Mapa Nacional de cultivos. Campaña 2019/2020. Versión 1 Publicación no. 2

La planificación y ordenamiento del territorio para el desarrollo sustentable requieren del conocimiento detallado del uso de la tierra actual y su dinámica temporal. Los cambios en el uso del suelo tienen implicancias ambientales, sociales y económicas a diferentes escalas. Las políticas para el desarrollo territorial, y las decisiones tomadas en ese contexto, requieren de un rápido y eficiente acceso a la información, y de la integración de datos actualizados, incluyendo información sobre la dinámica de cultivos. La realización de inventarios agropecuarios por medio de sensores remotos incorpora la dimensión geográfica y, de esta manera, provee múltiples beneficios. Por ejemplo, disponer de información espacialmente explícita asiste a la planificación de los requerimientos de transporte y acopio de granos y de distribución de insumos. A su vez, permite caracterizar de manera más exacta el ambiente experimentado por cada cultivo mejorando nuestro conocimiento de los controles ambientales del rendimiento (e.g. precipitación y temperatura). Además, la realización periódica de mapas anuales a escala nacional posibilitará la generación de una base de datos de historia de uso agrícola de Argentina. Esta base habilitaría la caracterización de las secuencias de cultivos -incluyendo la cuantificación del monocultivo y de rotaciones entre gramíneas y leguminosas- y su impacto ambiental (de Abelleyra & Veron, 2020). Otra utilidad de contar con mapas de múltiples años es identificar y caracterizar situaciones de expansión o retracción de la agricultura. Esta base de datos también podría ser consultada con fines más específicos como la selección de sitios para arrendamiento por el sector privado o para la regulación pública de este proceso. Por lo tanto, la información provista por mapas de cultivos resulta de gran utilidad para investigadores y tomadores de decisiones en general. Este trabajo se enmarca en las iniciativas de cartografía de uso y cobertura del suelo contempladas en la cartera de proyectos del Programa Nacional de Recursos Naturales y Gestión Ambiental del INTA. En particular, forma parte de los objetivos del Proyecto Disciplinario I034 “Dinámica de uso y cobertura del suelo a través de sensores remotos ópticos y de radar” y de la Plataforma I033 “Plataforma para el manejo sostenible de Recursos Naturales del SAAA”. También está vinculado a proyectos externos como MapBiomas Chaco y MapBiomas Pampa y la red JECAM-GEOGLAM (www.jecam.org). Este trabajo implica una continuidad al primer mapa nacional de cultivos realizado para la campaña 2018-2019 (de Abelleyra et al, 2019). Esta versión incorpora cambios que mejoran significativamente la anterior publicación. Por un lado se presenta en forma separada los mapas para la campaña “fina” (invierno 2019) y “gruesa” (verano 2020). A su vez, se amplió la zona de mapeo incorporando la provincia de Corrientes. Por último, se extendió la leyenda permitiendo una mayor discriminación de cultivos (arroz, sorgo).Fil: Abelleyra, D. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; ArgentinaFil: Verón, S. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; ArgentinaFil: Banchero, S. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; ArgentinaFil: Mosciaro, J. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Salta; ArgentinaFil: Franzoni, A. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Salta; ArgentinaFil: Boasso, M. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Salta; ArgentinaFil: Valiente, S. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santiago del Estero. Agencia de Extensión Rural Bandera; ArgentinaFil: Puig, O. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santiago del Estero. Agencia de Extensión Rural Bandera; ArgentinaFil: Goytia, Y. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Saenz Peña; ArgentinaFil: Iturralde Elortegui, M.R. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce. Agencia de Extensión Rural Olavarria, Buenos Aires, ArgentinaFil: Maidana, D. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Salta. Agencia de Extensión Rural Tartagal; ArgentinaFil: Martini, J. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria San Luis. Agencia de Extensión Rural Villa Mercedes; ArgentinaFil: Murray, F. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria San Luis. Agencia de Extensión Rural Villa Mercedes; ArgentinaFil: Marini, F. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Bordenave. Agencia de Extensión Rural Bahía Blanca; ArgentinaFil: Propato, T. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; ArgentinaFil: Ferraina, A. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; ArgentinaFil: Gomez, C. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; ArgentinaFil: Sarrailhe, S. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; ArgentinaFil: Petek, M. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; ArgentinaFil: Mesa, J.C. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Cuenca del Salado. Agencia de Extensión Rural Ayacucho; ArgentinaFil: Kurtz, D. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Corrientes; ArgentinaFil: Perucca, R. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Corrientes; ArgentinaFil: Benedetti, P. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Famailla; ArgentinaFil: Muñoz, S. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Marcos Juarez; ArgentinaFil: Volante, J. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Salta; Argentin

