. The DNA barcode tool is an addition to the traditional time-consuming technique, where the nematode population is determined using a microscopic examination. The method was developed on behalf of the Netherlands Organization for Scientific Research (NWO) and the Secretary of Infrastructure and the Environment (IenM). Due to the increasing human population higher food production is needed globally, which implies more agricultural land for more crops. Not every management technique to support such a productivity increase, such as GM-crops, might be realized because they have to be safe for the environment. Hence, the fertility of the soil appears to become affected. It is therefore important to avoid possible negative effects by new forms of agriculture with a careful evaluation. Even in a broader European context, there is more emphasis on the importance of vital ecosystems belowground and on the quality of soils. One example is the 'Common Agricultural Policy' which the European Union has been promoting.NW

Soil biodiversity on the map of the province North Brabant

Op verzoek van de provincie Noord-Brabant heeft het RIVM gegevens over de bodembiodiversiteit op kaarten weergegeven. De kaarten zullen aan de Bodemwijzer van de provincie worden toegevoegd. In dit instrument wordt kennis over de bodem verzameld en toegankelijk gemaakt om duurzaam bodemgebruik na te kunnen streven. Hiermee kan namelijk worden geïnventariseerd welke gevolgen nieuwe activiteiten kunnen hebben op de eigenschappen van de bodem, zoals het effect van de grondwaterstand op de aardkundige waarden. Biodiversiteit laag bij intensief agrarisch bodembeheer Uit de kaarten blijkt dat de bodemdiversiteit laag is bij intensief agrarisch bodembeheer zoals tuinbouw, akkerbouw en maisteelt. Dit komt doordat deze bodems geregeld worden geploegd en bemest. Agrarisch grasland heeft een relatief hoge bodembiodiversiteit, doordat deze activiteiten hier in mindere mate plaatsvinden. Bij bos en hei tonen de kaarten een grotere onzekerheid in de bodembiodiversiteit dan bij de agrarische bodems. Door de grote variatie in bostypen zijn daarover namelijk minder gegevens beschikbaar. Meetgegevens Bodembiologische indicator gebruikt Om de biodiversiteit in kaart te kunnen brengen, zijn modellen gebruikt die de invloed van bodemeigenschappen koppelen aan de aanwezigheid van bodemorganismen (zoals bacteriën en regenwormen) en bodemprocessen (zoals CO2-productie). De modellen zijn door het RIVM en diverse partners ontwikkeld met behulp van de meetgegevens die landelijk met de Bodembiologische indicator worden verzameld. Dit meetsysteem onderzoekt het bodemleven, en wel de mate waarin micro-organismen, aaltjes, potwormen, regenwormen, mijten en springstaarten aanwezig zijn, en enkele bodemprocessen, zoals de CO2-productie. Deze verschillende gegevens vormen gezamenlijk een maatstaf voor de bodemdiversiteit. De berekende biodiversiteit was gemiddeld 10 procent hoger dan de op diverse plaatsen in Noord- Brabant in het veld gemeten bodembiodiversiteit.The RIVM has composed maps of soil biodiversity at the request of the Province North Brabant. These maps will be added to the 'Bodemwijzer' of the province. With this instrument soil information is collected and made accessible in order to support sustainable land management. Impacts of new activities on soil properties can be evaluated, such as the effect of the groundwater management on the 'geological values' of the soil. Soil biodiversity is low at intensive arable land management The maps show a low soil biodiversity with intensive agricultural soil management such as horticulture, arable and maize cultivation. This is because these soils are regularly plowed and treated with fertilizers. Agricultural grassland has a relatively high soil biodiversity, because these activities take place here in a lesser extent. The soil biodiversity at forests and heather areas demonstrate a greater uncertainty, due to large variation in forest types and less soil data. Use of data from the Biological Indicator of Soil Quality In order to map soil biodiversity, models have been used which link the influence of soil properties on the presence of soil organisms (such as bacteria and earthworms) and soil processes (such as CO2 production). The models are developed by the RIVM and various partners using the data from the nationwide monitoring with the Biological Indicator of Soil Quality (BISQ). The soil life is examined with the BISQ, namely the extent to which micro-organisms, earthworms, nematodes, pot worms, mites and springtails are present, and some soil processes, such as the CO2 production. These various data together form a joint measure of soil biodiversity. The biodiversity on the maps was averaging 10 percent higher than the field soil biodiversity measured at various places in North Brabant.Provincie Noord-BrabantMinisterie van Infrastructuur en Milie

