Zintegrowany system wspomagania diagnostyki mammograficznej

Streszczenie: W pracy przedstawiono koncepcję zintegrowanej stacji diagnostycznej do interpretacji badań mammograficznych. Główne elementy wspierające pracę specjalisty do narzędzie CAD -komputerowego wspomagania diagnozy, interfejs do oceny badań bazujący na ontologii mammografii oraz teleinformatyczny system z indeksowaniem po zawartości i wyszukiwaniem referencyjnych badań w celach porównawczych. Skoncentrowano się na formalnym opisie dziedziny wiedzy użytecznej w diagnostyce mammografii oraz charakterystyce systemu teleinformatycznego integrującego usługi dostępne w stacji diagnostycznej. Słowa kluczowe: wspomagania diagnostyki mammografii, ontologia mammografii, indeksowanie zawartością obrazów Wprowadzenie Konieczność komputerowego wspomagania wynika z faktu, że diagnostyka mammograficzna uchodzi w radiologii za najtrudniejszą, a liczba popełnianych błędów w badaniach przesiewowych sięga nawet kilkudziesięciu procent. Pierwsze narzędzia CAD zaakceptowane przez amerykański urząd standaryzacyjny FDA (food and drug administration) dotyczyły mammografii (1998 rok), coraz powszechniej są one stosowane w praktyce klinicznej (szacuje się, że obecnie około 30% badań przesiewowych w USA wykonywanych jest ze wsparciem CAD 1 ). Różne koncepcje poprawy efektywności interpretacji badań koncentrują się przede wszystkim na zagadnieniu obiektywizacji badań, dokonywanej poprzez: zmniejszenie niejednoznaczności pojęciowej w dziedzinie mammografii uzyskane poprzez systematyzację i formalizację struktury wiedzy tej dziedziny w modelu ontologicznym, automatyczne podpowiedzi, dokonywane na podstawie numerycznej analizy i rozumienia treści diagnostycznej obrazów (systemy CAD), wykorzystanie ontologicznego modelu dziedziny w komputerowych narzędziach wspomagania interpretacji badań (CAD, indeksowanie badań po zawartości, inteligentne przeglądanie badań itp.), zwiększające ich użyteczność diagnostyczną, ujednolicenie procedur diagnostycznych uwzględniających komputerowe narzędzia wspomagania interpretacji, propozycje protokołów badań, edytorów opisu, generatorów raportów, weryfikatorów opisu, procedur stosowania wspierających narzędzi itp. W niniejszej pracy przedstawiono próbę integracji działań w kierunku obiektywizacji procesu diagnostycznego celem zwiększenia skuteczności interpretacji badań w zakresie mammografii. Proponowana koncepcja zintegrowanej stacji diagnostycznej (ZSD) obejmuje system wspomagania CAD (ang. computer-aided diagnosis) do mammografii rentgenowskiej -MammoViewer, ontologię mammografii z interfejsem diagnostycznym oraz implementację systemu indeksowania i wyszukiwania obrazów po zawartości iShark ze wspomaganiem telekonsultacji, który służy do realizacji pomysłu referencyjnej bazy wzorców diagnostycznych. Integracja tych rozwiązań w inteligentnej stacji diagnostycznej jest rozszerzeniem typowych rozwiązań stosowanych w systemach informacyjnych RIS/PACS. Powstało w ten sposób środowisko teleinformatyczne z zaawansowanymi narzędziami rozpoznawania i rozumienia obrazów, którego celem jest dostarczenie możliwie kompletnej informacji diagnostycznej na etapie interpretacji badań i formułowania ocen. Obok przejrzystego interfejsu ważne jest tutaj zestawienie informacji pochodzącej z różnych źródeł i formułowanie syntetycznych wskazań zwiększających skuteczność diagnozy. Integracja wspomnianych narzędzi i systemów dokonywana jest na poziomie oprogramowania, formatów danych, metod wizualizacji, współdzielenia zasobów, a przede wszystkim formy zintegrowanego, przyjaznego i elastycznego interfejsu dającego dostęp do różnego typu usług, dopasowanego do różnorodnych wymagań radiologów. Badanie prowadzone są przy stałej współpracy z radiologami z kilku ośrodków. Tworzone jest

Computer-aided interpretation of medical images: Mammography case study, Machine Graphics & Vision 16(3/4): 347–375

Abstract. This paper presents the current limitations and challenges of computer-aided interpretation of radiological examinations. The analysis and the proposed improvements of interpretation arose from our experience, knowledge and observations with the collected suggestions and conclusions. The emphasized topics are as follows: computer understanding of human determinants of diagnosis, characteristics and enhancement of observer performance, diagnostic accuracy measures of image examinations, computer-aided diagnosis (CAD) systems, and numerical description of medical image-based content. All of these diagnosis support concepts can be integrated into an intelligent diagnosis interface and enhanced, basing on a formal description of semantic image content, i.e. ontology implied as a reliable, dynamic platform of medical knowledge, useful for diagnosis. CAD for mammography and content-based image indexing supported by the ontology were integrated for the needs of enhanced diagnostic workstation applied in tele-information medical systems. A design of an effective human-machine interface has arisen as the leading problem of the current challenges

Optimal plane search method in blood flow measurements by magnetic resonance imaging

International audienc

Metabolic syndrome is associated with similar long-term prognosis in non-obese and obese patients. An analysis of 45 615 patients from the nationwide LIPIDOGRAM 2004-2015 cohort studies

Aims We aimed to evaluate the association between metabolic syndrome (MetS) and long-term all-cause mortality. Methods The LIPIDOGRAM studies were carried out in the primary care in Poland in 2004, 2006 and 2015. MetS was diagnosed based on the National Cholesterol Education Program, Adult Treatment Panel III (NCEP/ATP III) and Joint Interim Statement (JIS) criteria. The cohort was divided into four groups: non-obese patients without MetS, obese patients without MetS, non-obese patients with MetS and obese patients with MetS. Differences in all-cause mortality was analyzed using Kaplan-Meier and Cox regression analyses. Results 45,615 participants were enrolled (mean age 56.3, standard deviation: 11.8 years; 61.7% female). MetS was diagnosed in 14,202 (31%) by NCEP/ATP III criteria, and 17,216 (37.7%) by JIS criteria. Follow-up was available for 44,620 (97.8%, median duration 15.3 years) patients. MetS was associated with increased mortality risk among the obese (hazard ratio, HR: 1.88 [95% CI, 1.79-1.99] and HR: 1.93 [95% CI 1.82-2.04], according to NCEP/ATP III and JIS criteria, respectively) and non-obese individuals (HR: 2.11 [95% CI 1.85-2.40] and 1.7 [95% CI, 1.56-1.85] according to NCEP/ATP III and JIS criteria respectively). Obese patients without MetS had a higher mortality risk than non-obese patients without MetS (HR: 1.16 [95% CI 1.10-1.23] and HR: 1.22 [95%CI 1.15-1.30], respectively in subgroups with NCEP/ATP III and JIS criteria applied). Conclusions MetS is associated with increased all-cause mortality risk in non-obese and obese patients. In patients without MetS obesity remains significantly associated with mortality. The concept of metabolically healthy obesity should be revised