Pengukuran Kinerja Bank Komersial dengan Pendekatan Efisiensi: Studi terhadap Perbankan Go Public di Indonesia

The study applies non-parametric analytical technique, i.e. Data Envelopment Analysis (DEA) as performance measures of commercial banking in Indonesia. The study observes efficiency of commercial banks listed in the Jakarta Stock Exchange (JSX) by using suggested financial efficiency ratios for the period of 2002-2004. The approach and technique proposed set of empirical references by comparing operating efficiency of commercial banks listed in the JSX. The study departs from previous studies on measures of bank performance through the use of traditional ratios for banking institutions as the output measures and without using the input measures. The proposed model was also compared to the well-known input-output analysis and simple ratio analysis. The study found that, among commercial banks listed in the JSX during 2002-2004 only 11.8% operates in an efficiently manner. As such, the study reveals that the DEA analysis could be used as either alternative or complementary measures to conventional ratio analysis to evaluate organizational performance, particularly in banking organization

Alokasi Ekonomis untuk Sistem Penyimpan Energi dengan Mempertimbangkan Distribusi Tenaga Angin

Sistem penyimpan energi telah banyak digunakan, seiring meningkatnya penggunaan pembangkit listrik energi terbarukan. Salah satu kelebihan dari sistem penyimpan energi adalah dapat meminimalkan biaya operasi sistem dan memperbaiki profil tegangan. Namun, pemasangan penyimpan energi dengan lokasi dan ukuran yang kurang sesuai akan menyebabkan biaya operasi sistem yang kurang optimal dan mengancam stabilitas tegangan, khususnya pada sistem yang memiliki pembangkit listrik tenaga angin. Karena sifat angin yang tidak pasti, sehingga menyebabkan daya yang disalurkan pembangkit listrik tenaga angin ke sistem berubah-ubah. Algoritma Hybrid Multi-Objective Particle Swarm Optimization (HMOPSO) digunakan untuk mencari lokasi dan ukuran penyimpan energi yang optimal dalam pertimbangan ketidak-pastian distribusi tenaga angin. Algoritma HMOPSO mengkombinasikan algoritma Multi-Objective Particle Swarm Optimization (MOPSO) dengan teknik aliran daya Newton-Raphson dan five-point estimation method (5PEM). Metode 5PEM digunakan untuk mendiskritisasi distribusi tenaga angin. Selanjutnya, dilakukan analisis probabilitas biaya. Sistem IEEE 30-bus digunakan untuk melakukan beberapa studi kasus. Hasil simulasi dari setiap studi kasus menunjukkan perlunya alokasi sistem penyimpan energi secara optimal dan memperlihatkan keefektifan metode yang dilakukan