Reverse Monte Carlo modeling of amorphous silicon

An implementation of the Reverse Monte Carlo algorithm is presented for the study of amorphous tetrahedral semiconductors. By taking into account a number of constraints that describe the tetrahedral bonding geometry along with the radial distribution function, we construct a model of amorphous silicon using the reverse monte carlo technique. Starting from a completely random configuration, we generate a model of amorphous silicon containing 500 atoms closely reproducing the experimental static structure factor and bond angle distribution and in improved agreement with electronic properties. Comparison is made to existing Reverse Monte Carlo models, and the importance of suitable constraints beside experimental data is stressed.Comment: 6 pages, 4 PostScript figure

La modélisation par Reverse Monte Carlo (RMC)

La technique de modélisation par Reverse Monte Carlo (RMC) est une méthode générale de modélisation structurale à partir d'un ensemble de données expérimentales. Cette méthode étant très souple, elle peut s'appliquer à de nombreux types de données. Jusqu'à présent ces applications comprennent : la diffraction des neutrons (y compris la substitution isotopique), la diffraction des rayons X (y compris la diffusion anomale), la diffraction des électrons, la RMN (les techniques d'angle magique et de 2ème moment) et l'EXAFS. Les systèmes étudiés sont également d'une grande variété : liquides, verres, polymères, cristaux et matériaux magnétiques, par exemple. Ce cours présente les bases de la méthode RMC en signalant certaines des idées fausses répandues. L'accent sera mis sur le fait que les modèles structuraux obtenus par RMC ne sont ni'uniques' ni 'exacts' ; cependant ils sont souvent utiles à la compréhension soit de la structure du système, soit des relations entre structure et autres propriétés physiques

Changes in the short-range order of gallium on melting and supercooling

Neutron diffraction has been used to study the diffuse scattering of gallium as it was heated from solid to liquid through the melting point, and then cooled from liquid to supercooled liquid. Little evidence was found of a pre-melting effect. A difference was observed in the rate of change of the diffuse scattering between the liquid and supercooled states from a slightly impure sample, but a high-purity sample showed little change in structure between +33 and -13.1 degrees C. Reverse Monte Carlo analysis has been applied to the supercooled liquid, confirming that its structure is very like that of the beta-phase