Regionalni klasteri, sličnosti i promjene u preradi drva u Turskoj: usporedna analiza uz pomoć algoritma K-prosjeka i Wardove metode klasteriranja

This study aimed to separate the wood production in regions and provinces of Turkey into homogeneous groups based on similarities by using the country’s wood production figures for 2013 and 2018. Within this context, the hierarchical Ward’s and non-hierarchical K-means clustering methods were used comparatively. Clustering analyses of 2 to 6 in number were performed via both methods, and the same regions mostly fell into the same cluster groups, although in different cluster combinations. The results showed that some provinces with rich forest areas did not produce enough wood. It was observed that these provinces were in the same clusters with provinces having a low amount of forest areas and low wood production. Over the five-year period, very few provinces and regions differed in line with the previous development plans. The creation of a spatial database for wood raw material production using the findings obtained in this study will contribute to the development of operational inventory methods that can be included in long- and medium-term forestry plans.Cilj ovog istraživanja bio je prema sličnosti grupirati preradu drva u regijama i pokrajinama Turske u homogene skupine na temelju podataka o drvnoj industriji u 2013. i 2018. U tom kontekstu primijenjene su hijerarhijska Wardova metoda klasteriranja i nehijerarhijski algoritam K-prosjeka. Analize klasteriranja regija s 2 – 6 klastera provedene su uz pomoć obiju metoda, a iste su regije uglavnom pripadale istim skupinama klastera, iako s različitim kombinacijama klastera. Rezultati su pokazali da neke pokrajine s bogatim šumskim površinama ne prerađuju dovoljno drva. Uočeno je da su te pokrajine svrstane u iste skupine kao i pokrajine s malom količinom šumskih površina i niskom preradom drva. Tijekom petogodišnjeg razdoblja vrlo se malo pokrajina i regija razlikovalo od prethodnih razvojnih planova. Stvaranje sveobuhvatne baze podataka za proizvodnju drvne sirovine uz pomoć nalaza dobivenih u ovoj studiji pridonijet će razvoju operativnih metoda upravljanja zalihama koje se mogu uključiti u dugoročne i srednjoročne planove šumarstva

Harmonic Retrieval of CFO and Frame Misalignment for OFDM-based Inter-Satellite Links

As dense low Earth orbit (LEO) constellations are being planned, the need for accurate synchronization schemes in high-speed environments remains a challenging problem to tackle. To further improve synchronization accuracy in channeling environments, which can also be applied in the LEO networks, we present a new method for estimating the carrier frequency offset (CFO) and frame misalignment in orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) based inter-satellite links. The proposed method requires the transmission of pilot symbols to exploit 2-D estimation of signal parameters via rotational invariance techniques (ESPRIT) and estimate the CFO and the frame misalignment. The Cramer-Rao lower bounds (CRLB) of the joint estimation of the CFO and frame misalignment are also derived. Numerical results show that the difference between the proposed method and the state-of-art method is less than 5dB at its worse.Comment: 5 pages, 2 figures, to be published in 2021 17th International Symposium on Wireless Communication Systems (ISWCS

Türkiye’de liflevha üretimi, ithalat ve ihracat değerlerine ilişkin regresyon analizi ve 2021 yılına kadar tahmini

Sanayileşme politikalarında dış ticaretin önemli bir yerinin olması liflevha endüstrisinin geliştirilmesini ve bu sektöre önem verilmesi gereğini ortaya koymaktadır. Bu nedenle, Türkiye’nin liflevha endüstri üretim ve dış ticaret yapısının zaman içinde meydana gelecek değişmelerinin incelenmesi son derece önemli duruma gelmiştir. Bu çalışmada, Türkiye liflevha endüstrisinin üretim, ithalat ve ihracatının ekonometrik yöntemle modelleri kurulmuş ve tahminleri geliştirilmiştir. Yapılan regresyon analizi sonucunda 2006 yılı itibarıyla 2 milyon m3 olan liflevha üretiminin 2021 yılında yaklaşık 1,5 kat artarak 3,4 milyon m3 olacağı, 2004-2006 yıllarında yaklaşık 200 bin m3 olan liflevha ihracatının ise 330 bin m3e, 500 bin m3 olan ithalatın ise 2021 yılında 900 bin m3e ulaşacağı görülmektedir. Anahtar kelimeler: Liflevha ticaret, Üretim, İthalat, İhracat, Regresyon analiz

Integrated use of artificial neural networks and shewhart, cusum and ewma control charts in statistical process control: a case study in forest industry enterprise