Bodembiodiversiteit op de kaart van Noord-Brabant

Op verzoek van de provincie Noord-Brabant heeft het RIVM gegevens over de bodembiodiversiteit op kaarten weergegeven. De kaarten zullen aan de Bodemwijzer van de provincie worden toegevoegd. In dit instrument wordt kennis over de bodem verzameld en toegankelijk gemaakt om duurzaam bodemgebruik na te kunnen streven. Hiermee kan namelijk worden geïnventariseerd welke gevolgen nieuwe activiteiten kunnen hebben op de eigenschappen van de bodem, zoals het effect van de grondwaterstand op de aardkundige waarden. Biodiversiteit laag bij intensief agrarisch bodembeheer Uit de kaarten blijkt dat de bodemdiversiteit laag is bij intensief agrarisch bodembeheer zoals tuinbouw, akkerbouw en maisteelt. Dit komt doordat deze bodems geregeld worden geploegd en bemest. Agrarisch grasland heeft een relatief hoge bodembiodiversiteit, doordat deze activiteiten hier in mindere mate plaatsvinden. Bij bos en hei tonen de kaarten een grotere onzekerheid in de bodembiodiversiteit dan bij de agrarische bodems. Door de grote variatie in bostypen zijn daarover namelijk minder gegevens beschikbaar. Meetgegevens Bodembiologische indicator gebruikt Om de biodiversiteit in kaart te kunnen brengen, zijn modellen gebruikt die de invloed van bodemeigenschappen koppelen aan de aanwezigheid van bodemorganismen (zoals bacteriën en regenwormen) en bodemprocessen (zoals CO2-productie). De modellen zijn door het RIVM en diverse partners ontwikkeld met behulp van de meetgegevens die landelijk met de Bodembiologische indicator worden verzameld. Dit meetsysteem onderzoekt het bodemleven, en wel de mate waarin micro-organismen, aaltjes, potwormen, regenwormen, mijten en springstaarten aanwezig zijn, en enkele bodemprocessen, zoals de CO2-productie. Deze verschillende gegevens vormen gezamenlijk een maatstaf voor de bodemdiversiteit. De berekende biodiversiteit was gemiddeld 10 procent hoger dan de op diverse plaatsen in Noord- Brabant in het veld gemeten bodembiodiversiteit

An indicator system for soil ecosystem services : Life support functions revisited

Ecosysteemdiensten en natuurlijk kapitaal van de bodem kunnen gemeten worden met een brede set indicatoren. Een karakteristieke set bestaat uit biologische bodemindicatoren, abiotische bodemindicatoren en systeemgerichte indicatoren. Een aantal chemische en biologische bodemindicatoren is eerder toegepast in het Landelijk Meetnet Bodemkwaliteit. Om ecosysteemdiensten te beoordelen zijn ook fysische en systeemgerichte indicatoren nodig. Dit rapport is de uitkomst van een multicriteria-analyse waarin de bruikbaarheid van indicatoren voor toepassing in een meetnet werd geschat door twaalf deskundigen in de bodemkunde, de bodemecologie en het agrarische bodemadvies. De indicatoren zijn ook bruikbaar voor metingen van het Natuurlijk Kapitaal van de bodem en om praktische instrumenten te ontwerpen waarmee het lokale bodembeheer en de gebiedsinrichting ondersteund kunnen worden. Dit leidt tot een betere benutting van de ecosysteemdiensten van de bodem.Soil ecosystem services can be measured with a comprehensive set of indicators. A typical set is composed of soil biological and abiotic indicators and system-oriented indicators. A number of the biological and chemical indicators have been used in the National Soil Quality Monitoring Network. For a reliable assessment of soil ecosystem services the indicator set has to contain structure and system-oriented indicators as well. This report is the result of a multicriteria analysis for the evaluation of the usefulness of indicators, which was performed by twelve professionals in soil science, soil ecology and agricultural consultancy. The indicators can also be used for the measurement of the Natural Capital of soils and for the development of practical indicator sets to support local soil and landscape management. This will ultimately lead to a more optimal use of soil ecosystem services.Ministerie van I&