Analysis of Distribution Patterns in Mapping Cirebon Internet Service Facilities Using NNA Algorithm Based on Geographic Information Systems

Cirebon city moves continually to become Smart City by making technology to public service. One form of technology to public service to is by providing internet facilities for public or for community. Currently there are several internet facility services for public, but these services are only available at certain location points and are not spread evenly. Apart from that, the government has difficulty in determining the right location points to serve as public internet service facilities. The purpose of this research is to analyze the pattern of distribution of internet facilities location points so that they can be mapped digitally using Geographic Information Systems. In this research, the data used were 49 object data points for location of internet facilities in Cirebon. Furthermore, the data will be analyzed using the Nearest Neighbor Analysis (NNA) method to determine the distribution pattern of internet facility location points. Based on the resulting distribution pattern, it can be implemented into digital mapping using Geographic Information Systems. So the Geographic Information System can help the government in making decisions, and for the public to find out the location points of internet facilities in Cirebon

SISTEM PAKAR MENGGUNAKAN FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR UNTUK DIAGNOSA KERUSAKAN SMARTPHONE

Seiring berjalannya waktu perkembangan Smartphone semakin meningkat dan fasilitas-fasilitasnya pun semakin banyak dan berkembang, kerusakan yang terjadipun juga sering terjadi. Sehingga terjadinya kepadatan orang untuk melakukan service di berbagai tempat. Sistem pakar diagnosa dilakukan dengan tujuan agar membantu proses diagnosa kerusakan  pada smartphone agar tidak memerlukan waktu lama untuk memastikan diagnosa lebih lanjut. Dengan menggunakan metode forward chaining dan certainty factor, dimulai dengan informasi yang ada berupa data real lalu digabungkan menjadi sebuah rule untuk menghasilkan suatu kesimpulan. Hasil yang disimpulkan berdasarkan metode forward chaining dan certainty factor bisa mencapai kecocokan tingkat sebesar 73,33% dibandingkan dengan hasil yang didapatkan oleh pakar. Angka tersebut sudah menunjukkan bahwa metode ini cocok untuk membantu masyaraka

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA DOSEN DENGAN MENGGUNAKAN METODE MULTI ATTRIBUTE UTILITY THEORY ( MAUT )

SPK merupakan sistem informasi yang dibangun dalam bentuk interaktif untuk menyediakan informasi, pemodelan, dan pemanipulasian data dalam menghasilkan keputusan. Metode MAUT digunakan sebagai peubah dari beberapa kepentingan dalam bentuk nilai numerik yang skala 0-1 nilai 0 mewakili nilai buruk sedangkan 1 nilai terbaik. Dosen merupakan pendidik profesional dan ilmuwan yang mempunyai tugas utama untuk mengembangkan, mentransformasika, dan menyebarluaskan berbagai ilmu pengetahuan  melalui pendidikan, penelitian, dan pengabdian kepada masyarakat. Proses evaluasi kinerja dosen adalah kegiatan yang harus dilaakukan secara rutin dilaksanakan pada perguruan tinggi dalam meningkatkan kualitas dosen secara berkelanjutan. Adapun kriteria yang digunakan dalam SPK ini adalah Penguasaan dan Kemampuan dalam menjelaskan, Kemampuan dalam menjawab pertanyaan, Kemampuan dalam memberi motivasi mahasiswa, Kemampuan membuat suasana kelas menyenangkan, Kedisiplinan hadir dalam perkuliahan. Hasil dari penelitian ini berupa bobot score yang dapat menentukan apakan kinerja dari dosen yang dinilai bagus atau tida

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUPPLIER PADA TB.NAMEENE DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

Salah satu sistem yang mengolah informasi adalah sistem pendukung keputusan. Sistem penunjang keputusan tersebut dapat mengolah informasi dalam menawarkan alternatif-alternatif untuk mencari solusi yang terbaik. Persoalan pengambilan keputusan pada dasarnya merupakan bentuk pemilihan dari berbagai alternatif tindakan yang mungkin bisa dipilih. Sebelum menentukan alternatif, diperlukan data-data yang akurat untuk mendukung pengambilan keputusan yang tepat. Bila data-data yang dimasukan tidak akurat maka proses perhitungan dapat menyebabkan hasil yang salah sehingga alternatif keputusan yang dihasilkan pun menjadi tidak akurat. Seorang pakar bisa melakukan perhitungan data-data kriteria penentuan supplier yang terbaik, sehingga nantinya dapat menghasilkan pemilihan alternatif keputusan yang dapat membantu pihak TB.Nameene dalam menentukan siapa yang menjadi supplier terbaik untuk TB.Nameene. Seorang pakar dalam menentukan alternatif keputusan membutuhkan waktu yang cukup lama, sehingga dapat mempengaruhi faktor fisikis seorang pakar. Ketika faktor fisikis seorang pakar itu mengalami masalah maka dapat mempengaruhi keakuratan alternatif keputusan yang dihasilkannya. Keputusan sistem pendukung keputusan akan sangat diperlukan untuk menjaga kestabilan hasil akhir dari proses perhitungan untuk pemilihan alternatif keputusan

Application of the Fuzzy Sugeno Method in a Decision Support System for Teacher Performance Assessment

The teacher is a professional educator who has essential duties, functions, and roles in the nation's intellectual life. In order for the functions and duties attached to the functional positions of teachers to be carried out following applicable regulations, it is necessary to assess teacher performance which ensures a quality learning process at all levels of education. Currently, teacher performance evaluation uses a manual assessment system, which causes the evaluation process to be relatively long. For this reason, a decision support system is needed that can take into account all the criteria that support decision making in order to assist, speed up and simplify the decision-making process. In determining teacher performance assessment, the method used is Fuzzy Takagi-Sugeno Kang (Fuzzy Sugeno). This method was chosen because the Fuzzy Sugeno method is a decision support model where the main input uses the basic concept of finding the weighted summation. The Fuzzy Sugeno method for assessing teacher performance uses three stages: the Fuzzification Stage, the Implication Function Stage, and the Defuzzification Stage. The level of validity with Sugeno's Fuzzy Inference Systems (FIS) method for assessing teacher performance is very good.</p

Application of the Fuzzy Sugeno Method in a Decision Support System for Teacher Performance Assessment

The teacher is a professional educator who has essential duties, functions, and roles in the nation's intellectual life. In order for the functions and duties attached to the functional positions of teachers to be carried out following applicable regulations, it is necessary to assess teacher performance which ensures a quality learning process at all levels of education. Currently, teacher performance evaluation uses a manual assessment system, which causes the evaluation process to be relatively long. For this reason, a decision support system is needed that can take into account all the criteria that support decision making in order to assist, speed up and simplify the decision-making process. In determining teacher performance assessment, the method used is Fuzzy Takagi-Sugeno Kang (Fuzzy Sugeno). This method was chosen because the Fuzzy Sugeno method is a decision support model where the main input uses the basic concept of finding the weighted summation. The Fuzzy Sugeno method for assessing teacher performance uses three stages: the Fuzzification Stage, the Implication Function Stage, and the Defuzzification Stage. The level of validity with Sugeno's Fuzzy Inference Systems (FIS) method for assessing teacher performance is very good