Barriers and solutions to conducting large international, interdisciplinary research projects

Global environmental problems such as climate change are not bounded by national borders or scientific disciplines, and therefore require international, interdisciplinary teamwork to develop understandings of their causes and solutions. Interdisciplinary scientific work is difficult enough, but these challenges are often magnified when teams also work across national boundaries. The literature on the challenges of interdisciplinary research is extensive. However, research on international, interdisciplinary teams is nearly non-existent. Our objective is to fill this gap by reporting on results from a study of a large interdisciplinary, international National Science Foundation Partnerships for International Research and Education (NSF-PIRE) research project across the Americas. We administered a structured questionnaire to team members about challenges they faced while working together across disciplines and outside of their home countries in Argentina, Brazil, and Mexico. Analysis of the responses indicated five major types of barriers to conducting interdisciplinary, international research: integration, language, fieldwork logistics, personnel and relationships, and time commitment. We discuss the causes and recommended solutions to the most common barriers. Our findings can help other interdisciplinary, international research teams anticipate challenges, and develop effective solutions to minimize the negative impacts of these barriers to their research.Instituto de Clima y AguaFil: Pischke, Erin C. Michigan Technological University; Estados UnidosFil: Knowlton, Jessie L. Michigan Technological University; Estados Unidos. Wheaton College; Estados UnidosFil: Phifer, Colin C. Michigan Technological University; Estados UnidosFil: Gutierrez Lopez, José. University of New Hampshire; Estados UnidosFil: Propato, Tamara Sofía. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Eastmond, Amarella. Universidad Nacional Autónoma de Yucatán; MéxicoFil: Martins de Souza, Tatiana. Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro; Brasil. Conservation International; BrasilFil: Kuhlberg, Mark. Laurentian University; CanadáFil: Picasso Risso, Valentin. Universidad de la República; Uruguay. University of Wisconsin–Madison; Estados UnidosFil: Verón, Santiago Ramón. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía; ArgentinaFil: Garcia, Carlos. Universidad Nacional Autónoma de México. Escuela Nacional de Estudios Superiores Unidad Morelia; MéxicoFil: Chiappe, Marta. Universidad de la República; UruguayFil: Halvorsen, Kathleen E. Michigan Technological University; Estados Unido

A case study of strategies for fostering international, interdisciplinary research

Bringing together and successfully managing a highly interdisciplinary (ID) research team of socioeconomic, biophysical, and engineering scientists is highly challenging, particularly when that team includes 20 scientists and students across six countries. This paper reports on the results of evaluating the success of such a team as it studies the socioecological impacts of bioenergy development across the Americas. We find that the team has succeeded according to several different metrics. We demonstrate that the literature on accelerated sustainability transitions and small group team creation, development, and management holds valuable lessons for the success of ID teams.Fil: Halvorsen, K. E.. Michigan Technological University; Estados UnidosFil: Knowlton, J. L.. Michigan Technological University; Estados UnidosFil: Mayer, A. S.. Michigan Technological University; Estados UnidosFil: Phifer, C. C.. Michigan Technological University; Estados UnidosFil: Martins, T.. Universidade Federal do Rio de Janeiro; BrasilFil: Pischke, E. C.. Michigan Technological University; Estados UnidosFil: Propato, Tamara Sofía. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía; Argentina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigación de Recursos Naturales. Instituto de Clima y Agua; ArgentinaFil: Cavigliaso, P.. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria; ArgentinaFil: García, C.. Universidad Nacional Autónoma de México; MéxicoFil: Chiappe, M.. Universidad de la República; UruguayFil: Eastmond, A.. Universidad Nacional Autónoma de Yucatán; MéxicoFil: Licata, Julian Andres. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria; ArgentinaFil: Kuhlberg, M.. Laurentian University; CanadáFil: Medeiros, R.. Universidade Federal do Rio de Janeiro; BrasilFil: Picasso, V.. Universidad de la República; UruguayFil: Mendez, G.. Universidad Nacional Autónoma de Yucatán; MéxicoFil: Primo, P.. Universidad de la República; UruguayFil: Frado, A.. Laurentian University; CanadáFil: Verón, Santiago Ramón. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Métodos Cuantitativos y Sistemas de Información; Argentina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigación de Recursos Naturales. Instituto de Clima y Agua; ArgentinaFil: Dunn , J. L.. Michigan Technological University; Estados Unido