SENSORY PROFILE OF GORGONZOLA VIA GENERALIZED PROCRUSTES ANALYSIS USING R

Sensory data analysis in Brazil used to be performed through univariate Analysis of Variance (ANOVAs) hence one looses valuable intra variable information. To solve this problem one may use multivariate tools. Generalized Procrustes Analysis (GPA), often performed in expensive software, is a multivariate exploratory data analysis method that aims: (i) remove scores’ bias; (ii) resume the assessors’ agreement, usually, on a plan; (iii) show the objects relative differences. An application on sensory profile of Gorgonzola cheese is provided. Data was analyzed by uni, multivariate ANOVAs and GPA, on the free statistical software R. ANOVAs detected significant differences among cheeses and GPA provided the consensus configuration displaying their relative differences and sensory evolution. Assessors preferred cheeses with a higher fat content. GPA can be reasonably performed by free software, say R, and should be utilized like a complement of Analysis of Variance.Dados provenientes de análise sensorial de alimentos têm sido avaliados, normalmente, no Brasil por meio de análises de variância (ANAVA) univariadas. Dessa maneira, perdem-se as informações de correlação intravariável fornecidas pelas ferramentas da Estatística Multivariada. A Análise Generalizada de Procrustes (AGP), que geralmente demanda software caro, constitui análise exploratória de dados multivariada que tem por objetivos: (i) retirar os viéses que podem estar contidos nas notas; (ii) resumir informações numa configuração de consenso plotada, geralmente, no plano; e (iii) ressaltar as diferenças relativas entre os objetos analisados. Para ilustrar sua aplicação, dados provindos da análise sensorial de queijos tipo Gorgonzola foram submetidos a ANAVA uni e multivariadas e GPA, utilizando-se o software livre R. Detectou-se a preferência por queijos com maiores teores de gordura e a AGP propiciou a visualização dessas diferenças e a evolução sensorial dos queijos. A AGP pode ser satisfatoriamente executada por software estatístico grátis (R) e deve ser utilizada como complemento às análises de variância