Analisa Perbandingan Deteksi Tepi Pada Citra Digital Mengalami Blur Menggunakan Shen-Castan Dan Canny-Deriche

Algoritma pada Filter Infinite Impulse Response (FIIR) terdiri dari dua buah yaitu Algoritma Shen-Castan dan Algoritma Canny-Deriche. Dua algoritma ini menggunakan cara yang berbeda untuk melakukan deteksi tepi. Tujuan dari penelitian ini adalah membandingkan algoritma Canny-Deriche dengan algoritma Shen-Castan pada kondisi citra  uji yang mengalami gangguan noise dan juga mengalami gangguan efek blur. Hasil pengujian adalah algoritma Canny-Deriche cukup mampu dengan jelas mendeteksi tepi citra walau citra uji mengalami gangguan efek buram dibandingkan dengan algoritma Shen-Castan dimana intensitas tepi objek lebih tinggi dibandingkan dengan intensitas noise yang terfilter. Kata Kunci— Deteksi Tepi, Shen-Castan, Canny-Deriche, Citra Bura

Penerimaan Teknologi Studentsite Menggunakan The Structural Equation Modelling (SEM) pada Universitas Gunadarma

Studentsite merupakan salah satu teknologi layanan informasi di lingkungan Universitas Gunadarma berbasis online, penyampaian informasi menggunakan aplikasi berbasis web akan meningatkan kualitas layanan dan informasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor yang berpengaruh dalam persepsi kegunaan dan persepsi kemudahan sistem terhadap kondisi nyata sistem dan pengaruh persepsi kegunaan sistem terhadap kondisi nyata sistem pada layanan informasi mahasiswa dengan menggunakan kerangka Technology Acceptance Model (TAM) sebagai konseptual model dan Structural Equation Modelling (SEM) sebagai analisis data. Populasi pada penelitian ini adalah mahasiswa Universitas Gunadarma aktif 2020, sampel diambil secara acak sebanyak 50 orang dari seluruh mahasiswa Gunadarma yang aktif, data diolah menggunakan SEM dari paket software statistik AMOS versi 21.0. Hasil penelitian menunjukkan bahwa studentsite memberikan kemudahan mahasiswa dalam mengakses informasi khususnya dalam kegiatan akademik, hal ini mendorong mereka menggunakan studentsite dengan frekuensi yang tinggi dalam melakukan pekerjaanya sehingga dapat meningkatkan kinerjanya sebagai mahasiswa

Rancang Bangun Sistem Informasi Penjualan Obat Pada Apotek “Kartini” Dengan Menggunakan Framework Codeigniter

Pelayanan obat pada apotek, terkadang memerlukan pelayanan kefarmasian untuk menyediakan obat sesuai kondisi pasien atau obat racikan. Obat racikan disediakan untuk pasien khusus yang menyebabkan perlunya peresepan pada obat tertentu. Peracikan obat tidak bisa dilakukan pada apotek atau tenaga ahli yang tidak memiliki surat izin tertentu, sehingga terbatasnya layanan ini. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi penjualan obat pada apotek berbasis website yang dapat memudahkan pihak pemilik usaha maupun apoteker dalam mengelola data laporan transaksi penjualan, mempermudah konsumen dalam pembelian obat tanpa harus datang langsung ke apotek dan menyediakan layanan kefarmasian untuk resep obat racikan. Penelitian ini menggunakan metodologi pengembangan perangkat lunak yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi menggunakan framework CodeIgniter, dan pengujian sistem. Melalui fase analisis kebutuhan, kebutuhan fungsional dan non-fungsional sistem informasi penjualan obat diidentifikasi dan dipahami dengan baik. Selanjutnya, perancangan sistem mencakup desain database, antarmuka pengguna, serta logika bisnis terkait dengan penjualan obat. Website dibuat dengan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Berdasarkan hasil pengujian dengan menggunakan metode Blackbox diperoleh hasil bahwa semua fungsi dapat berjalan dengan baik. Pengujian menggunakan metode User Acceptance Test terhadap 30 responden diperoleh rata-rata 94 % dengan kategori sangat baik terhadap kriteria antarmuka, kegunaan dan alur kontrol. Kata kunci: Sistem informasi penjualan obat, apotek, framework CodeIgniter, efisiensi, pengelolaan stok obat

