Regional-scale inventory of periglacial moving landforms connected to the torrential network system

When connected to torrential channels, periglacial moving landforms (including rock glaciers, push moraines and high-altitude landsliding masses) may constitute important active sediment sources for gravitational and torrential transfer processes such as debris flows. However, still very little is known about the location and the number of such types of sedimentary connection in given regions, as well as about the typical sediment transfer rates that can be expected. Therefore, this contribution aims at (i) describing a new methodology developed to identify and characterize moving landforms connected to the torrential network system at a regional scale and (ii) presenting the results yielded from the application of this method in a 2000&thinsp;km2 region in the southwestern Swiss Alps. The developed approach is based on the analysis of simple data such as a high-resolution digital elevation model (DEM), time series of aerial images and a slope movement inventory. The approach allowed both the fast identification of moving landforms connected to torrential channels and the estimation of annual sediment transfer rates for these inventoried landforms. In the study region, results showed that such types of sedimentary connection appeared to be rather rare. Results also showed that most connected moving landforms were characterized by relatively low sediment transfer rates (&lt;500&thinsp;m3&thinsp;yr−1) but several sites were identified as transferring large amounts of sediment into the torrents (&gt;1000&thinsp;m3&thinsp;yr−1). As sediment transfer rates depend on the kinematical behavior of the landforms, values calculated may change in regard to the evolution of the surface velocities, which are currently generally increasing in the European Alps. When connected to torrents, periglacial moving landforms may thus represent substantial active sources of sediments for the development of debris flows and should be considered in the management of torrential catchments.</p

Formulation of a 1D finite element of heat exchanger for accurate modelling of the grouting behaviour: Application to cyclic thermal loading

This paper presents a comprehensive formulation of a finite element for the modelling of borehole heat exchangers. This work focuses on the accurate modelling of the grouting and the field of temperature near a single borehole. Therefore the grouting of the BHE is explicitly modelled. The purpose of this work is to provide tools necessary to the further modelling of thermo-mechanical couplings. The finite element discretises the classical governing equation of advection-diffusion of heat within a 1D pipe connected to ground nodes. Petrov-Galerkin weighting functions are used to avoid numerical disturbances. The formulation is able to capture highly transient and steady-state phenomena. The proposed finite element is validated with respect to analytical solutions. An example consisting of a 100 m depth U-pipe is finally simulated. A first continuous heating simulation highlights the nonsymmetric distribution of temperature inside and near the borehole. An estimation of the error on the results as a function of the resolution parameters is also carried out. Finally simulations of cyclic thermal loading exhibit the need to take into account all daily variations if the grouting behaviour must be modelled. This is true especially in case of freeze-thaw damaging risk.Geotherwa

Reverse transcription of turnip yellow mosaic virus RNA primed with calf-thymus DNA hydrolysate: characterization of the purified cDNA product.

Complementary DNA was transcribed from turnip yellow mosaic virus RNA, using the method of Taylor et al. (1). The purified cDNA thus obtained sedimented between 2 and 4 S and was a mostly uniform transcript of template RNA. It hybridized with a sharp transition to homologous TYMV-RNA (Crt 1/2 = 2.7 x 10(-2)), but showed a low level of hybridization (less than 5%) to the RNAs of two other tymoviruses, namely Andean potato latent virus and eggplant mosaic virus

Regulierbare Verarbeitungsgeschwindigkeit automatischer Spracherkennungssysteme durch dynamische Suchraumeinschränkung

Wendt S, Fink GA, Kummert F. Regulierbare Verarbeitungsgeschwindigkeit automatischer Spracherkennungssysteme durch dynamische Suchraumeinschränkung. In: Hoffmann R, ed. Studientexte zur Sprachkommunikation. Vol 24. Dresden; 2002: 96-103.Bei der automatischen Spracherkennung müssen während des Erkennungsprozesses komplexe Zustandsräume durchsucht werden. Durch Einschränkung dieser Suchräume kann die Bearbeitungszeit deutlich reduziert werden, wobei jedoch i.A. auch die Wortakkuratheit (Erkennungsleistung) sinkt. Eine verstärkte Suchraumeinschränkung ist aber vor allem für zeitkritische Anwendungen, z.B. Interaktion mit agierenden Systemen oder mobilen Robotern, notwendig. Es gibt zwar eine Reihe von Verfahren zur Suchraumeinschränkung, die jedoch zumeist keine bestimmte Verarbeitungszeit garantieren können. Die meisten Verfahren werden über einen Parameter gesteuert, der i.d.R. heuristisch festgelegt werden muss und während des Erkennungsprozesses unverändert bleibt. Dadurch kann i.A. nur erreicht werden, dass die Spracherkennung in einem gewissen Zeitrahmen, nicht aber mit einer bestimmte Geschwindigkeit erfolgt. Außerdem ist der Zeitrahmen bei einem festgelegten Parameter stark ressourcenabhängig. Deshalb wurde ein Verfahren zur dynamischen Suchraumeinschränkung entwickelt, das während des Erkennungsprozesses die Parameter für verschiedene bekannte Verfahren durch Abschätzung der Verarbeitungsgeschwindigkeit und der Wortakkuratheit auf der Basis empirisch ermittelter Daten dynamisch optimiert. Dieses Verfahren ermöglicht es, Sprachsignale mit einer vorgegebenen Geschwindigkeit zu verarbeiten. Im Gegensatz zum Spracherkennungssystem ohne dynamische Suchraumeinschränkung, bei dem die Verarbeitungsgeschwindigkeit zwischen verschiedenen äußerungen stark variiert, zeigt das erweiterte System eine annähernd konstante Verarbeitungsgeschwindigkeit, wobei die Wortakkuratheit bei gleicher Verarbeitungszeit nicht signifikant sinkt. Außerdem kann eine vorgegebenen Verarbeitungsgeschwindigkeit unabhängig von den verfügbaren Ressourcen eingehalten werden. Darüber hinaus kann das erweiterte System jederzeit so beschleunigt werden, dass eine automatische Spracherkennung in Echtzeit erfolgt, wodurch z.B. eine reflexartige Reaktion von agierenden Systemen auf sprachliche Interventionen ermöglicht wird

The Dialog Module of the Speech Recognition and Dialog System EVAR

Mast M, Kompe R, Kummert F, Niemann H, Nöth E. The Dialog Module of the Speech Recognition and Dialog System EVAR. In: International Conference on Spoken Language Processing. Vol 2. Banff, Alberta, Canada; 1992: 1573-1576

Robuste Verarbeitung fehlerhafter Segmentierungsergebnisse

Kummert F, Fink GA, Sagerer G. Robuste Verarbeitung fehlerhafter Segmentierungsergebnisse. In: Fuchs S, Hoffmann R, eds. Mustererkennung: proceedings ; DAGM-Symposium. Informatik aktuell. Vol 14. Berlin [u.a.]: Springer; 1992: 269-273