Aplicación de optimización multiobjetivo con algoritmos genéticos a un problema de electrificación rural.

Se presenta una aplicación de Algoritmos Genéticos como una herramienta para resolver problemas de optimización multiobjetivo. Los problemas que consideran la optimización de múltiples objetivos requieren consideraciones adicionales bastante complejas en comparación con los problemas de optimización que incluyen un solo objetivo. El uso de algoritmos genéticos permite soluciones más eficaces en cierto tipo de problemas combinatorios multiobjietivo. Este trabajo consiste de la aplicación de algoritmos genéticos para resolver un problema de expansión en electrificación rural en el que se consideraron varios objetivos. Finalmente se presentan algunas conclusiones y recomendacioes

Predicción del precio de la energía eléctrica con un modelo de redes neuronales y usando variables macroclimáticas.

Se hace una breve descripción de las características del Precio de la Energía en Bolsa en Colombia y de las variables que pueden incidir en su formación. Debido a la naturaleza empírica de los diversos parámetros, que hacen parte del diseño de las Redes Neuronales se realizan experimentos con diversos casos, en los cuales se varían algunos parámetros y se llega al diseño de una Red Neuronal que modela adecuadamente el Precio de la Energía. Las variables finalmente seleccionadas para modelar el Precio de la Energía en Bolsa son el embalse ofertable agregado, los aportes agregados al sistema y las anomalías de temperatura superficial del mar en la región Niño 3-4 del Océano Pacifico. Se presentan algunos resultados seguidos de algunas conclusione