Perbandingan Filter Shen-Castan, Canny-Deriche dan Madenda untuk Citra Digital dengan Gangguan Blur

Dengan adanya gangguan noise, dapat mengakibatkan informasi dalam suatu citra menjadi tidak jelas. Selain itu jika noise muncul pada area tepian objek dapat mengakibatkan tepian dari objek menjadi buram dan tidak beraturan serta memungkinkan terjadi pergeseran posisi tepi. Sehingga diperlukan penghilangan atau penghalusan noise pada citra digital tersebut. Filter IIR adalah jenis filter yang memiliki sistem feedfoward dan feedback sekaligus. Hal ini berarti hasilkeluaran dari IIR tidak hanya tergantung pada data sesaat dan data sebelumnya tetapi juga tergantung pada hasil perhitungan sebelumnya. Sehingga untuk citra bernoise diharapkan citra IIR dapat lebih optimal dalam melakukan pendeteksian tepi. Ada beberapa algoritma dalam filter IIR, diantaranya filter Shen-Castan, Canny-Deriche dan Madenda. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membandingkan performa dari filter Shen-Castan, filter Canny-Deriche dan filter Madenda dalam melakukan pendeteksian tepi untuk citra dengan gangguan blur. Penelitian dilakukan dengan menerapkan ketiga filter untuk pendeteksian tepi citra yang mengalami gangguan noise. Dari perbandingan ketiga filter tersebut menunjukkan bahwa filter Canny-Deriche dapat menghasilkan deteksi tepi yang lebih baik dibandingkan filter Madenda dan filter Shen-Castan dimana intensitas tepi objek lebih tinggi dibandingkan dengan intensitas noise yang terfilter. Kata Kunci—Citra dengan gangguan blur, filter Shen-Castan, filter Canny-Deriche, filter Madend

Analisis Performa Deteksi Objek Bergerak pada Algoritma Background Subtraction dan Algoritma Frame Difference

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa dari dua buah algoritma deteksi objek, yaitu algoritma background subtraction dan algoritma frame difference. Performa yang dibandingkan dari kedua algoritma ini adalah hasil akurasi deteksi objek dan waktu pemrosesan. Data diambil dari hasil akuisisi video kamera pengawasan. Langkah penelitian diawali dengan melakukan akuisisi video kemudian memecah menjadi frame sequential dan selanjutnya dilakukan deteksi objek pergerakan kamera. Hasil dari deteksi objek berupa sebuah foreground mask untuk masing-masing frame sequential. Dari analisis pengujian didapatkan untuk performa berdasarkan akurasi deteksi objek dan waktu pemrosesan dari dataset yang diambil menunjukkan jika algoritma frame difference lebih unggul dibandingkan algoritma background subtraction. Kata Kunci— Deteksi Objek Bergerak, Algoritma Background Subtraction, Algoritma Frame Differenc

Analisis Kompleksitas Algoritma Filter IRR Shen-Castan untuk Deteksi Tepi pada Citra Digital

This study aims to measurethe level of complexity of a Shen-Castan IIR filter algorithm for edge detection in digital images based on time complexity and space complexity. This analysis is very helpful when going to do an algorithm optimization and data structure that will be used in a system. Time complexity states how long an algorithm runs at runtime based on the input given. While space complexity states how much space in memory an algorithm needs when operating. The calculation of time complexity and space complexity is denoted by Big-O notation. From the results of time complexity calculations obtained if the Shen-Castan IIR filter algorithm has the complexity of the O (n) algorithm and requires space complexity O (n) where the algorithm will need at least N units of space in memory and depends on the length of the array