SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA CCTV BERDASARKAN KONDISI DAN LOKASI DENGAN MENGGUNAKAN METODE SAW

Memilih kamera CCTV merupakan hal yang agak sulit bagi orang awam untuk menentukannya , karena banyak hal yang harus di perhatikan untuk mendapatkan kamera yang sesuai dengan kondisi dan lokasi yang di inginkan, dan banyak orang awam yang tidak tahu menahu ingin memasang kamera cctv di tempat usahanya mendapat kesulitan dalam memilih yang sesuai dengan lokasi dan dana yang di anggarkan. Terkadang para teknisi support susah menjelaskan kepada end user dalam konsultasi memilih kamera yang sesuai dengan lokasi, yang di karenakan ketika teknisi support menjelaskan alur kinerja kamera, end user tidak dapat menangkap penjelasan yang hanya di bayang-bayangkan oleh end user. Sesuai permasalahan tersebut, maka di dapatkan solusi untuk membangun sistem infomasi sistem pendukung keputusan pemilihan kamera cctv berdasarkan kondisi dan lokasi dengan menggunakan metode Simple Addictive Weighting(SAW).Sistem ini di bangun dengan vb.net 2005 sebagai bahasa pemrogramannya dan MySql sebagai database servernya. SAW merupakan metode pengambilan keputusan yang di terapkan dalam pembuatan sistem informasi ini dengan pembobotan yang telah di tetapkan. Di mana dengan metode tersebut, data akan di olah dan akan menghasilkan sebuah nilai keputusan berupa report data kamera CCTV yang sesuai dengan yang di inputkan oleh konsumen. Namun sistem informasi ini tidak dapat menjadi acuan dan mutlak, di karenakan semua keputusan bergantung kepada konsumen. Dari hasil perhitungan tersebut di dapatkan kamera infra merah 1/3' CMOS Dome Security Camera Ceiling Mounteddengan skor harga 0.8477, resolusi 0.5406, ratio 0.3000, iluminasi 4.0000 , lokasi 0.4316 , led 3.0000 , range 0.3250 dan total skor 9.4449. Untuk hasil perhitungan kamera non infra merah di dapatkan kamera non infra merah HD EFFIO-E DSP focus Lens Indoor Dome Camera dengan skor harga 0.4470, resolusi 3.0000 , ratio 2.5000, iluminasi 0.1000 , lokasi 5.0000 dan total skor 11.047