Utilização conjunta de modelagem econométrica e otimização em decisões de concessão de crédito

Utilizamos um modelo econométrico do tipo Logit como o desenvolvido por Scarpel & Milioni (2001), concebido para atuar em previsão de insolvência de empresas, em conjunto com o modelo de programação linear inteira desenvolvido por Gehrlein & Wagner (1997). O objetivo é o de dar suporte a decisões de concessão de crédito em função da estimativa da probabilidade de solvência de empresas, de forma a minimizar a soma dos custos de oportunidade e inadimplência. Mostramos que a utilização conjunta desses modelos possibilita a eliminação das limitações encontradas quando eles são utilizados isoladamente no auxílio às decisões de concessão de crédito.<br>We use a Logit Model such as the one developed by Scarpel & Milioni (2001), designed to forecast corporations bankruptcy, together with an Integer Programming Model developed by Gehrlein & Wagner (1997). We aim at supporting decisions of credit concession considering the corporation's solvency probability estimate and minimizing the sum of opportunity and failure to pay costs. As we show, the conjoint utilization of both models eliminates limitations found in each of them, when used in isolation

A Research Note on Discrimination in Mortgage Lending

This paper examines the hypothesis that mortgage lenders rank applications from better to worst and encourage the better ones to apply. A second ranking occurs when the application is ranked by the loan committee and funds are approved from the top of the list until exhausted. A theoretically correct procedure for analyzing the resulting multivariate ordinal data is the little known rank multiple discriminant analysis. Preliminary results have revealed that this technique produces a "best" model with fewer variables and a higher classification rate than the commonly known multiple discriminant analysis, logit, or probit. Copyright American Real Estate and Urban Economics Association.