Tez, yazarı tarafından 12.02.2021 tarihine kadar erişime kısıtlanmıştır.Bu çalışmada, bir yongalevha işletmesinde kalitenin iyileştirilmesi ve maliyetlerin azaltılması amacıyla İstatistiksel Kalite Kontrol (İKK) kartları ve Yapay Sinir Ağları (YSA) birlikte kullanılmıştır. İşletmeden 6 ay boyunca belirli aralıklarla alınan yongalevhaların bazı mekanik özelliklerine ait (elastikiyet modülü, yüzeye dik çekme direnci, vida tutma direnci, yüzey sağlamlığı) veriler çalışma planına ve uygulanacak yöntemlere göre 3’er aylık iki döneme ayrılmış ve analiz edilmiştir. Çalışmanın ilk aşamasında literatür taraması yapılarak, kalite ve kalite kontrol, Shewhart kontrol kartları, Kümülatif Toplam (CUSUM) kontrol kartları, Üstel Ağırlıklı Hareketli Ortalama (EWMA) kontrol kartları, YSA ve yongalevha endüstrisi ile ilgili temel kavramlara yer verilmiştir. Uygulama aşamasında ise işletmede yongalevhanın mekanik özelliklerinde kalitesizliğe neden olan faktörlerin belirlenmesi ve ortadan kaldırılması amacıyla Şubat/Nisan 2016 tarihlerinde alınan veriler ile kontrol diyagramları hazırlanmış ve işletme için en uygun kontrol kartları belirlenmiştir. Hedeflenen kalite düzeyine ulaşmada değişken nicelikler için Shewhart, CUSUM ve EWMA kontrol grafikleri kullanılmıştır. Çalışmanın son kısmında ise Mayıs/Temmuz 2016 tarihlerindeki veriler ile prosesin gelecekteki durumunun tespit edilmesi ve ölçüm maliyetlerinin azaltılması amacıyla YSA ile tahmin yapılarak elde edilen sonuçlar irdelenmiştir. Çalışma sonucunda yongalevha üretim prosesinden elde edilen gözlem değerlerinin hem birbirine bağımlı hem de birbirinden bağımsız olarak değerlendirilmesi kanaatine varılmış, bu nedenle işletme için CUSUM ve Shewhart kontrol kartlarının birlikte kullanılması önerilmiştir. Ayrıca YSA ile yapılan tahmin sonucu elde edilen düşük MSE, MAPE ve MAD performans değerleri işletmedeki maliyetleri azaltma açısından bazı kalite karakteristiklerinin ölçüme gerek kalmadan da tahmin edilebileceğini göstermiştir.In this research, Statistical Quality Control (SQC) charts, together with Artificial Neural Networks (ANN), were used to improve the overall quality and minimize the costs in a particleboard industry. The data regarding the some mechanical properties (internal bond strength, modulus of elasticity, surface soundness, screw withdrawal strength) of particleboards, regularly received from the company for a period of six months, were grouped into two quarterly terms in accordance with the working plan and the applied methods. In the first stage of the research, basic concepts of quality and quality control, Shewhart Control Charts, Cumulative Sum (CUSUM) Control Charts, Exponentially Weighted Moving Average (EWMA) control charts, ANN subjects and particleboard industry were addressed after a literature survey. In the application stage, the control charts were prepared using the data received between February/April 2016 to determine the factors that impair quality, and the most suitable control charts for the company were specified accordingly. Control charts Shewhart, CUSUM and EWMA were used for varying quantities to achieve the targeted quality level. In the last stage of the research, estimations were made using ANN to predict the future state of the process and minimize the evaluation costs. It was concluded at the end of the research that, inter-dependent and independent evaluation of the data, observed during particleboard manufacturing, was required, thus, collective use of CUSUM and Shewhart control charts was proposed. Also, the low MSE, MAPE and MAD performance values obtained with ANN estimations indicated that, some of the quality characteristics could be estimated without the need for measurements

Mobilya Sektöründe E-Ticaret’in GZFT Analizi İle Değerlendirilmesi

Globalleşen dünyamızda internet, güncel yaşamımızın vazgeçilmez bir parçası haline gelmiş ve giderek daha yaygın bir kullanım alanı bulmaya başlamıştır. Bu sayede işletmelerin ulusal ve uluslararası pazarlara çıkması da kolaylaşmıştır. Zamandan ve mekândan bağımsız olarak dünyanın her yerinde müşterilere alışveriş olanağı sağlayan Elektronik Ticaret (E-Ticaret) hemen hemen her alanda kullanım imkânı bulabilmiştir. Bu alanlarından biriside mobilya sektörüdür. Bu çalışmada Türkiye mobilya endüstrisinde E-Ticaret’te meydana gelen gelişmeler ve sektörde yer alan işletmelere ilişkin değişimler incelenmiş, mobilya sektöründe E-Ticaret ile doğrudan veya dolaylı olarak ilgili olan veriler değerlendirilmiştir. Elde edilen değerlendirmeler neticesinde mobilya sektörüne ilişkin GZFT analizi yapılmış ve E-Ticaret’e girmek isteyen işletmelere çeşitli önerilerde bulunulmuştur